有 n 台计算机,第 i 台计算机的运算能力为 vi。
有一系列的任务被指派到各个计算机上,第 i 个任务在 ai 时刻分配,指定计算机编号为 bi,耗时为 ci 且算力消耗为 di。
如果此任务成功分配,将立刻开始运行,期间持续占用 bi 号计算机 di 的算力,持续 ci 秒。
对于每次任务分配,如果计算机剩余的运算能力不足则输出 −1,并取消这次分配,否则输出分配完这个任务后这台计算机的剩余运算能力。
输入格式
输入的第一行包含两个整数 n,m,分别表示计算机数目和要分配的任务数。
第二行包含 n 个整数 v1,v2,⋅⋅⋅vn,分别表示每个计算机的运算能力。
接下来 m 行每行 4 个整数 ai,bi,ci,di,意义如上所述。数据保证 ai 严格递增,即 ai<ai+1。
输出格式
输出 m 行,每行包含一个数,对应每次任务分配的结果。
数据范围
对于 20% 的评测用例,n,m≤200。
对于 40% 的评测用例,n,m≤2000。
对于所有评测用例,1≤n,m≤200000,1≤ai,ci,di,vi≤109,1≤bi≤n。
输入样例:
2 6
5 5
1 1 5 3
2 2 2 6
3 1 2 3
4 1 6 1
5 1 3 3
6 1 3 4
输出样例:
2
-1
-1
1
-1
0
样例解释
时刻 1,第 1 个任务被分配到第 1 台计算机,耗时为 5,这个任务时刻 6 会结束,占用计算机 1 的算力 3。
时刻 2,第 2 个任务需要的算力不足,所以分配失败了。
时刻 3,第 1 个计算机仍然正在计算第 1 个任务,剩余算力不足 3,所以失败。
时刻 4,第 1 个计算机仍然正在计算第 1 个任务,但剩余算力足够,分配后剩余算力 1。
时刻 5,第 1 个计算机仍然正在计算第 1,4 个任务,剩余算力不足 4,失败。
时刻 6,第 1 个计算机仍然正在计算第 4 个任务,剩余算力足够,且恰好用完。
1、思路怎么想?

(1)目的是当一个新的任务进来后,每次需要判断当前计算机的剩余算力够不够,
范围是20万,所以时间需要控制到O(nlogn)以内
(2)所以,我们只需维护一下当前ai这个时刻,计算机消耗的资源是多少,剩余的算力是多少,
(3)那么怎么维护?
按顺序枚举每个起点,
我们需要把所有终点在当前起点ai之前的所有区间删掉(随时更新计算机的算力),
(4)那么,怎么删?
用一个堆来维护这个过程,每次找到还没有被删掉的区间里边右端点最小的一个,如果右端点比当前起点ai小的话,就要删去,
所以,实质就是用一个优先队列维护,找最小值的操作,删最小值的操作,
(5)总述,每次来一个任务后,把开始之前的任务全部删掉,之后再把新任务加进来,每次操作只维护计算机当前剩余的算力总值,
2、代码怎么写?
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <queue>
#define x first
#define y second
using namespace std;
const int N = 200010;
typedef pair<int , int> PII;//<任务结束时刻,消耗的算力>
int n , m;
int s[N];//存储计算机的当前算力
priority_queue<PII , vector<PII> , greater<PII>> q[N];//小根堆
int main()
{
scanf("%d%d", &n , &m);
for(int i = 1 ; i <= n ; i++) scanf("%d", &s[i]);
while(m--)
{
int a , b , c , d;
scanf("%d%d%d%d" , &a ,&b , &c ,&d);
//维护
while(q[b].size() && q[b].top().x <= a)//最小的右端点小于a
{
s[b] += q[b].top().y;
q[b].pop();
}
if(s[b] < d) printf("-1\n");
else
{
q[b].push({a + c , d});//将新的任务加入
s[b] -= d;
printf("%d\n" , s[b]);
}
}
return 0;
}
这篇博客探讨了一个关于计算机任务分配的问题。在n台计算机中,每台计算机有不同的运算能力,一系列任务按时间顺序分配,每个任务需要特定的运算能力和时间。任务分配要考虑计算机的实时剩余运算能力,如果不足则分配失败。博主提出了一种使用优先队列维护当前运算状态的解决方案,确保在O(nlogn)的时间复杂度内完成任务调度,有效地解决了大规模任务分配的挑战。
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