图像中的数据类型转换

最新推荐文章于 2024-08-16 15:39:42 发布
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#matlab #图像处理

本文介绍了Matlab中图像数据类型的默认设置及其转换方法。详细解释了im2double(), im2uint8() 和 im2uint16() 函数的作用，并强调了在不同场景下选择合适数据类型的重要性。

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默认情况下，matlab将图象中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还支持无符号整型（uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。

im2double():将图象数组转换成double精度类型
im2uint8():将图象数组转换成unit8类型
im2uint16():将图象数组转换成unit16类型

MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double，因此I2=im2double(I1):把图像数组I1转换成double精度类型；如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出。
图像类型、MATLAB数据类型，以及类型之间的转换（一）
Scut_Aspen的专栏
04-14 3501
在使用MATLAB进行有关图像读取、显示和处理的时候，认真考虑图像类型以及MATLAB中的数据类型，从而根据自己的需要进行必要的类型之间的转换，可以有效避免不必要的细微错误——这样的细微错误有时候恰恰让我们折磨不已。图像类型图像的分类根据不同的原理或方法，图像的类型其实可以分为很多种，但是考虑到我们此处的实际需求，结合Image Process Toolkit（图像处理工具，比如PS，MATLAB等
图像类型的转换
weixin_40202230的博客
10-22 543
1、原理 许多图片处理工作都对图像类型有特定的要求。 其转换关系为下： 2、代码 clear all; %读进图像  [filename, pathname] = uigetfile({'*.jpg'; '*.bmp'; '*.gif'}, '选择原图片'); picture = imread([pathname, filename]);    %真彩图像转换为索引图
数字图像文件基本类型的转换
01-06
Matlab处理4种图像类型：灰度图像、二 值图像、索引图像和RGB图像之间的转换
图像的基本数据类型转换
coder_Alger 的博客
04-23 460
将索引图像转换为RGB图像 %% 将索引图像转换为RGB图像 clc; [X,map]=imread('trees.tif','tif'); %读取索引图像，X是数据，map是调色板 RGB=ind2rgb(X,map); %将索引图像转换为RGB图像 figure; imshow(RGB); %显示RGB图像 将RGB图像转换为索引图像 clc; RGB=imread('peppers.png'); %读取RGB图
2.2 图像类型转换
onlyfanlala的博客
01-18 2958
在不同的图像类型（如 RGB（真彩色）、二值图像、灰度图像和索引图像）之间进行转换，并更改图像的数据类型 Image Processing Toolbox™ 支持二值、索引、灰度和真彩色图像类型。在每种图像类型中，像素以不同格式存储。例如，真彩色图像将像素表示为红、绿和蓝值的三元组，而灰度图像将一个像素表示为单个强度值。 不同图像类型的像素值可以以浮点、有符号和无符号整数或逻辑值数据类型存储。工具箱函数使您能够在图像类型和数据类型之间进行转换。 相关函数 ...
1 精通MATLAB图像处理图像类型转换.zip
06-15
通过学习和掌握这些图像类型转换的方法，开发者可以在MATLAB环境中更有效地进行图像处理任务，无论是基本的显示和分析，还是复杂的算法实现。了解不同图像类型的优势和应用场景，能帮助我们在实际项目中做出更明智的...
MATLAB图像处理：MATLAB图像处理图像类型转换.zip
08-06
3. **图像数据类型**：MATLAB中的图像数据通常存储为double（双精度浮点型）、single（单精度浮点型）、uint8（无符号8位整型）、uint16（无符号16位整型）或int16（有符号16位整型）。不同的数据类型影响图像的动态...
相机图像缓存转换为Visionpro图像类型源码.zip
05-24
本资料包"相机图像缓存转换为Visionpro图像类型源码.zip"专注于将相机捕获的图像数据从缓存中读取并转换为VisionPro支持的图像格式，以便进行进一步的分析和处理。这一过程对于优化图像处理效率、减少内存占用以及...
matlab图像专题：1 MATLAB图像处理图像类型转换.zip
08-23
掌握这些基本的图像类型转换技能对于在MATLAB中进行图像处理至关重要，无论你是新手还是经验丰富的用户，理解并灵活运用这些知识都将极大地提升你的工作效率和处理问题的能力。通过不断的实践和探索，你会发现MATLAB...
18 OpenCV 图像像素类型转换与归一化
最新发布
L7O7的博客
08-16 950
