pandas to_sql 官方解释方法应用
to_sql(name, con, flavor=None, schema=None, if_exists=’fail’, index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None)
这里的con 跟 read_sql con 是不同的
这里con是这样的格式
from sqlalchemy import create_engine
engine_loacl = create_engine('mysql+pymysql://root:root@192.168.50.58:3306/mayi.com', echo=False)
#使用
df_all.to_sql('lodge_advice_num', engine_loacl, if_exists='append',index=False)
会继续完善的