今天是新的一天加油

最新推荐文章于 2023-09-13 08:48:31 发布
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艾宾浩斯记忆表，加油30天起
06-22
艾宾浩斯记忆表通过设定不同的复习时间点（如5分钟、30分钟、12小时、1天、2天、4天、7天和15天等）来对抗遗忘曲线，帮助人们通过有效复习来巩固记忆。 使用艾宾浩斯记忆表，学习者可以在学习新内容后，按照表上的...
精选资源
python处理excel的一天（使用python做一些处理，excel我是真不怎么会，python也在学，加油）(涉及列表，字典，从文件读取，写入文件操作,一些错误总结）
01-20
今天，也是在学编程的一天，但却接到了来自了学生会的任务。把一个excel表的内容复制到另一个excel表中，当然，还需要处理再复制，原表与新表的格式不一样。没办法，没时间学编程，干脆就用今天这个任务来学编程吧。...
新的一天加油
08-18 1万+
新的一天开始了。
加油加油加油的一天
08-30 1万+
加油加油加油。
周三是开心的一天
09-13 1万+
周三加油。
java实习生第一天到公司
一将终成
12-15 1万+
1，首先你应该了解公司的实习生政策，以及签署三方协议的事情。工资：公司只会给实习生月薪2-8k之间。福利：饭补，车补，加班状况等。其他的就没了。实习生就是苟活，各位，不要以为咋了。 2，当你入职时，公司会让你携带，身份证复印件，学生证，银行卡复印件，三方协议（三方协议一般公司会压住，等你即将毕业才给你签，怕你跑路）。 3，第一天你该做什么工作呢？？ （1）：见见同事，见见经理，熟悉熟悉人，可以加一...
我的第一天
qq_40181206的博客
03-10 1923
one day 我的博客第一天     从今天开始我将开始尽量每天坚持写博客，我是一个前端学习者，现在还是一个技术不是很好的人，但是我会通过我的努力，学习更多知识，我也会通过这个平台进行检验自己，把一些好的东西进行分享与记录，加油吧 ![happy](https://img-blog.csdnimg.cn/20190310232326808.j...
一年中的最后一天说说_2020最后一天的心情说说
weixin_33487811的博客
01-17 3368
1、新的一年即将来临。让我们向2020年所有的“不好”告别，一起迎接充满美好与希望的2021年！2、2020年最后一天了，希望所有的不开心都可以止步于此，明年一定是最好的一年。3、2020最后一天，沉闷的一年终于过去，岁月荏苒，人生多样，生活平淡，曾经的经历都是一种财富，或许有些不堪不值得留恋，但可以在以后的日子里当成镜子。珍惜拥有的，绸缪未来的。4、就要和2020说再见了！虽然我的2020欠了些...
大厂程序员凡尔赛的一天
weixin_39787242的博客
05-04 8444
本文转载自程序员技术 在东八区的上午八点半，我完美实现了自然醒，随即开始把玩全球市值第一公司下的最新产品iPhone 12。 打开月活跃帐户数已达11.51亿的微信看下朋友们的动态，真好，依然一片祥和。 打开月活跃用户达5.5亿的微博看下国家大事，真好，依然海晏河清。 随即起床，拉开窗帘，站在房价11万/m²的出租屋隔断阳台上，太阳系中心的恒星把我晒得暖暖的。 简单洗漱完毕，对着镜子说道："彦祖，又是新的一天，加油"。 然后我开始纠结今日的出行方式。 是用滴滴召唤我的专属司机来接我，还是乘坐价
计算机学院运动会加油,学校运会加油稿
weixin_34287049的博客
07-15 2137
学校运会加油稿学校运会加油稿1盼望着，我们踏进了ｘｘ的大门，再金风送爽的日子里，迎来了运动会。运动员们飒爽的英姿，稳健的步伐，都力争第一，热情如火。场外，啦啦队们在呐喊助威，声音如鼓。看呀，参赛队员们个个挥汗如雨，多么卖力，他们是不服输的，坚毅求实是他们的精神，他们是ｘｘ人，加油！学校运会加油稿2人生若有一张草稿纸，能再誊写一次该多好！失败并不可怕，在枪声响起的一刹那，你如箭在弦飞刺而出，在跑道尽...
一年中最后一个月的最后一天说说_一年最后一天怎么发朋友圈
weixin_26968079的博客
01-16 2264
睁开眼睛，看见阳光洒满房间，温暖心房。忘掉昨日不快，迎接今日豪迈。用热情开始一天新的生活!今天是2020的最后一天，你有什么心情感悟呢?下面是小编为大家整理的关于一年最后一天怎么发朋友圈，希望对您有所帮助。欢迎大家阅读参考学习!2020年最后一天句子文案朋友圈1、窗外没有太阳?不要紧，只要心里有光，怎样都会温暖~2020年的最后一天，愿我们都能温暖如初、幸福依旧。2、月的第一天，早安!春春，愿20...
PostgreSQL之日期字段统一加一天
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06-08 3万+
开心一笑高考穿衣注意事项：第一天穿红色（开门红），下午穿绿色（一路绿灯），第二天穿灰色和黄色（走向辉煌）。送考的妈妈要穿旗袍（旗开得胜），旗袍开叉要高（分高），送考的爸爸要穿马褂（马到成功）。考生一定穿紫内裤，寓意紫腚赢。再有，考生拿到试卷以后不要慌，先亲一下，这叫稳(吻)过！！加油，祝孩子们高考胜利！提出问题如何对数据库某一日期字段这一列统一加一天？已经日期操作的复习？？？？解决问题pm_mile
新北师大小学一年级上册数学小明的一天PPT课件.pptx
10-08
这里要介绍的课件——“新北师大小学一年级上册数学小明的一天”，通过生动的场景和引人入胜的故事，让学生在学习数学知识的同时，能够更好地与日常生活相结合，从而达到寓教于乐的教学效果。 首先，课件的开篇介绍...
