吴恩达深度学习第二周数据集

最新推荐文章于 2023-06-21 17:56:41 发布
原创 最新推荐文章于 2023-06-21 17:56:41 发布 · 468 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#深度学习 #python

博主做作业时找不到合适数据集，花费了很长时间寻找。涉及深度学习领域，使用Python进行相关操作。

数据集网址

在做作业时，发现没有合适的数据集，找了很久~~

@mylove
关注
吴恩达深度学习编程作业——Planar data classification with one hidden layer
weix1235的博客
10-17 642
1.准备工作 主要任务： 构架你的第一个神经网络，它只有一个隐藏层，你将会看到这个模型和使用逻辑回归模型的很大不同。 你将会学到： 1.操作2值分类器 2.使用非线性激活函数 3.计算交叉熵损失 4.操作前向和后向传播 2.数据集 加载数据集，将二分类数据集加载成变量X,Y X, Y = load_planar_dataset() 红色（label y=0）蓝色（label y=1） 使用matplotlib实现数据可视化 注：数组X包含了特征值，数组Y包含了标签。 3.简单的逻辑回归 首先运行已经写好
吴恩达深度学习第二课第二周编程作业数据集
01-24
吴恩达深度学习第二课第二周编程作业数据集，catvnoncat的数据集，具体的作业详解可以参考：http://blog.youkuaiyun.com/Koala_Tree/article/details/78057033，博主写的相当具体，把原题都copy下来了。
深度学习吴恩达数据集和程序
11-17
吴恩达的深度学习第一课第二周课后编程练习所需的材料
神经网络和深度学习—吴恩达 第二周编程作业数据集
01-16
神经网络和深度学习—吴恩达 第二周编程作业数据集以及相关函数文件
吴恩达深度学习课程1，2专业课PPT，作业数据集整合
02-28
不能上传大于220M的文件，将吴恩达深度学习课程所有内容分成四部分，这是第一部分，1，2课的PPT，以及作业文件，包含所需数据集。
精选资源
吴恩达深度学习：第二课，第二周：优化算法
01-06
文章目录Mini-batch 梯度下降法符号定义前向传播后向传播理解...首先需要将数据集取为子集Mini-batch，然后进行训练 符号定义 引入了大括号t来代表不同的mini-batch，所以我们有X{t}X^{\{t\}}X{t}和Y{t}Y^{\{t\}}Y{t}
吴恩达深度学习第二课第一周编程作业
04-01
在这个"吴恩达深度学习第二课第一周编程作业"中，你将有机会实践并深入理解深度学习的基本概念和技术。 作业主要覆盖了以下几个关键知识点： 1. **神经网络基础**：神经网络是深度学习的基础架构，由许多相互连接...
吴恩达深度学习第三周作业的依赖包
10-31
总的来说，这个压缩包提供的资源对于深入理解和实践吴恩达深度学习课程的第三周内容至关重要。通过解决这些作业，学习者将能够巩固他们对深度学习基础的理解，并为后续更复杂的任务打下坚实基础。如果你遇到任何问题...
吴恩达深度学习第四周作业二（包括数据集和部分代码）
08-25
在本资源包中，我们关注的是吴恩达教授的深度学习课程第四周的作业内容，这是一份包含数据集和部分代码的综合实践材料。吴恩达是机器学习和人工智能领域的知名专家，他的课程深入浅出，深受全球学子喜爱。深度学习是...
神经网络与深度学习（吴恩达）第二周编程练习（含所有源代码及答案代码、h5数据文件）
03-27
可以在Wing IDE直接运行并显示效果。还有原始代码及答案，并配有h5数据文件。
吴恩达深度学习课程第3课PPT以及作业数据集
02-28
不能上传大于220M的文件，将吴恩达深度学习课程所有内容分成四部分，这是第二部分，第三课的PPT，以及作业文件，包含所需数据集。
吴恩达深度学习第一课第三周作业代码（含数据集以及自己编的程序）
08-28
吴恩达老师第一门课第三周作业内容，包含数据集和已有的代码文件，另外还有自己写的构建任意层，每层任意神经元个数的神经网络程序，亲测可用
吴恩达深度学习课程第一课 第二周神经网络基础 编程作业（中、英文版本）（底部附带datasets和lr_utils 资源文件）
11-15
吴恩达老师 深度学习课程 第一课 神经网络和深度学习 第二周神经网络基础 编程作业 （有道翻译，有歧义的地方请参考原文） 注：底部附带datasets和lr_utils 资源文件
吴恩达deeplearning课程作业及需要的的数据包 lr_utils和datasets
02-17
包含作业jupyter文件，内有答案，lr_utils工具及数据集等
吴恩达机器学习作业全部数据集下载
04-22
一共8个课时的数据
吴恩达深度学习（笔记+作业）·第一课·第二周 神经网络基础
猪猪的博客
08-14 2156
1.二分分类 2.logistic 回归 3.logistic 代价函数 4.梯度下降法
【吴恩达老师】机器学习、深度学习课后习题所有的数据集
cx-young的博客
06-21 775
线性回归，逻辑回归，多分类，神经网络前向传播，正向传播等数据集。
吴恩达《深度学习专项》笔记+代码实战（五）：深度学习的实践层面（数据集划分、偏差与方差、参数初始化、正则化）
a119334的博客
06-15 843
学习机器学习中的常用技术：数据集划分、参数初始化、正则化
吴恩达《深度学习专项》笔记（九）：错误分析、数据集匹配、多任务学习、端到端学习
a119334的博客
07-24 718
错误分析用表格做错误分析统计错标数据数据不匹配何时使用数据分布不同的训练集和开发/测试集训练开发集如何诊断数据不匹配问题完成多个任务迁移学习的定义与常见做法预训练、微调多任务学习的定义多个二分类任务迁移学习与多任务学习的优劣、使用场景端到端深度学习认识端到端学习的例子何时使用端到端学习和上周一样，这周的知识都是一些只需要了解的概念，没有什么很复杂的公式。大家可以较为轻松地看完这周的内容。另外，这周也没有官方的编程作业。httpshttps。...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值