pyecharts是一个Python库，用于生成Echarts图表，实现数据的直观展示。它可以生成独立网页，也可在Flask和Django中集成。pyecharts支持多种图表类型，包括柱状图、折线图、饼图等，并可自定义主题和配置项。用户还可以通过pyecharts-snapshot插件将图表保存为图片。在Jupyter Notebook中，直接调用实例即可展示图表。
pyecharts是什么？
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用。
安装很简单：pip install pyecharts
如需使用 Jupyter Notebook 来展示图表，只需要调用自身实例即可，同时兼容 Python2 和 Python3 的 Jupyter Notebook 环境。所有图表均可正常显示，与浏览器一致的交互体验，简直不要太强大。
参考自pyecharts官方文档:http://pyecharts.org
首先开始来绘制你的第一个图表
使用 Jupyter Notebook 来展示图表，只需要调用自身实例即可
- add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项
- render() 默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，文件用浏览器打开。
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自 0.5.2+ 起，pyecharts 支持更换主体色系
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