轻松挖掘热门股!几行Python代码获取雪球热股榜!

用Python和akshare一键打包东方财富所有概念板块成分股,附完整Excel导出代码 本文详细介绍如何利用Python和akshare库一键获取东方财富所有概念板块成分股数据,并实现Excel自动化导出。通过完整的代码示例,展示从环境配置、数据获取到清洗导出的全流程,为量化投资和数据分析提供高效解决方案。 阅读详情

这个是Python量化的系列内容,前期还有,如何准备爬取数据,拿到数据如何清洗,如何回测,如何用策略去开仓平仓,如何可视化等等。上次介绍了一个不错的因子(一个牛逼因子,40多行Python代码选出一个翻倍的股票!)。今天我们也介绍另外一个方法来选股,很意思,非常简单有效,我们一起来看一下。

雪球网估计玩股票的同学大部分都知道吧,类似于股票里面的知乎!里面好东西还是很多的。今天小编就教大家一招,获取雪球的热门股票,然后看看从这些热门股票里面看看有没有好的标的。我们先来看一下雪球的热门股票排行榜:

在上面的页面可以看到有一个热股榜,里面有很多上榜的股票,有不少都是知名度很高的。我们随便点一个进去,比如“紫金矿业” 这个股票,我们点进去看看:

可以非常方便的看到紫金矿业的股票信息,跟我们在东财上看到的差不多,但是有一个关注量 指标 ,这个非常有意思,我们通过这个指标,可以构建一个雪球热门股票因子,下面我们来讲讲如何获取这个指标。

1.获取雪球热门股票

这次用我们前面介绍过的ak库(如果不知道ak可以看看我们的历史文章,小册里面也有详细的解释),大概几行代码就可以获得雪球的热门榜。

然后我们打印一下看看,有哪些热门的股票,选取其中top10的看看:

排名第一的是 中国平安 大概有273万人关注,我们在雪球网站去看一下这个股票的信息:

确实是有273.16万关注,很热门啊。那么拿到这个榜单,我们想批量看看这些股票1周是不是都涨了,或者比较赚钱呢,怎么办,其实也很简单,几行python代码搞定。

2.对热门股票进行分析

我们对着这些热门的股票,我们取前20名,然后对他们一周和1个月的数据进行分析,主要是涨跌幅进行分析:

我们对热门简单的加一个涨跌幅的因子进行分析,就可以获取很多有价值的内容,我们看一下结果。

可以看到我们选出的top20的股票 看最近1周 只有6家下跌,其中6家里面跌幅5个点只有2家,有14家上涨,其中涨幅10%左右有4家,这个效果还是不错的。我们再看最近1个月的数据就更牛逼的,有很多股票涨幅都在30%以上,还有很多都是40,50的涨幅,最厉害的是高新发展涨了80%,太厉害了。

是不是很容易,只要几招就可以轻松获取热门股。就是你闭着眼睛买一下,买20只,每只买1手,1周下来也是赚不少的。当然这个只是非常非常粗的分析选股,还有很多指标和因子可以通过量化的方式进一步的过滤,回测数据的,具体可以看我们的小册。

好了,限于篇幅,我就不展开详细讲了。

对量化有兴趣的同学,小编也给大家分享一份Python学习资料和公开课,里面的内容都是适合零基础小白的笔记和资料,不懂编程也能听懂、看懂。

包括:Python激活码+安装包、Python web开发,Python爬虫,Python数据分析,人工智能、自动化办公等学习教程。

点击免费领取《优快云大礼包》:Python入门到进阶资料 & 实战源码 & 兼职接单方法 安全链接免费领取

Python股市数据分析:使用Tushare轻松获取各类板块股票清单 本教程将展示如何使用Tushare Pro获取不同类型的板块股票数据,包括行业板块、概念板块和地域板块。通过这些数据,你可以进行更深入的市场分析和投资研究。 阅读详情

相关推荐

用Python一分钟选出底部放量跳空上扬的强势股,你也可是巴菲特

前言 最近A股市场行情火爆,对股民们来说,选到一只强势股是梦寐以求的事情,因为只有强势股才能让自己的收益跑赢大盘,不然只能眼巴巴看着指数不断上涨,而手上的股票却不动声色,懊恼不已! 相信大家都听说了量化交易这个东西了吧!不过目前国内外介绍量化的书籍、课程之类的,大多是金融背景的人编写的,所以他们的角度和我们普通股民会有些不同。偏研究分析的模型算法可能我们看不懂、用不到,有些量化系统针对于机构操盘搭建的,也不适合小资金的普通股民。 那么,什么才是普通股民所适合的量化交易打开方式呢?本文就用一个接地气的选股场景

WhyLW的博客 2780

写一个爬取股票人气排名的Python程序!

