AIGC教程:如何用Stable Diffusion打造专属自己的写真

前言

最近自己对AI非常痴迷,并且今后也会一直在这个领域深耕,所以就想着先入门,因此花时间研究了一番,还好,出了点小成果,接下来给大家汇报一下。

AI绘画

提到AI绘画,大家可能立马会想到made journey,它的威力我就不多说了,确实很强。但是使用门槛略高(要魔法),而且收费也不低,动辄一个月两三百,这对只想试玩的同学来说,成本属实有点高。

对于一个技术仔儿来说,让我花钱用你的产品,我是不太乐意的。那么有没有这么一个开源的工具,可以达到或者说是接近made journey的出图效果呢?

答案:有!Stable Diffusion

拥抱Stable Diffusion

Stable Diffusion是什么我就不过多去介绍了,自己去一搜便知。

它是一个AI绘图软件,体验一番下来,真的是太强了,不得不感慨老外的开源精神,这么强的技术竟然是免费开源的👍。

效果

先来体验一下用SD出图的效果。

【原图】

【效果图】

怎么样,美女好看吗🤭?

言归正传,以上这些图都是用SD做的AI写真照,它的效果一点不比md差吧。用来哄小女朋友,或者追女神,是不是能拿出来秀一番?

只要你有照片,就能做出各种各样的非常逼真的写真照!

好了,废话不多说,我把我肝了4个晚上的经验和教学倾情奉献给大家!

教程

软件安装

github开源:github.com/AUTOMATIC11…

可以在这里找到软件并安装,想要汉化版本的包以及后续用到的所有资源,文末分享

启动、

安装成功以后,启动这个exe

这是一个后台启动器:

启动成功以后,会在web页面弹出一个新开的页面服务:

OK,到这里,我们就可以开始做自己的写真啦!

蒙版变装写真

蒙版变装法就是只需要一张人物图片,然后用蒙版固定人脸不变,通过重绘去重新生成照片的其他区域,就像我刚发的效果图。

具体的制作流程分为以下4步:

  1. 制作蒙版
  2. SD基础设置
  3. Controlnet设置
  4. 修图

制作蒙版

这一步的目的是生成人物脸部蒙版,用的是inpaint anything插件

打开inpaintanything,先点击“下载模型”

  • 上传图片
  • 点击“运行segment anything”
  • 用画笔在人脸的位置画一笔
  • 点击“创建蒙版”
  • 用画笔进一步处理蒙版,涂掉衣领部分,只留下一点点脖子
  • 点击“根据草图修剪蒙版”
  • 点击“仅蒙版”
  • 点击“创建蒙版”
  • 发送到图生图

SD基础设置

选大模型

选写实的大模型,比较常用的就是麦橘v7

写关键词

自己想要生成什么就写什么 例如我给大家提供一个冰雪奇缘主题的系列关键词

High quality,masterpiece,rich details,realistic photography,8k,high-definition image quality,
1 girl,solo,exquisite hairstyle,black hair,crown,headwear,
Blue dress,long skirt,
Outdoor,snow,ice castle,snowflakes,blurred background,looking at viewer,
<lora:冰雪奇缘_V1:0.6>,

参数设置

蒙版模式一定要选“重绘非蒙版内容” 蒙版区域内容处理可以选“潜空间噪声”,这样图片的背景变化比较大

重绘尺寸倍数主要看后面的参数,设置在1000左右 重绘幅度0.9左右 注意有些lora用了1000的分辨率会导致出来的图片很乱,这时候就要适当降低分辨率

Controlnet设置

为了让生成出来的人物脸部和身体协调,所以我们要开一个openpose

接着为了固定人物的脸型轮廓,再开一个线稿控制 但因为线稿识别是整张图片的线条,原图的衣服和背景线条就会影响我们新图片的生成 所以我们要把线稿图下载下来,自己手动处理一下

用PS之类的修图软件,用黑色画笔把线稿图多余的区域涂黑,只需要留下脸型和五官,我给大家安利一个免费的在线PS软件

免费在线PS:www.photopea.com/

【处理前】

【处理后】

再把处理好的线稿图重新上传到controlnet 这时候预处理就选“无”,此处注意后边的模型不要变!

