某程序员吐槽:领导重金挖来一同事,结果还不如我这种一万多的

一位程序员吐槽新同事薪资高达4W,但业务技能存疑,引发关于薪资与能力匹配性的讨论。

在职场中,人员变动是再常见不过的事,特别是一些大的公司,由于人数众多,每个人的情况也会不同,所以就会看到今天来明天离职的现象,不过对于公司中的员工们来说,感到最难以接受的事情就是觉得同事业务水平不如自己的,但是薪资待遇却高。最近就有位程序员网友遇到了这样的事情,由于觉得不忿,所以跑到论坛吐槽。

 

楼主吐槽道:领导招了一个他的前同事,工作快6年,月薪4w+,在百度等大公司干过几年,结果刚来的时候,问hive怎么查询,Hadoop怎么用,前天又问git怎么建立分支,提交代码等等一些问题,楼主开始对他的能力产生质疑,啥也不会,会的还不如我们这些拿一万多工资的多,不明白为什么他能拿这么高的工资。

网友认为那是你没有发现人家的长处,四万月薪必然有两把刷子,只是暂时没有显露出来。不过从帖子中看出,楼主在公司中属于后来者,资历一定是没有他口中的同事资历高,所以才会工资低,也才导致看到同事工资那么高有点不服气。对于楼主的吐槽,网友们的态度大致分为了两种,一部分网友认为同事能拿到高薪是有道理的,而另外一部分网友则认可楼主的观点。下面是反对楼主观点的网友留言:

看到上面网友的评论,确实, 虚心求学不能说成一无是处,如果真的一无是处,不会到处问,都是牛逼吹上天,好像什么都会,什么都简单。谷歌前员工表示刚出来确实会遇到这些问题,内部很多人不用git不用cmake/gradle/mvn更没有Hadoop/hive。小厂才各种用这些东西吧。

 

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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