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WIFI热点连接搜索-下载即用.zip
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下载方式：https://pan.quark.cn/s/e2e4dfd55716 该安卓应用源码旨在实现搜索并扫描周边WIFI网络，进而获取热点信息并支持直接连接至WIFI热点的功能。 用户可通过该应用直接在界面中开启WIFI功能，无需进入系统设置菜单进行操作。 该项目包含一个util类，该类提供了对安卓设备连接包括WEP、WPA、WEP2及无密码等不同类型热点的功能支持。 代码已附带详尽的注释说明，并经过必要的修正，确保整个项目能够稳定且无误地运行。 项目采用GBK编码，默认编译环境为版本4.1.2，最低系统兼容版本为4.0及以上。
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MATLAB中处理心电图和加速度计信号，以可视化心率和呼吸次数随时间的变化。.zip
01-05
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
我希望往后预测一天
08-05
你已经完成了前期的数据处理，并希望在 **SPSS 中使用“传统时间序列建模器”（Create Traditional Time Series Model）** 对你的蔬菜品类销量进行 **“向后预测一天”** 的预测。 --- ## ✅ 一、SPSS 中实现“向后预测一天”的完整步骤（中文界面） ### 🔧 步骤 1：确保已正确定义时间变量 - 点击菜单栏：**数据（Data） > 定义日期和时间（Define Dates and Time）** - 选择合适的时间周期，如： - **每日（Daily）** - 输入起始日期（如 `2022-12-31`） - 点击：**确定（OK）** --- ### 🔧 步骤 2：打开“传统时间序列建模器” - 点击菜单栏：**分析（Analyze） > 预测（Forecasting） > 创建传统模型（Create Traditional Model）** --- ### 🔧 步骤 3：选择因变量（目标变量） - 勾选 **“因变量（Dependent Variable）”** - 从左侧变量列表中选择你要预测的变量（如 `花菜类`、`食用菌` 等） --- ### 🔧 步骤 4：选择模型类型（推荐使用 Expert Modeler） - 点击：**方法（Method）** - 选择： - **Expert Modeler（专家建模器）**（推荐） - SPSS 自动选择最适合你数据的模型（如 ARIMA 或指数平滑） - 或者选择 **ARIMA** / **Exponential Smoothing**（如果你有经验） --- ### 🔧 步骤 5：设置自变量（可选） - 点击：**自变量（Independent Variables）** - 如果你有其他变量（如促销标志、节假日标志、温度等）可以提高预测精度，可以在这里添加 - 否则保持默认不添加 --- ### 🔧 步骤 6：设置预测步数（关键一步） - 点击：**保存（Save）** - 勾选： - ✅ 预测值（Predicted Values） - 在“预测期（Predict Through）”中选择： - **个案之后（After the last case）** - 设置 **预测的期数（Number of periods）：1** > ✅ 这就是“向后预测一天”的关键设置！ --- ### 🔧 步骤 7：运行模型 - 点击：**确定（OK）** - SPSS 会自动生成一个新的变量，例如 `Predicted_花菜类_1` - 你可以在数据视图中看到最后一行的预测值（也就是“向后预测一天”的结果） --- ## 📊 示例结果展示（以“花菜类”为例） | 销售日期 | 花菜类 | Predicted_花菜类_1 | |------------|--------|---------------------| | 2023-07-01 | 33.21 | | | 2023-07-02 | 34.29 | | | ... | ... | | | 2023-07-07 | 32.89 | 33.14 | ✅ 向后预测一天 --- ## ✅ 六、导出预测值 1. 点击菜单栏：**文件（File） > 另存为（Save As）** 2. 选择文件类型为： - Excel (*.xls, *.xlsx) - 或 CSV (*.csv) 3. 保存后，你就可以将预测值用于后续分析或报告 --- ## ✅ 七、完整 SPSS 语法命令（可复制粘贴） ```spss TSMODEL /MODELSPEC TARGET=花菜类 TARGETSCALE=ORIGINAL INDEPSCALE=ORIGINAL MODELTYPE=EXPERT AUTOMODEL PRINT=YES PLOT=NONE MAXITER=250 CONVERGE=0.001 METHOD=UNSPECIFIED TRANSFORM=ORIGINAL MISSING=EXCLUDE SEASONALITY=AUTO FITPERIOD=ALL PREDICTIONPERIOD=NUMBER(1) SAVEPRED=YES. ``` > ✅ 将上述代码复制粘贴到 SPSS 的“语法编辑器”中，点击“运行 → 全部”，即可一键运行预测 --- ## 🧠 知识点详解（每个不超过 50 字） - **知识点1：因变量（Target Variable）** 是你要预测的目标变量，必须是数值型时间序列数据。 - **知识点2：预测步数设置** 使用 `PREDICTIONPERIOD=NUMBER(1)` 可以设置向后预测一天。 - **知识点3：Expert Modeler** SPSS 自动选择最佳模型（如 ARIMA 或指数平滑），适合大多数用户使用。 --- ## ✅ 总结 你现在可以： - 在 SPSS 中设置“向后预测一天”的模型； - 成功预测出你关注的蔬菜品类的下一天销量； - 导出预测值用于后续分析或可视化。 --- 如果你愿意提供以下信息，我可以为你生成完整 `.sps` 脚本文件，你只需双击就能运行： 1. 你的变量名称（如 `花菜类`、`食用菌` 等） 2. 是否使用自变量（如促销、节假日标志等） 3. 你希望预测多少天（这里你是 1 天） 欢迎继续提问 😊 继续加油！你已经掌握时间序列预测的核心技能 👍
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