十四、连词

连词就是起连接作用的单词。如I like apples and bananas.

如果没有连词and,句子就变得比较啰嗦,如:I like apples. I like bananas.

有连词and就很简洁,因为连词可以避免重复,让句子更简练。

句子的种类

句子有四种:简单句、并列句、复杂句和并列复杂句

1.简单句,只有一个主语和一个谓语的句子

2.并列句,有并列连词连接(and,but,or等)两个简单句构成的句子。

3.复合句,有“主句+从句”构成的句子。有名词性从句、定语从句和状语从句。

4.并列复合句,一定含有并列连词。

并列连词

并列连词就是将对等关系的单词、短语或从句连在一起的连词,有for, and, nor, but, or, yet, so等。

从属连词

让一个句子从属于另外一个句子的从属连词。

如Because I was tired, I went to bed early.

关联连词

像either...or, neither...nor这样由两个以上单词构成的,一起连接单词、短语、从句的连词。

只需记住五个关联连词就可以了。

  • both A and B. A和B都
  • either A or B.  A或B两者之一
  • neither A nor B. 既不是A, 也不是B
  • not only A but also B.  不仅A,而且B
  • A as well as B,     不仅A,而且B

语法练习

连词造句

《红楼梦》的作者归属问题一直是红学研究中的热点。要利用统计分析揭示前八十回与后四十回的作者归属差异,你可以按照以下步骤和方法进行: 参考资源链接:[红楼梦作者身份:统计分析揭示前后差异](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/2wzsc27nim?spm=1055.2569.3001.10343) 1. 文本分段:将《红楼梦》按照前八十回和后四十回进行分段,以便于进行比较。 2. 数据准备:利用文本处理工具(如Python中的jieba分词库)对每一段文本进行分词,并使用ICTCLAS等汉语词法分析系统提取必要的词汇信息。 3. 聚类分析:选取文学作品中常用来分析作者风格的虚词,例如语气词、连词等,以及人物名称等特定词汇作为样本。利用聚类分析方法(如K-means)将前八十回与后四十回中的词汇进行分类,并对比两者的差异。 4. \( T \)检验和卡方检验:对于人物名称的频率变化和虚词的使用情况,可以运用配对样本\( T \)检验来检测前后两个部分是否存在显著性差异。同时,对同义词组进行卡方检验,分析前八十回与后四十回之间的文本相似度。 5. 平均词长分析:计算每回的平均词长,观察其变化趋势,使用统计软件(如SPSS)分析不同章节的平均词长是否存在显著性差异,以辅助判断作者风格。 6. 综合分析:将上述分析结果结合起来,形成一个全面的分析报告,用以支持你的结论。 在这个过程中,你可以参考《红楼梦作者身份:统计分析揭示前后差异》这份资料,其中提供了详细的数据处理和统计测试方法,帮助你更准确地揭示出《红楼梦》前八十回与后四十回的作者归属问题。通过这些统计方法,你可以从文本的微观结构中发现作者的写作风格和习惯,进而对作者身份做出更科学的推测。 在深入理解了如何通过统计分析方法来揭示《红楼梦》作者归属的问题之后,如果你希望进一步研究文本分析、文学作品的作者识别,或者更广泛的文学和语言学领域,建议继续探索相关的进阶资料,例如《文本挖掘与文学研究》等,这些资源将为你提供更深入和全面的知识体系。 参考资源链接:[红楼梦作者身份:统计分析揭示前后差异](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/2wzsc27nim?spm=1055.2569.3001.10343)
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