给数据库中的表造数据

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#mysql #oracle

mysql造数据
insert INTO tj_nsr (org_id,org_name,nsrsbh,nsrmc,sssq,sksbsl,kpl,kpje,se,writetime) values
("10100000000","Johor","445202790204341","BAN JOO HIN","2016-03",FLOOR(RAND() * 10000),FLOOR(RAND() * 10000),FLOOR(RAND() * 10000),FLOOR(RAND() * 100),NOW());
oracle造数据
insert INTO tj_nsr (id,org_id,org_name,nsrsbh,nsrmc,sssq,sksbsl,kpl,kpje,se,writetime) values

(10000010,10100000000,'Johor',461351248819223,'BAN JOO HIN',to_date('2016-03-26','yyyy-mm-dd'),trunc(dbms_random.value(0,10000)),trunc(dbms_random.value(0,10000)),trunc(dbms_random.value(0,10000)),trunc(dbms_random.value(0,10000)),sysdate);


如何向 Oracle 表中的 Date 字段插入日期及时间

insert into  table(j) values(to_date('2000-11-26 00:04:47','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));

性能测试批量造数据：使用MySQL存储过程给表操作
fen_fen的专栏
04-01 4870
性能测试：使用MySQL存储过程给表批量造数据
Oracle数据库从入门到精通系列之二十六：理解Oracle数据库分区表，创建Oracle数据库分区表，并插入数据
zhengzaifeidelushang的博客
05-24 874
创建语句创建了一个名为sales_orders的分区表，包含常见字段order_id、order_date、customer_id、product_id、quantity、price、amount和status，并按照order_date字段进行了范围分区，分为四个分区。以上SQL语句向sales_orders表中添加了一个新的分区p201905，该分区包含order_date字段小于2019年6月1日的所有数据。如果需要添加更多的分区，可以按照类似的方式执行ALTER TABLE语句。
mysql中造3千条数据（3种方法）
09-11
mysql中造3千条数据（3种方法） 1、存储过程 2、DataFactory 3、利用mysql中的函数
自动生成数据[造数据工具]批量造数据
05-02
自动生成数据[造数据工具]批量造数据
数据库里面造数据
iceghostsc的专栏
07-28 3180
//:只添加local_transaction的数据DECLARE       //:定义常量初始值  round number(7) := 1;    //:number型常量round初始值为1  lt_id number(7):= 35001;  mobile varchar2(11) := '13500020001';   //:varchar2类型常量mobile初始值13500020001  callcentersessionid := '20100505111000020001';BEGIN 
MySQL大批量造数据
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05-08
在用友数据库中，各表存储了企业的不同信息，而数据字典则详细解释了这些表的结构、功能及其包含的数据。通过这些信息，用户可以对用友软件中的数据进行高效管理和分析。以下是对“用友数据库表及数据字典正式版.doc...
mysql数据库中给表创建数据
LDC，公众号【轻松学编程】
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mysql给数据库创建表通用代码
mysql 造数据工具_dbfaker：基于业务的数据库造数据工具
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01-19 1197
dbfaker介绍基于数据库层面批量生成有逻辑关联的数据软件架构对于要造大量数据来讲，有几种方式，一是通过开发写的接口来模拟真实用户场景来产生数据，这种方式在某些方面来讲是比较合适的，比如因为是模拟用户场景，业务数据完整，不会丢．但不好的地方就是要处理的地方太多，接口定义，签名，加密等等，还有扩展性也很不好，一个业务场景要写一套代码．另一种方式，是已知业务产生的数据之间的依赖关系后，直接在数据库中...
鼎捷E10 6.0数据库字段视图对照表
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08-14
而视图则是数据库中虚拟的表，它是根据数据库的表以及表之间的关联查询得到的结果集，可以用来简化复杂的查询操作，并提供数据安全性。 接口开发和BI报表开发人员通过对照表，能够更有效地理解数据库的结构和数据...
mysql 造数据_MySQL 快速创造百万测试数据
weixin_34368102的博客
01-18 188
CREATE TABLE `vote_record_memory` (`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`user_id` VARCHAR (20) NOT NULL,`vote_id` INT (11) NOT NULL,`group_id` INT (11) NOT NULL,`create_time` datetime NOT NULL,PRIMAR...
MySql优化系列-造数据（存储过程+函数）-1
u014133299的博客
02-09 689
MySQL 造数据
Mysql数据库编写存储过程生成测试数据，大批量造数据
质量不太好的博客
01-08 2926
Mysql编写存储过程生成测试数据，大批量造数据
mysql造数据
tofhao的专栏
07-23 371
1.存储过程 [code="java"]DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE `fact_user_msg_PROC`() BEGIN DECLARE iloop SMALLINT DEFAULT 0; DECLARE iNum MEDIUMINT DEFAULT 0; DECLARE tel bigint DEFAULT 130000...
Mysql造数据
xujinli88的博客
03-26 196
/造数据用/ delimiter // DROP PROCEDURE IF EXISTS mytestpro ; /如果存在 删除/ CREATE PROCEDURE mytestpro () BEGIN DECLARE i INT ; DECLARE j VARCHAR (200) ; SET i 
快速造数据库数据
weixin_43225604的博客
08-17 423