Pandas的query函数为我们提供了一种编写查询过滤条件更简单的方法,特别是在的查询条件很多的时候,在本文中整理了10个示例,掌握着10个实例你就可以轻松的使用query函数来解决任何查询的问题。

2401_86168842的博客 2942

小白学习图像处理6——Canny边缘检测算法原理

目录结构一、高斯滤波二、梯度计算1、原理2、代码如下三、非极大值抑制三、双阈值检测四、matlab 的 edge函数五、总结 Canny边缘检测算法主要步骤:高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制和双阈值检测。 一、高斯滤波   使用高斯滤波的目的是平滑图像,滤除图像中的部分噪声(因为微分算子对噪声很敏感)。高斯滤波具体办法是生成一个高斯模板,使用卷积进行时域滤波: img = im2double(im...

我有两颗糖 7791

Python 爬虫 | 爬取股票概念数据

这段时间写了行业板块、涨跌停板数据,获取这些数据的目的就是想通过处理、分析这些数据把整个大盘的情况反馈给我,让我可以用最少的时间进行复盘(说白了就是懒得看,果然懒才是程序员的第一生产力)。这几天把这些数据给我一个大佬朋友进行分析,建议我增加多一个概念数据(让我又可以水一篇)。目标网站:aHR0cDovL3F1b3RlLmVhc3Rtb25leS5jb20vY2VudGVyL2JvYXJkbGlzd...

weixin_44623587的博客 3697

Dify 进阶指南 | 5步打造智能JSON转换器(Excel数据预处理神器)

本文详细介绍了如何利用Dify平台的Chatflow功能,通过5个步骤构建一个智能JSON转换器,专门用于Excel数据预处理。该工具能够根据用户指令自动解析Excel表格,执行数据清洗、聚合计算,并精准输出定制化的JSON格式,极大提升前端开发、数据分析与测试工作的效率。

weixin_28520495的博客 575

高德地图JSAPI中旋转Marker点标签图片时候,且不旋转lable内容方法。

高德地图JSAPI中旋转Marker点标签图片时候,且不旋转lable内容方法

weixin_42960380的博客 2500

Ptrade获取热门板块,连板股票 python代码

之前有人咨询,ptrade如何获取不同的概念板块个股。

1691

STM32实战:电容触摸屏I2C转USB HID设备全解析

本文详细解析了基于STM32的电容触摸屏I2C转USB HID设备实现方案。通过硬件选型、协议分析和代码实现,展示了如何将GT911触摸屏数据转换为标准USB HID协议,并提供了关键调试经验与性能优化技巧,为智能家居控制面板等应用提供高性价比解决方案。

weixin_42548829的博客 320

轻松挖掘热门股!几行Python代码获取雪球热!

????我的小册 45章教程:(小白零基础用Python量化股票分析小册) ,原价299,限时特价2杯咖啡,满100人涨10元。雪球网估计玩股票的同学大部分都知道吧,类似于程序员的github ,股票里面的知乎网站,里面好东西还是很多的。今天小编就教大家一招,获取雪球的热门股票,然后看看从这些热门股票里面看看有没有好的标的。我们先来看一下雪球的热门股票排行榜:在上面的页面可以看到有一个热股榜,里面有很多...

cainiao_python的博客 1441

个人整理的数据集(手写中文数据、发票数据、快递单数据、车牌数据)

本人在工作生活中收集了各个方面比较多的真实的数据集如下: 一、手写中文数据集 1、档案类数据: 此数据集为手写档案数据,数量较大,大约128G,图像均未标注。 ex: 2、手写作文数据: 此数据集为手写作文数据,是大约800M左右,图像按行提供位置和内容标注,十分珍贵。 ex: 二、发票数据集: 1、增值税发票 此数据集包含了大量真实的增值税发票数据,大约9G,标注了发票位置数据,未提供详细标注。 ex: 2、购车发票 此数据集未提供标注。

weixin_43143224的博客 5877

Workbench中基于nCode的列车转向架随机振动疲劳寿命预测方法

本文详细介绍了在ANSYS Workbench中结合nCode进行列车转向架随机振动疲劳寿命预测的完整方法。通过几何清理、模态分析、PSD载荷定义及随机振动求解,并重点阐述了nCode中Dirlik等疲劳算法的选择与应用,为轨道交通关键部件的可靠性设计提供了系统的仿真分析流程与工程实践指导。

weixin_29234423的博客 473

Python获取,A股大盘数据/热门股票/热门板块 数据

【代码】Python获取,A股大盘数据/热门股票/热门板块数据。

weixin_72073072的博客 983

19、利用PostGIS进行空间分析:更高效的矢量分析方法

本文介绍了如何利用PostGIS进行高效灵活的矢量空间分析,重点探讨了在选址安静住宅场景中使用缓冲区和距离测量两种方法的实现与优化。通过QGIS与PostGIS结合,演示了数据上传、CTE应用、ST_Intersects与ST_Distance函数对比,并深入分析了横向子查询在提升查询性能和代码可读性方面的优势。文章还比较了不同方法的适用场景,并以房地产开发选址为例展示了完整分析流程,最后总结了PostGIS在空间分析中的强大能力与未来应用前景。

