pandas to_sql 浅析

最新推荐文章于 2025-07-05 02:45:00 发布

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博客主要介绍了pandas to_sql方法的官方解释及应用，给出了该方法的参数列表，还指出to_sql中的con与read_sql中的con不同，并说明了to_sql中con的格式，同时表示会继续完善内容。

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pandas to_sql 官方解释方法应用

to_sql(name, con, flavor=None, schema=None, if_exists=’fail’, index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None)

这里的con 跟 read_sql con 是不同的

这里con是这样的格式

from sqlalchemy import create_engine
engine_loacl = create_engine('mysql+pymysql://root:root@192.168.50.58:3306/mayi.com', echo=False)
#使用
df_all.to_sql('lodge_advice_num', engine_loacl, if_exists='append',index=False)

会继续完善的

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