Matplotlib常见图形（散点图scatter()、折线图plot()、条形图bar()、饼图pie()、箱线图boxplot()）

最新推荐文章于 2025-05-23 09:16:47 发布
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分类专栏： 画图 文章标签： matplotlib python 开发语言
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本文详细介绍了使用Python的Matplotlib库进行数据可视化的方法，包括散点图scatter()、折线图plot()、条形图bar()、饼图pie()和箱线图boxplot()。通过这些图表，可以有效地分析特征之间的关系以及特征内部的数据分布和分散状况。

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Matplotlib常见图形（散点图scatter、折线图plot、条形图bar、饼图pie、箱线图boxplot

一、分析特征之间的关系

具体信息见3.2 分析特征间的关系

1、散点图 scatter()

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, alpha=None, **kwargs)

# 1、绘制散点图
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
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