但是这可能会给我们模型的训练过程带来一些问题， 因为在深度神经网络训练时一般使用较小的权重值来进行拟合，而当训练数据的值是较大整数值时，可能会减慢模型训练的过程。（虽然图像的像素处于0-1范围时，opencv会自动*255，由于仍然介于0-255之间，所以图像依旧是有效的，并且可以正常查看图像。如果我们在将图像输入到神经网络之前对图像做像素值归一化的处理，即将像素值缩放到0-1之间，就能够避免很多不必要的麻烦。这是因为imshow如果想要正确显示浮点类型的图像，必须进行归一化，把取值空间归一化为[0.1]
修改image图像的数据
FISH 的专栏
04-12 1502
{ //临时图像 Bitmap * lpImage = Bitmap::FromFile(_T("E://work//src//MiniVideo//final//Skin//setting_btn2.png")); Bitmap * lpImage_real = Bitmap::FromFile(_T("E://work//src//MiniVideo//final//Skin//setting_btn.png")); Graphics * lpGraphics = Gr
5.3.3 图像类型转换
kateyabc的博客
06-06 345
注：此文知识学习笔记，仅记录完整程序和实现结果，具体原理参见：https://blog.youkuaiyun.com/www_doling_net/article/details/85415341.vtkImageCast这个类进行类型转换时，只是将类型进行强制转换，而没有进行比例的缩放，因此使用起来会比较受限，因此VTK中时不推荐使用这个类的，例如一副double类型的图像，图像值的范围[-1,1]。如果需...
使用envi将遥感数据从uint16转为uint8
Chaolei3的博客
10-24 1万+
正如我们所知道的，我们从卫星上下载的数据基本都是uint16类型，但是我们显示只能是uint8类型的。所以这就需要我们将uint16转为uint8。 在这里可以使用envi快速完成。 Toolbox->Raster Management->Masking->Stretch Data工具进行降位，Data Type设置为Byte。 然后参数设置如下： 特别感谢秋叶无私的帮助。 ...
mysql存图片用什么数据类型_45岁的女人用什么头像好？微信头像选择背后的玄机（图片）...
weixin_39969881的博客
11-29 542
原创作品，抄袭必究！敬请关注↗许多中年女士微信头像在选择时，除了注重质感外，更多的时候是表达了当时的一种心境，所以， 中年四十到五十女人微信头像，在选择时往往希望给人一种女人的新鲜感，从某种意义上来说，女人用什么头像会体现她的情感与审美的层次。下面，我们逐个年龄段来了解一下：中年女士微信头像40岁女人微信头像：作为70后气质最高峰的女人，往往也是经过近半辈子的奋斗，物质逐渐丰厚，但还是忙于操心孩子...
用户 用户头像 数据库设计
白及
05-18 1万+
具体要求是这样的：用户可以有多个用户头像，但是每次可用的只有一个。我有两个设计方案，一：在用户头像表里加一个IsActivity标记哪个头像是可用的；二：在用户表里加一个记录可用头像ID的字段。 方案一： User表：UserId  其他基本信息字段 UserIcon表：IconId UserId IconUrl IsActivity（标记该头像可否可用） 这种方案每次添加
opencv将整数像素图片转化为浮点型
热门推荐
kkkkkkkkq的博客
08-26 2万+
将CV_8UC3转化为CV_32FC3的图片：src.convertTo(dst, CV_32FC3, 1 / 255.0);//其中dst为目标图， CV_32FC3为要转化的类型 第三个参数 1 / 255.0意义： 在整数表示的颜色空间中，数值范围是0-255，但在浮点数表示的颜色空间中，数值范围是0-1.0，所以要把0-255归一化。 CV_8UC3的灰度或BGR图像的颜色分
图像数据类型
qq_40723205的博客
02-14 4262
一张图片就是一个简单的numpy数组，数组的数据类型有很多种，相互之间也可以转换。这些数据类型及取值范围如下表所示：
图像处理：图片像素深度unit16位转unit8位
Ethan的博客
04-29 1万+
一 背景 遥感图像一般像素深度比较高，基本的就是unit16了，但是如果想在OpenCV中正确使用，而且不丢失数据RGB三通道信息，就需要转为unit8才能进行其他分析。 二 分析 unit16的图像最大值为216-1 = 65535，而OpenCV中的图像最大值为28-1 = 255，当大于255时会自动变为255，这样数据信息就丢失了。下面代码采用的方式是线性缩放，将0到65535的数值线性缩...
OpenCV图像中的数据类型
holybin的专栏
09-25 4448
OpenCV里面的许多数据结构为了达到內存使用的最优化，通常都会给它最小上限的空间来分配变量。举个例子，一般标准的图片为RGB格式，它们的格式为每一个通道（R/G/B）的大小为8bits，范围为0~255。假如每一个通道都为int类型，那么一个通道整整浪费了24bits的空间；假设有个640*480的BMP文件存储在內存，那整整浪费了640*480*3*(32-8)bits的內存空间，总共浪费了2
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