最后点击生成 这时候出来的图片脖子、发际线,还有脸的肤色是不太协调的 我们就要进行下一步的处理

修图

把生成的图片导入到局部重绘 然后把脖子整个涂起来 蒙版模式要换回“重绘蒙版内容” 蒙版区域内容处理选“原版”

接着把关键词里面多余的画面描述删掉,只留下一个“1girl” 因为有的lora会影响到图片的重新生成

然后把重绘幅度设置在0.5左右 再把两个controlnet关掉 点击生成 这样脖子就融合好了

然后再用同样的方法把发际线也融合

剩下脸部边缘的位置也是一样的 只是要把重绘幅度设置的更小,不然容易改变脸型 还可以把线稿那个controlnet打开,这样可以进一步控制脸的线条 就这样一点一点把图片里面不协调的地方全部重新生成好 就只剩下了色调的问题

可以直接用美图秀秀这些简单的修图软件去处理 调整脸部的色温和色调 肉眼观察,脸和身上的皮肤差不多就行了

OK,以上就是我们用蒙版生成AI写真的详细教程啦。

总结

整体来说,学会了上边的这几步,我们就可以随随便便去出自己想要的任何图片

只有你想不到,没有它出不了的

关键还是免费无限出,但是需要你的电脑能抗打,这里建议电脑要有独显,N卡是3060,8G独显以上的比较合适。

如果电脑没有这个配置,不建议说你立刻去买新的,因为还有云服务器可用,可以在云端部署stable diffusion。

写在最后

基于SD的教程,我个人已经研究了很多天了,也跑通了多种出图方案,他们各有利弊。

  • 蒙版换脸:脸很真,身体姿势稍微会受照片限制;
  • 跑自己独有的Lora大模型,出图更自由,更清晰,只是跑起来话费时间较长;
  • 插件换脸:出图最快,但是脸有时候可能会不太像;
  • 蒙版换背景:可替换你能看到的所有照片的各种场景;

我整理了相关AI绘图的详细的教程,以及软件安装包大模型资源,甚至还有别的大佬靠这个写真变现的详细教程。

现在AI绘画还是发展初期,大家都在摸索前进。

但新事物就意味着新机会,我们普通人要做的就是抢先进场,先学会技能,这样当真正的机会来了,你才能抓得住。

如果你对AI绘画感兴趣,我可以分享我在学习过程中收集的各种教程和资料。

学完后,可以毫无问题地应对市场上绝大部分的需求。

这份AI绘画资料包整理了Stable Diffusion入门学习思维导图Stable Diffusion安装包120000+提示词库,800+骨骼姿势图,Stable Diffusion学习书籍手册AI绘画视频教程AIGC实战等等。

完整版资料我已经打包好,扫描下方卡片即可免费领取!
在这里插入图片描述

【Stable Diffusion学习路线思维导图】

img

【Stable Diffusion安装包(含常用插件、模型)】

img

【AI绘画12000+提示词库】

img

【AI绘画800+骨骼姿势图】

img

【AI绘画视频合集】

img

这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好,扫描下方卡片即可免费领取!

在这里插入图片描述

### 使用 Stable Diffusion 进行商业用途并实现盈利 #### 市场洞察与需求分析 Stable Diffusion 是一种基于人工智能的图像生成工具,能够根据输入的文字描述快速生成高质量的艺术作品。要将其用于商业目的,需深入了解目标市场的具体需求以及潜在客户群体的兴趣点[^1]。 #### 技能提升与创作能力培养 如同 AI 写作一样,仅依赖技术本身并不足以创造价值;创作者还需要具备良好的艺术审美、设计思维及选题策划能力来满足市场需求。通过不断练习和学习新的风格和技术手法,可以提高作品的独特性和吸引力。 #### 版权保护与合法使用 当考虑将由 stable diffusion 创建的内容投入商用时,必须重视知识产权问题。虽然该模型训练数据来源于互联网公开资源,但这并不代表其产出完全不受版权约束。因此,在实际操作过程中应遵循以下原则: - 明确标注所使用的生成算法及其版本号; - 避免复制他人已注册商标或受严格法律保护的形象特征; - 对于可能涉及敏感话题或者人物肖像的作品,则更应该谨慎处理以免引发纠纷。 ```python import torch from diffusers import StableDiffusionPipeline model_id = "runwayml/stable-diffusion-v1-5" device = "cuda" pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16) pipe = pipe.to(device) prompt = "a photo of an astronaut riding a horse on mars" image = pipe(prompt).images[0] image.save("astronaut_rides_horse.png") ``` 上述代码展示了如何加载预训练好的stable diffusion管道,并指定设备为GPU加速计算过程。接着定义了一个简单的提示语句作为输入参数传递给pipeline对象调用方法得到最终渲染完成后的图片文件保存至本地磁盘上供后续编辑加工之用。 #### 货币化途径探索 以下是几种常见的货币化模式可供参考: 1. **定制服务提供**:面向企业级用户提供个性化设计方案制作如品牌宣传物料海报封面插画等高附加值产品。 2. **订阅制会员体系构建**:设立不同等级权限访问专属素材库享受优先响应特权吸引忠实粉丝长期付费支持发展。 3. **授权合作推广计划实施**:与其他平台达成战略合作关系共同开发联名款商品系列扩大影响力范围获得更多曝光机会从而转化为经济效益回报投资成本回收周期缩短风险降低成功率增加明显效果显著值得尝试一番看看能否取得理想成果表现优异者可进一步深化合作关系寻求更多共赢可能性空间巨大潜力无限等待挖掘发现惊喜连连好戏连台精彩纷呈不容错过快来加入我们吧!
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