失踪人口回归

最新推荐文章于 2024-12-06 20:06:20 发布
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琦子k
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失踪人口回归微信小程序毕业设计（二）
qq_45037404的博客
11-26 1384
失踪人口回归 微信小程序毕业设计（二） 当时受到老师的一个启发，对现在大学生生活管理时间的观念开发一个这样的小程序，还有一个就是小程序上线方便，多年后还能看到当初青春的记忆。 成品展示 现在看来当时的这个小程序各种不好，因为也没系统的去学习过微信小程序开发，大三分配导师后才开始去学习这个，不足的地方太多了，一直想着有时间就去更新版本，可是迫于生活好久都没动过了。 当时用了一个日历作为小程序的主体，在日历选择日期对事件进行添加（那时候还想着做一个提醒的功能，但是由于小程序的特殊性并不能直接提醒，就放弃了） 日
失踪人口回归之-----(AtCoder Beginner Contest 388 A-G题解)
scanner
01-12 522
那也就是说我们可以二分答案确定答案，假设我们二分的答案为K，那么需要验证[L , L + K - 1] 和 [R - K + 1, R]是否能够一一匹配，也就是对于c∈[0, K - 1] a[L + c] * 2 <= a[R - K + 1 + c]。其次对于每个障碍区间[l, r]来说，永远只有最多B个位置在l左边也就是[l - B, l - 1]这个位置可能存在，然后到达这些位置后，在考虑用一次[A,B]中的步伐跨过去，此时也顶多B个位置，因此依次维护这些位置即可跨过所有障碍区间。
失踪人口回归！
m0_72634817的博客
12-06 193
好像有一个月断更了。
失踪人口回归C语言
2401_84343424的博客
06-02 392
计算一个简单的问题:从1+3+.....+99的和。自己编写有不足的地方愿各位见谅奥。
失踪人口回归申明
xyx_x的博客
03-15 315
其实已经很久不写博客了......
【 失踪人口回归】新·学期
qq_62852431的博客
09-11 1749
新学期的新flag
失踪人口回归……
weixin_38797809的博客
06-21 272
原来的百度空间关了，实在不知道去哪做个页面，先在这暂住吧
【 失踪人口回归】新·学期_9a希望这些失踪人口能够早日回归，%失踪人口回归
2401_84170414的博客
05-14 772
深居内陆的双非本科，刚刚大二。大一开学有幸加入优快云开始写作，没几次就有文章荣登半小时热榜榜一（bushi）文章看这里哦~虽然内容很水，但对刚刚踏入写作的小白来说是莫大的鼓励，也很快感受到了写博客对知识巩固与理解的好处，现在回想起来也是一段枯燥而充实的经历。也是在这一年的学习中，收货了不少系统的学习了C语言，能糊弄的看懂c++，Linux刚刚入门（还需要不断巩固学习）受同学邀请，加入了学校物联网协会。
【 失踪人口回归】新·学期_9a希望这些失踪人口能够早日回归，%失踪人口回归 %全
2401_84586779的博客
05-10 1028
计划：类和对象的复盘，模板的复盘，stl的复盘，c++11的复盘（对进行更全面的讲解跟据每天的牛客以及LeetCode刷题做出总结准备在12月底包括寒假开始项目制作，初步计划是做网上主流的一些，像高并发内存池，AI语音助手之类的（只是初步想法，到时候会根据实际情况做出干煸）蓝桥杯，博创杯，互联网+，能做就做，只肝一年，丰富经验立好，也以此为这学期的行动纲领正好到了中秋节，给大家看个月亮吧如果疫情好转，希望可以逛遍金城每一个角落这是笔者大一的足迹。
失踪人口回归！！！
weixin_53670362的博客
07-25 196
1..vue由template,script,style三部分组成5.使用scope实现样式隔离（style中样式只在当前组件使用）2.script中data用函数的形式返回一个对象3.vue指令链接script和template
【 失踪人口回归】新·学期_9a希望这些失踪人口能够早日回归，%失踪人口回归 (2)
2401_84170414的博客
05-14 886
计划：类和对象的复盘，模板的复盘，stl的复盘，c++11的复盘（对进行更全面的讲解跟据每天的牛客以及LeetCode刷题做出总结准备在12月底包括寒假开始项目制作，初步计划是做网上主流的一些，像高并发内存池，AI语音助手之类的（只是初步想法，到时候会根据实际情况做出干煸）蓝桥杯，博创杯，互联网+，能做就做，只肝一年，丰富经验立好，也以此为这学期的行动纲领正好到了中秋节，给大家看个月亮吧如果疫情好转，希望可以逛遍金城每一个角落这是笔者大一的足迹。
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此外，统计学方法如回归分析、聚类分析和生存分析也可能用于深入挖掘数据。 通过这些分析，我们可以了解哪些地区和时期的安全问题最严重，移民群体中最脆弱的部分是谁，以及哪些因素可能加剧了风险。这些洞察对于...
