深度学习论文翻译

最新推荐文章于 2022-03-21 15:58:37 发布
原创 最新推荐文章于 2022-03-21 15:58:37 发布 · 464 阅读 · 1 ·
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#论文

本文综述了计算机视觉领域的多种经典模型，包括AlexNet、VGG、ResNet、GoogLeNet、SENet等图像分类模型，以及YOLO、SSD、Faster R-CNN等目标检测模型，为读者提供了全面深入的理解。

 

图像分类

AlexNet

http://noahsnail.com/2017/07/04/2017-7-4-AlexNet%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%BF%BB%E8%AF%91/

VGG

http://noahsnail.com/2017/08/17/2017-8-17-VGG%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%BF%BB%E8%AF%91%E2%80%94%E2%80%94%E4%B8%AD%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%AF%B9%E7%85%A7/

ResNet

http://noahsnail.com/2017/07/31/2017-7-31-ResNet%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%BF%BB%E8%AF%91%E2%80%94%E2%80%94%E4%B8%AD%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%AF%B9%E7%85%A7/

GoogLeNet

http://noahsnail.com/2017/07/21/2017-7-21-GoogleNet%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%BF%BB%E8%AF%91%E2%80%94%E2%80%94%E4%B8%AD%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%AF%B9%E7%85%A7/

SENet

http://noahsnail.com/2017/11/20/2017-11-20-Squeeze-and-Excitation%20Networks%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%BF%BB%E8%AF%91%E2%80%94%E2%80%94%E4%B8%AD%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%AF%B9%E7%85%A7/

目标检测

YOLO

http://noahsnail.com/2017/08/02/2017-8-2-YOLO%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%BF%BB%E8%AF%91%E2%80%94%E2%80%94%E4%B8%AD%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%AF%B9%E7%85%A7/

SSD

http://noahsnail.com/2017/12/11/2017-12-11-Single%20Shot%20MultiBox%20Detector%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%BF%BB%E8%AF%91%E2%80%94%E2%80%94%E4%B8%AD%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%AF%B9%E7%85%A7/

YOLO9000

http://noahsnail.com/2017/12/26/2017-12-26-YOLO9000,%20Better,%20Faster,%20Stronger%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%BF%BB%E8%AF%91%E2%80%94%E2%80%94%E4%B8%AD%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%AF%B9%E7%85%A7/

Faster R-CNN

http://noahsnail.com/2018/01/03/2018-01-03-Faster%20R-CNN%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%BF%BB%E8%AF%91%E2%80%94%E2%80%94%E4%B8%AD%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%AF%B9%E7%85%A7/

https://blog.youkuaiyun.com/xiaqunfeng123/article/details/78716106

R-CNN

https://blog.youkuaiyun.com/xiaqunfeng123/article/details/78715983

Fast R-CNN

https://blog.youkuaiyun.com/xiaqunfeng123/article/details/78716060

Mask R-CNN

https://blog.youkuaiyun.com/xiaqunfeng123/article/details/78716136

 

 

