安装JupyterLab

本文介绍了如何在Python环境中安装、管理和启动JupyterLab,包括使用conda创建和激活环境,推荐使用ipykernel以提高资源效率,以及处理特定版本Python的情况。同时,还提到了项目目录的最佳实践。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

首先激活需要安装JupyterLab的环境
比如环境名称为my_second_env

conda actiavte my_second_env

安装JupyterLab

conda install -c conda-forge jupyterlab

关于conda如何在指定通道创建指定版本,更多内容请看这篇用Anaconda Prompt管理conda环境-优快云博客

启动JupyterLab

jupyter lab

这将在您的计算机上启动一个本地web服务器,显示JupyterLab界面。因为它在本地运行,你不需要一个活跃的互联网连接。不过,你需要让提示窗口或终端保持打开状态,因为它正在运行笔记本电脑的本地服务器,让你与网络浏览器进行交互。

📌虽然可以导入和使用安装在同一环境中的任何包。这也是最简单的方法,但是随着pkgs目录被不同版本的JupyterLab填充,它可能会占用大量资源。

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