d3e4f的博客 92

pysnowball终极指南:用Python快速获取雪球股票数据

还在为股票数据获取而烦恼吗?pysnowball这个强大的Python库将彻底改变你的量化研究体验!作为雪球API的完整Python实现,它让金融数据获取变得前所未有的简单。🎯 ## 为什么pysnowball是你的量化研究神器? 想象一下,只需几行代码就能获取实时行情、财务指标、资金流向等核心数据——这就是pysnowball带来的魔力。它完美封装了雪球平台的20+数据接口,让你专注于策略

gitblog_00991的博客 837

泰凌微8258入门教程 基础篇①——Bluetooth® SIG Mesh 快速上手

Bluetooth® SIG Mesh Quick Start

6730

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

Python用“高级复制粘贴”获取股票行情排行榜数据

Python用“高级复制粘贴”获取股票行情排行榜数据

Python案例分享,B站视频教程:https://space.bilibili.com/523606542 768

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

python实现同花顺热度行业排名获取

同花顺热榜根据同花顺端内海量用户的真实行为进行计算,实时展示现在同花顺端内用户广泛关注的标的以及其他内容,形成实时热榜。

lianquant的博客 5155

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

教你用 Python 快速获取相关概念股,辅助价值投资

大家好,我是程序员小八~ 股票交易中,价格、成交量、委比、换手率、市盈率等都是比较重要的数据,它们能为我们购买股票、基金等提供一定的参考性 比如,我们看到一条关于「猪」的利好实时新闻,我们可以利用其中的一个参数或多个参数,借助算法筛选出最优的猪相关概念的股票、基金,提前进行布局,赚取一波信息红利 下面以「市盈率」为例,讲解使用 Python 获取相关概念股的完整流程 #1. 市盈率 PE 股票市盈率,简称 PE,是股票价格除以每股盈利的值,是价值投资中一个非常重要的财务指标 一般来说...

z099164的博客 2662

计算机毕业设计Python+卷积神经网络股票预测系统 股票推荐系统 股票可视化 股票数据分析 量化交易系统 股票爬虫 股票K线图 大数据毕业设计 AI 大模型 人工智能 机器学习 深度学习

计算机毕业设计Python+卷积神经网络股票预测系统 股票推荐系统 股票可视化 股票数据分析 量化交易系统 股票爬虫 股票K线图 大数据毕业设计 AI 大模型 人工智能 机器学习 深度学习

全网计算机/大数据辅导(自媒体)道祖第一人、全网粉丝100W+,专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,高校老师/讲师/同行合作。以及产品测评宣传、工具推广等合作。同时招收学生代理、校园代理。 1537

用Python可视化分析股票热门板块

来源:Python大数据分析 费弗里大家好我是费老师,今天要给大家分享的项目是纯Python实现的应用,之所以可以完全基于Python轻松开发出这个应用,要归功于Python生态中非常强大的网页应用开发框架Dash,以及其相关生态中的fac(官网地址:https://fac.feffery.tech/ )等组件库,使得我们可以轻松调用不同的功能组件,并编写相应的回调函数来实现各种用户交互反馈功能:下面我们对这个应用实现的主要过程做简短介绍,具体技术细节欢迎扫描。

分享Python、数据分析、人工智能前沿知识 809

如何利用Python进行股票数据的抓取和分析?

如果你需要从其他数据源获取数据,可以使用requests库发送HTTP请求。# 假设这是一个提供股票数据的API# 将返回的JSON数据转换为pandas DataFrame。

股票量化的博客 1086

手把手教会你用 AI 和 Python 进行股票交易预测(完整代码干货)

本文手把手教会大家使用 Python 和 AI 进行股票交易预测。首先介绍了不同的预测方法,特别是 LSTM 处理序列预测的能力。然后提供了概念验证步骤,包括安装、创建项目等,还展示代码建立,如导入库、用函数训练测试模型,最后还评估了模型的性能。

weixin_70955880的博客 8723

Python量化监控A股的方法和实操

量化交易,顾名思义,就是利用数学模型和计算机程序来进行金融市场的交易。它通过分析大量的历史数据,找出市场中的规律和模式,然后根据这些规律制定出交易策略。量化交易的核心在于“量化”,即用数据和算法来代替人的主观判断,从而实现更加客观、系统和高效的交易。在本文中,我们详细探讨了如何使用Python进行A股的量化监控和实操。

全世界的博客 4070

python爬虫编写---获取股吧热搜话题

本文介绍了如何使用Python编写自动化脚本来减少人工收集数据的时间和精力。通过理解爬虫的原理和逻辑,使用简单的Python库如requests和pandas,可以有效地获取和保存数据。requests库用于发送HTTP请求,处理响应,而pandas库则用于数据处理和表格生成。文章详细说明了如何设置请求头、发送POST请求、解析响应数据,并将数据存储为Excel文件。这种方法不仅提高了数据收集的效率,还简化了数据处理过程,适合处理如东方财富网热门话题数据等网络数据。

2401_83998812的博客 1931
上一篇: 一个牛逼因子,40多行Python代码选出一个翻倍的股票!
下一篇: Python生成excel文件的三种方式
大模型-小原
博客等级 码龄4年 2689粉丝 212原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值