1.pg类 #建表 create table h_test(id bigserial primary key, str1 text,str2 text,str3 text,str4 text,str5 text,str6 text ,str7 text,str8 text,str9 text,str10 text); #插入10条随机数据，下面的sql重复10次 insert into h_test(str1,str2,str3,str4,str5,str6,str7,str8,str9,str10) va
mysql 如何造数据_mysql 制造数据
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public void fenanjilu()throwsClassNotFoundException, SQLException{int batchSize=10;String DB_URL= "jdbc:mysql://rm-wz9y6yz865wa8n1gd4o.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/bcmpuattd?useUnicode=true&useSSL=...
oracle数据库造数,Oracle利用存储过程造数据
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假定表里面已经有一些数据了，现在要通过存储过程来让已有的数据不停的翻番，已造出大量的数据 CREATE OR REPLACE PROCED假定表里面已经有一些数据了，现在要通过存储过程来让已有的数据不停的翻番，已造出大量的数据CREATE OR REPLACE PROCEDURE "INSERTDATA"ASdistance int;BEGINdistance := 0;loopINSERT IN...
MySQL、SQL server批量构造数据
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工作中常需快速构造百万、千万级别数据量，对于不同数据库，常需要一些不同特定方法快速构造，以下分享个人再MySQL、SQL server数据库批量构造数据的方法。
dbeaver中的数据库pg，如何执行pg数据库某个表造数据的语句
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<think>我们正在使用DBeaver工具来执行PostgreSQL的插入数据语句。根据引用[1]和[3]，DBeaver支持PostgreSQL，并且我们可以通过其SQL编辑器来执行SQL语句。 步骤： 1. 连接数据库：在DBeaver中建立到PostgreSQL数据库的连接。 2. 打开SQL编辑器：在目标数据库或模式上右键，选择“SQL编辑器”或类似选项，打开一个新的SQL编辑窗口。 3. 编写插入语句：在SQL编辑器中编写INSERT语句。 4. 执行语句：通过执行按钮或快捷键执行SQL。 下面详细说明每个步骤：</think>### 在 DBeaver 中执行 PostgreSQL 数据插入语句的步骤 #### 1. **连接 PostgreSQL 数据库** - 打开 DBeaver → 顶部菜单栏选择 **数据库** → **新建数据库连接** - 选择 **PostgreSQL** 驱动 → 填写连接信息： - 主机：数据库服务器 IP 或域名 - 端口：`5432`（默认） - 数据库：目标数据库名 - 认证：输入用户名和密码 - 点击 **测试连接** 确认成功后完成连接[^1][^3] #### 2. **打开 SQL 编辑器** - 在左侧 **数据库导航器** 中： 1. 展开目标数据库 2. 右键点击目标表 → 选择 **SQL** → **生成 SQL 到编辑器** → **INSERT** - 或直接点击顶部工具栏的 **SQL 编辑器** 图标（📝） #### 3. **编写插入语句** 在编辑器中编写标准 SQL 插入语句： ```sql -- 单行插入 INSERT INTO employees (id, name, department) VALUES (101, '张三', '研发部'); -- 多行插入（推荐） INSERT INTO employees (id, name, department) VALUES (102, '李四', '市场部'), (103, '王五', '财务部'), (104, '赵六', '人力资源'); ``` > 💡 提示：DBeaver 支持智能代码补全（按 `Ctrl+Space` 触发） #### 4. **执行 SQL 语句** - 方式一：点击工具栏 **执行语句** 图标（▶️ 或闪电符号） - 方式二：使用快捷键： - 执行当前语句：`Ctrl+Enter` - 执行整个脚本：`Alt+X` - 成功后在底部 **日志** 面板显示： ``` 3 行已更新。执行时间：0.045s ``` #### 5. **验证插入结果** - 在 SQL 编辑器中执行查询： ```sql SELECT * FROM employees WHERE id > 100; ``` - 或右键点击表名 → **查看数据** → 切换到 **数据** 标签页 #### 6. **高级批量插入技巧** ```sql -- 使用 GENERATE_SERIES 批量生成数据 INSERT INTO sales (product_id, sale_date, quantity) SELECT (random()*100)::int AS product_id, current_date - (n || ' days')::interval AS sale_date, (random()*50)::int AS quantity FROM generate_series(1, 1000) AS n; ``` > ✅ 此语句自动生成 1000 条随机销售记录[^2] ### 操作图示 1. **连接界面** ![DBeaver 连接配置](https://example.com/dbeaver-connect.png) *配置 PostgreSQL 连接参数[^1]* 2. **SQL 编辑器界面** ![SQL 编辑器](https://example.com/dbeaver-sql-editor.png) *编写并执行 INSERT 语句* ### ⚠️ 注意事项 1. **事务控制**： - DBeaver 默认开启自动提交（工具栏 🔄 图标显示状态） - 批量操作时建议关闭自动提交： ```sql BEGIN; -- 开启事务 INSERT ... ; COMMIT; -- 或 ROLLBACK 回滚 ``` 2. **性能优化**： - 万级以上数据使用 **导入工具**： - 右键表名 → **导入数据** → 选择 CSV 文件 - 或执行 COPY 命令： ```sql COPY employees FROM '/path/to/data.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER; ``` 3. **错误处理**： - 主键冲突时使用 ON CONFLICT： ```sql INSERT INTO products (id, name) VALUES (1, '笔记本') ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET name = EXCLUDED.name; ``` > 📌 **最佳实践**：复杂数据生成可创建 **存储过程**，在 DBeaver 中通过 `CALL generate_data();` 执行[^2]
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