PythonOCC 教程1: 安装

本文详细介绍了PythonOCC的三种安装方法,包括使用Anaconda的傻瓜式安装、单独安装PythonOCC及其依赖库,以及自编译安装。特别提醒,Anaconda最新版可能与PythonOCC不兼容,建议使用Python3.5或2.7版本。文章还提供了一个简单的验证安装成功的PythonOCC程序示例,通过绘制两点来检查安装效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

PythonOCC的安装提供了多种方式用于安装。


一. 

对于刚开始上手python的同学,可以直接使用编译好的Anaconda包来进行傻瓜式安装:

对于下面代码,若想使用python2.x的版本,则将其中相关命令改为python=2

conda create -n pythonocc -c pythonocc -c dlr-sc pythonocc-core==0.17.2 python=3

该命令会在你的Anaconda文件夹中的env下创建相关PythonOCC文件夹,里面包含所有需要的内容。


二.

也可以只安装PythonOCC本身,但应注意其依赖库必须全部具备。(依赖库参见附录)

评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值