MCP：基于Mcp Java SDK 开发一个 Mcp Client

在# Model Context Protocol （MCP）是什么？带你深入MCP核心内容！ 文章介绍了 MCP 协议的核心概念，有些内容可能还是有点晦涩难懂，后续文章将通过实现一些实际的案例，深入理解并清楚其使用的场景和效果。

MCP Client 理解为可以支持 MCP 协议的客户端，本文重点在于如何使用 SDK 开发一个 MCP Client。我们直入主题，直接看 Java SDK 源码以及如何开发一个 MCP Client。

MCP 支持的语言

MCP 官方支持四种语言的 SDK， Python、TypeScript、Java、Kotlin，并有其对应实现的SDK；

• Python SDK
• TypeScript SDK
• Java SDK 
• Kotlin SDK

根据自己的语言选型，选择不同的语言的 SDK进行开发，通过查看 SDK 文档，Python SDK 和 TypeScript SDK 文档比较详细，示例比较多，其次是 Kotlin SDK，最差的就是关于 Java SDK 的示例代码。基本上都是硬蹭 Spring AI MCP 相关内容。

本文对 Java SDK 源码进行分析，并直接使用Java SDK 以及 Spring AI MCP client Staters 分别实现示例代码。

Java MCP SDK 依赖

截止 2025-03-07 最新版本的 SDK 版本为 0.7.0，具体版本大家可以在 - modelcontextprotocol/java-sdk 找到。我们基于 0.7.0 版本进行分析。

<dependencies>

  <dependency>
    <groupId>io.modelcontextprotocol.sdk</groupId>
    <artifactId>mcp</artifactId>
  </dependency>

</dependencies>


<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>io.modelcontextprotocol.sdk</groupId>
      <artifactId>mcp-bom</artifactId>
      <version>0.7.0</version> 
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

MCP Client SDK 源码

McpClient 接口的作用

MCP Client 支持的能力；

• 工具的发现 与 调用
• 资源的访问 与 管理
• 提示词模版的处理
• 通过变更订阅实时处理工具、资源以及提示词模板的变化
• 自定义 sampling 策略
• 根据日志级别进行结构化日志记录

源码：

public interface McpClient {
    // 通过 ClientMcpTransport 创建一个同步client。
    static SyncSpec sync(ClientMcpTransport transport) {
       return new SyncSpec(transport);
    }
    // 创建一异步client
    static AsyncSpec async(ClientMcpTransport transport) {
       return new AsyncSpec(transport);
    }

    /**
     * 同步客户端规范，使用建造者模式，提供流式 API 设置自定义配置，主要配置如下；
     *  1. 客户端与服务器之间的传输层
     *  2. 请求超时时间
     *  3. 客户端功能协商
     *  4. 客户端版本实现跟踪
     *  5. 资源访问限制
     *  6. 工具、资源、提示词变更处理
     */
    class SyncSpec {
        // 里面细节不在分析，主要完成以上 6个方面内容
        
        public McpSyncClient build() {
            McpClientFeatures.Sync syncFeatures = new McpClientFeatures.Sync(this.clientInfo, this.capabilities,
                  this.roots, this.toolsChangeConsumers, this.resourcesChangeConsumers, this.promptsChangeConsumers,
                  this.loggingConsumers, this.samplingHandler);

            McpClientFeatures.Async asyncFeatures = McpClientFeatures.Async.fromSync(syncFeatures);

            return new McpSyncClient(new McpAsyncClient(transport, this.requestTimeout, asyncFeatures));
        }

    }

    /**
     * 异步客户端规范，同 同步客户端
     */
    class AsyncSpec {

    }
}

• McpSyncClient（ 同步 Mcp Client ）

  其底层本质上使用的还是 McpAsyncClient。我们重点分析一下 McpAsyncClient。

• McpAsyncClient（ 异步 Mcp Client ）

  McpAsyncClient 核心依赖于 DefaultMcpSession 类，该类主要负责管理客户端和服务器之间双向JSON-RPC通信。

实现基础 Mcp Client

package com.ivy.mcp;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import io.modelcontextprotocol.client.McpClient;
import io.modelcontextprotocol.client.McpSyncClient;
import io.modelcontextprotocol.client.transport.ServerParameters;
import io.modelcontextprotocol.client.transport.StdioClientTransport;
import io.modelcontextprotocol.spec.McpSchema;

