Stream流简单使用

Stream流作为1.8新特性，在敲代码时带来了全新的体验和更实际运用的场景

一、特点：

1.只能遍历一次：

从数据源中制造一条数据流，依次对流中的元素进行操作，当元素经历过流，便无法再对这条流进行操作

2.采用内部迭代的方式

        相比与Collection，是使用Iterator遍历器进行处理，Collection是一种外部迭代

而对于Stream,只要申明处理方式，处理过程在流中自行完成，这是一种内部迭代，在数据量大与高并发场景，内部迭代比外部迭代更加高效

二、优点

• 无存储：流并不存储值；流的元素源自数据源（可能是某个数据结构、生成函数或I/O通道等等），通过一系列计算步骤得到；
• 函数式风格：对流的操作会产生一个结果，但流的数据源不会被修改；
• 惰性求值：多数流操作（包括过滤、映射、排序以及去重）都可以以惰性方式实现。这使得我们可以用一遍遍历完成整个流水线操作，并可以用短路操作提供更高效的实现；
• 无需上界：不少问题都可以被表达为无限流（infinite stream）：用户不停地读取流直到满意的结果出现为止（比如说，枚举 完美数 这个操作可以被表达为在所有整数上进行过滤）；集合是有限的，但流可以表达为无线流；
• 代码简练：对于一些collection的迭代处理操作，使用 stream 编写可以十分简洁，如果使用传统的 collection 迭代操作，代码可能十分啰嗦，可读性也会比较糟糕；

三、举个栗子

List<Student> list = new ArrayList<Studen