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12-07
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基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）
12-07
基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要围绕《基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）》展开，介绍了利用Matlab进行电池充电控制策略的仿真与比较研究。重点对比了PID控制器与电流控制器在电池充电过程中的性能表现，涵盖系统建模、控制算法设计、仿真分析及结果评估等内容，旨在为电池管理系统中的充电控制提供优化方案和技术参考。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电池管理系统中充电控制策略的设计与优化；②开展PID控制与电流控制在动态响应、稳定性、充电效率等方面的性能对比研究；③支持教学实验、科研仿真及实际工程项目中的控制器选型与验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码进行仿真实践，重点关注控制器参数设置、系统响应曲线分析及不同工况下的性能差异，同时可扩展至其他先进控制算法（如模糊控制、自适应控制）的对比研究，以深化对电池充电控制技术的理解与应用。
一个基于SpringBoot和MyBatis框架开发的用于高校或公共图书馆自习室资源智能化管理的Web应用程序系统_包含用户注册登录座位预约状态查询取消预约留言反馈及管理员对自习室.zip
12-07
一个基于SpringBoot和MyBatis框架开发的用于高校或公共图书馆自习室资源智能化管理的Web应用程序系统_包含用户注册登录座位预约状态查询取消预约留言反馈及管理员对自习室.zip
nats.swift-Swift资源
最新发布
12-08
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ACM算法竞赛题解与优化技巧 练习题
12-07
ACM算法竞赛题解与优化技巧
基于Java的失踪人口
10-03
不太明确“基于Java的失踪人口”具体所指。推测可能有以下几种情况： ### 开发失踪人口管理系统 若要开发一个基于Java的失踪人口管理系统，以下是大致实现步骤： - **需求分析**：明确系统的功能需求，如失踪人口信息录入、查询、修改、删除，家属信息管理，案件进展跟踪等。 - **设计数据库**：设计数据库表结构，如`missing_persons`表存储失踪人口信息，包含姓名、性别、年龄、失踪时间、失踪地点等字段；`families`表存储家属信息，通过关联字段与失踪人口信息关联。 - **搭建开发环境**：安装Java开发环境（JDK）、集成开发环境（如IntelliJ IDEA或Eclipse）、数据库管理系统（如MySQL）。 - **开发后端**：使用Java的Web框架（如Spring Boot）开发后端接口，实现对数据库的增删改查操作。 ```java import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class MissingPersonsManagementSystemApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MissingPersonsManagementSystemApplication.class, args); } } ``` - **开发前端**：可以使用HTML、CSS、JavaScript等技术开发前端页面，与后端接口进行交互。 - **测试与部署**：对系统进行功能测试、性能测试等，确保系统的稳定性和可靠性，然后将系统部署到服务器上。 ### 分析失踪人口数据 如果是使用Java对失踪人口数据进行分析，步骤如下： - **数据获取**：从数据库、文件等数据源获取失踪人口数据。 - **数据处理**：使用Java对数据进行清洗、转换等处理，如去除重复数据、处理缺失值。 ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class DataProcessing { public static List<String> removeDuplicates(List<String> data) { List<String> uniqueData = new ArrayList<>(); for (String item : data) { if (!uniqueData.contains(item)) { uniqueData.add(item); } } return uniqueData; } } ``` - **数据分析**：使用Java的数据分析库（如Apache Commons Math）进行数据分析，如统计不同年龄段、不同地区的失踪人口数量。 - **结果展示**：将分析结果以图表等形式展示出来，可以使用Java的图形库（如JFreeChart）。
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