深度学习Deep learing英文论文
09-13
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。以上是部分深度学习引文论文合集
深度学习论文翻译文档汇编集
最新发布
08-13
深度学习论文翻译文档汇编集不仅为研究者和工程师提供了学习和实践的宝贵资料，而且对于推动整个深度学习领域的发展具有重要的意义。通过对这些文献的学习和研究，可以更好地理解深度学习技术的深层次原理，掌握最新...
深度学习论文翻译 -- DeepLab-V2
DAOCHI
04-28 1251
摘要：本文我们使用深度学习的方法解决语义分割的相关问题，我们作了三个主要贡献，并且都很有实用价值。首先，我们设计的空洞卷积非常适合稠密预测任务。借助空洞卷积（Atrous Convolution），我们可以有效控制输出特征图的分辨率。不仅如此，我们可以有效增大卷积核的感受野（field of view），并且不会增加参数量和计算代价。其次，我们提出带空洞的空间金字塔池化（ASPP）模块，通过不同的...
深度学习论文翻译--Deep Residual Learning for Image Recognition
浩瀚之水的专栏
11-05 1500
本文翻译论文为深度学习经典模型之一：ResNet 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 摘要：深度神经网络很难训练，为了解决这个问题，我们提出残差学习框架（residual learning framework），使得神经网络的训练变得容易，并且我们的网络比之前所有的网络都要深。我们将网络层（layers）明确的定义为需要学习的残差函数（resid...
深度学习论文翻译，包括分类论文，检测论文等
08-10
本资源集包含了大量关于深度学习在分类和检测任务方面的论文翻译，这些翻译为研究者和工程师提供了宝贵的第一手资料，使他们能够更快地理解最新的研究成果和方法。这些论文可能涉及多种深度学习模型，包括卷积神经...
无线电信号深度学习，几篇无线电调制深度学习论文翻译很经典
07-09
"无线电信号深度学习，几篇无线电调制深度学习论文翻译很经典"这个标题暗示了该压缩包可能包含了一些关于如何利用深度学习来提升无线电信号处理性能的学术论文翻译。这些论文可能涵盖了理论框架、算法实现以及实际...
深度学习论文翻译，包括分类论文，检测论文等_deep-learning-papers-translation.zip
08-24
深度学习论文翻译，包括分类论文，检测论文等_deep-learning-papers-translation
深度学习领域经典论文的翻译工作
08-10
本次翻译工作所提供的资源，是通过收集、整理和翻译一系列深度学习领域的经典论文，形成一个全面、权威的文献集合。这些论文涵盖了深度学习的各个子领域，包括但不限于卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、...
2015CVPR论文翻译
05-27
（2015年CVPR）Deep Convolutional Neural Fields for Depth Estimation from a Single Image文章的翻译
深度学习论文翻译 -- Going Deeper with Convolutions
DAOCHI
08-09 862
本文翻译论文为深度学习经典模型之一：GoogLeNet（Inception-v1） 论文链接：http://arxiv.org/abs/1409.4842 摘要：本文提出深度卷积网络结构，称之为Inception，该网络结构的重要特点是充分利用有限的计算资源。在计算代价不增加的情况下，通过增加网络的深度和宽度来提升网络的效果。为了得到最优的网络性能，网络的设计是基于 "Hebbian pri...
深度学习论文翻译--Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
DAOCHI
12-05 1362
本文翻译论文为深度学习经典模型之一：FCN 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1411.4038.pdf 摘要：卷积网络是非常优秀的视觉模型，可以产生不同层次的特征。本文结果表明，像素到像素、端到端的卷积网络超过经典的语义分割基准。我们主要的贡献在于建立全卷积网络（fully convolutional networks）：输入任意尺寸的图像，可以得到相应大小的输出分类图像...
深度学习论文翻译 -- YOLO-V3
DAOCHI
11-20 742
摘要 我们再次对YOLO进行更新，我们进行一系列的设计，使得效果更好。我们训练了新的网络，网络比之前的大，但是更加准确，速度依然很快。320x320的图像，22ms，28.2mAP，与SSD的准确度一样，但是比它快3倍。如果按照0.5IOU评测标准，在Titan X上，可以达到57.9 AP50AP_{50}AP50​，耗时51ms，与RetinaNet的57.5AP50AP_{50}AP50​，耗时198ms相比，准确度相当，但是更快。 1. Introduction 作者今年没有做太多研究，在推特
深度学习论文翻译 -- YOLO-V4
DAOCHI
11-20 463
本文翻译为目标检测论文系列：YOLO-V4， Optimal Speed and Accuracy of Object Detection: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.10934 Abstract
GitHub库推荐：深度学习论文翻译：包括分类论文、检测论文等
ScorpC的博客
10-16 1653
感谢：SnailTyan https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation 这个Github库 “Deep Learning Papers Translation” 提供了经典深度学习论文的英文版、中文版，以及中英文对照版。尤其是后者，对于想快速准确学习的读者而言非常适合。 如下：（直接点击上述GitHub地址，及时更...
深度学习论文翻译解析（二十）：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
iFlyAI的博客
05-07 1193
人工智能学习离不开实践的验证，推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛，以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例，支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。 如果需要小编其他论文翻译，请移步小编的GitHub地址 　　传送门：请点击我 　　如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 　　YOLO v4 算法就是在原...
文献翻译 Deep Learning
Mr_111000的专栏
03-21 1225
该篇文章为18年图灵奖得主，被誉为“深度学习之父”的Lecun、Bengio、Hinton三位业界巨擘共同发表在Nature上的关于深度学习的综述，DOI：10.1038/nature14539。笔者读后受益匪浅，尝试做一翻译，方便自己理解和回味。由于原文篇幅较长，主要对原文中历史、概念和理论进行翻译，原文里一些举例内容并没有全部翻译。此外由于笔者能力有限，其中若有错误之处还请各位包涵和指出。 摘要：深度学习允许具有多层结构的计算模型学习具有多抽象层级的数据表征。这些方法极大提高了语音识别、图像目标识.
深度学习知名论文翻译地址
qq_33799488的博客
05-19 255
https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation 包含了一些重要的深度学习相关论文
2017年七月在线深度学习论文翻译成果汇编
通过翻译最新的深度学习论文，该组织对促进该领域知识的传播和普及起着重要作用。 6. 2017年3月 这个时间点标志着翻译组产出成果的具体时间，由于深度学习技术的快速迭代更新，这个时间点的论文反映了当时深度学习...
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