Java中时间远近比较和求时间差

本文介绍如何使用Java语言进行时间远近比较和时间差计算,包括解析字符串时间、获取时间戳、计算时间间隔并输出结果。

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//时间远近比较:

package Java时间的比较;

public class 时间远近比较 {

	public static void timeCompare()
	{
		String s1 = "2008-01-25 09:12:09";
		String s2 = "2008-01-29 09:12:11";
		java.text.DateFormat df = new java.text.SimpleDateFormat(
				"yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
		java.util.Calendar c1 = java.util.Calendar.getInstance();
		java.util.Calendar c2 = java.util.Calendar.getInstance();
		try {
			c1.setTime(df.parse(s1));
			c2.setTime(df.parse(s2));
		} catch (java.text.ParseException e) {
			System.err.println("格式不正确");
		}
		int result = c1.compareTo(c2);
		if (result == 0)
			System.out.println("c1相等c2");
		else if (result < 0)
			System.out.println("c1小于c2");
		else
			System.out.println("c1大于c2");
	}
	public static void main(String[] args) {
		timeCompare();
	}
}


//求时间差


package Java时间的比较;

import java.text.DateFormat;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

/**
 *	比如:现在是2004-03-26 13:31:40
	过去是:2004-01-02 11:30:24
	我现在要获得两个日期差,差的形式为:XX天XX小时XX分XX秒
 * @author Yahui_Li
 *
 */
public class 求时间差 {

	public static void compareTime_1()
	{
		DateFormat df=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

		try {
			Date date1=df.parse("2004-03-26 13:31:40");
			Date date2=df.parse("2004-01-02 11:30:24");
			long diff=date1.getTime()-date2.getTime();
			long days=diff/(24*60*60*1000);
			System.out.println(days);
		} catch (ParseException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
	
	public static void compareTime_2()
	{
		SimpleDateFormat df=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
		try {
			Date now=df.parse("2004-03-26 13:31:40");
			Date before=df.parse("2004-01-02 11:30:24");
			long dis=now.getTime()-before.getTime();
			long day=dis/(24*60*60*1000);
			long hour=(dis/(60*60*1000))-(24*day);
			long min=((dis/(60*1000))-day*24*60-hour*60);
			long s=(dis/1000-day*24*60*60-hour*60*60-min*60);
			System.out.println(day+"天"+hour+"小时"+min+"分"+s+"秒");
		} catch (ParseException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}

	public static void compareTime_3() {
		SimpleDateFormat dfs = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

		try {
			java.util.Date begin = dfs.parse("2004-01-02 11:30:24");
			java.util.Date end = dfs.parse("2004-03-26 13:31:40");

			long between = (end.getTime() - begin.getTime()) / 1000;// 除以1000是为了转换成秒
			long day = between / (24 * 3600);//除以一天的秒数
			long hour = between % (24 * 3600) / 3600;
			long minute = between % 3600 / 60;
			long second = between % 60 / 60;
			System.out.println("" + day + "天" + hour + "小时" + minute + "分"
					+ second + "秒");
		} catch (ParseException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		//compareTime_1();
	    //compareTime_2();
		compareTime_3();
	}
}




基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp``MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式I2C地址,`getAcceleration()``getGyroscope()`则分别用于获取加速度角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()``getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准滤波,以消除噪声漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客其他开源资源是学习解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息实践指南
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