安装Kibana、head、IK分词器后IK的使用

安装Kibana

1 什么是Kibana

Kibana是ES提供的一个基于Node.js的管理控制台, 可以很容易实现高级的数据分析和可视化，以图标的形式展现出来。
kibana可以用来编辑请求语句的，方便学习操作es的语法。有时在进行编写程序，
写到查询语句时，往往我会使用kibana进行书写，然后再粘贴到程序中。（不容易出错）

2 下载

ElasticSearch官网：https://www.elastic.co/cn/

3 安装

在window中安装Kibana很方便，解压即安装

4 修改配置

修改config/kibana.yml配置：

server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0" #允许来自远程用户的连接
elasticsearch.url: http://192.168.204.132:9200 #Elasticsearch实例的URL

5 启动

./bin/kibana

6 测试

浏览器访问：http://127.0.0.1:5601

安装head

1 什么是head

head插件是ES的一个可视化管理插件，用来监视ES的状态，并通过head客户端和ES服务进行交互，
比如创建映射、创建索引等。从ES6.0开始，head插件支持使得node.js运行。

2 安装

1. 下载
   下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
2. 运行（cmd窗口中解压目录下使用命令）

npm run start

3 测试

浏览器访问：http://127.0.0.1:9100/

安装IK分词器

使用IK分词器可以实现对中文分词的效果。

1 下载IK分词器：（Github地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik）

1. 下载zip：

2. 解压，并将解压的文件拷贝到ES安装目录的plugins下的ik(重命名)目录下，重启es

3. 测试分词效果：

POST /_analyze
{
“text”:“中华人民共和国人民大会堂”,
“analyzer”:“ik_smart”
}

2 两种分词模式

ik分词器有两种分词模式：ik_max_word和ik_smart模式。

1. ik_max_word

会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国人民大会堂”拆分为
“中华人民共和国、中华人民、中华、华人、人民大会堂、人民、共和国、大会堂、大会、会堂等词语。

2. ik_smart

会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国人民大会堂”拆分为中华人民共和国、人民大会堂。

3 自定义词库

如果要让分词器支持一些专有词语，可以自定义词库。

iK分词器自带的main.dic的文件为扩展词典，stopword.dic为停用词典。

也可以上边的目录中新建一个my.dic文件（注意文件格式为utf-8（不要选择utf-8 BOM））

可以在其中自定义词汇：

比如定义：

配置文件中 配置my.dic，

然后去 Kibana 测试你自定义的词语就可以了。