import java.time.Duration;
import java.util.Map;

public class McpClientJavaSdkExamples {
    public static void main(String[] args) {
        StdioClientTransport transport = new StdioClientTransport(
                ServerParameters.builder("npx")
                        .args("-y",
                                "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
                                "/Users/fangjie33/ai/claude-mcp-examples")
                        .build(),
                new ObjectMapper()
        );
        try (McpSyncClient client = McpClient.sync(transport)
                .clientInfo(
                        new McpSchema.Implementation("my-client", "1.0.0")
                )
                .capabilities(
                        McpSchema.ClientCapabilities.builder().roots(true).sampling().build()
                )
                .requestTimeout(Duration.ofSeconds(60))
                .build()) {
            McpSchema.InitializeResult initialize = client.initialize();
            System.out.println("client initialized: " + initialize);


            tools(client); // 打印 MCP 工具列表

            createDirectory(client); // 创建目录
            createFile(client); // 创建文件

        }
    }

    public static void tools (McpSyncClient client) {
        McpSchema.ListToolsResult listToolsResult = client.listTools();
        listToolsResult.tools().forEach(System.out::println);
    }

    public static void createDirectory(McpSyncClient client) {
        McpSchema.CallToolRequest callToolRequest = new McpSchema.CallToolRequest(
                "create_directory",
                Map.of("path", "mcp")
        );
        McpSchema.CallToolResult callToolResult = client.callTool(callToolRequest);
        System.out.println(callToolResult.content());
    }

    public static void createFile(McpSyncClient client) {
        McpSchema.CallToolRequest callToolRequest = new McpSchema.CallToolRequest(
                "write_file",
                Map.of("path", "mcp/test.txt", "content", "hello world")
        );
        McpSchema.CallToolResult callToolResult = client.callTool(callToolRequest);
        System.out.println(callToolResult.content());
    }
}

源码：github.com/Fj-ivy/clau…

Spring AI chat with Mcp Client

通过与大模型集成，通过自然语言完成本地文件管理能力

参考：Spring AI 支持 Mcp协议了，通过Mcp集成本地文件管理

源码：github.com/Fj-ivy/clau…

MCP 客户端

MCP 已经存在大量客户端或者编辑器，比如 Claude Desktop App，AI 代码开发工具 Cursor 等，大家可以直接下载使用，后续也会选择一些比较热门的编辑器进行演示使用。

客户端	Resources	Prompts	Tools	Sampling	Roots	说明
Claude Desktop App	✅	✅	✅	❌	❌	完全支持 MCP 所有特性
5ire	❌	❌	✅	❌	❌	支持工具。
BeeAI Framework	❌	❌	✅	❌	❌	支持代理工作流中的工具。
Cline	✅	❌	✅	❌	❌	支持工具和资源。
Continue	✅	✅	✅	❌	❌	完全支持 MCP 所有特性
Cursor	❌	❌	✅	❌	❌	支持工具。
Emacs Mcp	❌	❌	✅	❌	❌	支持 Emacs 中的工具。
Firebase Genkit	⚠️	✅	✅	❌	❌	支持通过工具进行资源列表和查找。
GenAIScript	❌	❌	✅	❌	❌	支持工具。
Goose	❌	❌	✅	❌	❌	支持工具。
LibreChat	❌	❌	✅	❌	❌	Supports tools for Agents
mcp-agent	❌	❌	✅	⚠️	❌	支持工具、服务器连接管理和代理工作流程。
Roo Code	✅	❌	✅	❌	❌	支持工具和资源。
Sourcegraph Cody	✅	❌	❌	❌	❌	通过 OpenCTX 支持资源
Superinterface	❌	❌	✅	❌	❌	支持工具
TheiaAI/TheiaIDE	❌	❌	✅	❌	❌	支持 Theia AI 和 AI 驱动的 Theia IDE 中的 Agent 工具
Windsurf Editor	❌	❌	✅	❌	❌	支持带有 AI Flow 的工具以进行协作开发。
Zed	❌	✅	❌	❌	❌	Prompts appear as slash commands 提示符显示为斜杠命令
OpenSumi	❌	❌	✅	❌	❌	支持 OpenSumi 中的工具