你知道 Python 如何解压缩数据吗？_zlib compressed data-优快云博客

楔子

当数据量大的时候，自然而然想到的就是对数据进行压缩，下面来看看 Python 如何压缩数据。这里主要介绍三个模块，分别是 zlib、bz2、gzip，它们都是内置的，直接导入即可，不需要额外安装。

那么下面就开始吧。

zlib 模块

看一下 zlib 模块的用法。

import zlib  
  
original_data = b"komeiji satori is a cute girl"  
print(len(original_data))  
"""  
29  
"""  
  
# 对数据进行压缩  
compressed_data = zlib.compress(original_data)  
print(len(compressed_data))  
"""  
37  
"""  
# 我们看到当数据量很小的时候，压缩之后反而会增大  
  
  
# 对数据进行解压  
print(  
    zlib.decompress(compressed_data) == original_data  
)  
"""  
True  
"""

在压缩的时候还可以指定压缩级别：

import zlib  
  
original_data = b"komeiji satori is a cute girl" * 1024  
  
# 压缩级别 0 ~ 9，值越大，压缩级别越高，默认压缩级别为 6  
for i in range(0, 10):  
    compressed_data = zlib.compress(original_data, i)  
    print(f"压缩前数据长度: {len(original_data)}, "  
          f"压缩后数据长度: {len(compressed_data)}")  
"""  
压缩前数据长度: 29696, 压缩后数据长度: 29707  
压缩前数据长度: 29696, 压缩后数据长度: 245  
压缩前数据长度: 29696, 压缩后数据长度: 245  
压缩前数据长度: 29696, 压缩后数据长度: 245  
压缩前数据长度: 29696, 压缩后数据长度: 122  
压缩前数据长度: 29696, 压缩后数据长度: 122  
压缩前数据长度: 29696, 压缩后数据长度: 122  
压缩前数据长度: 29696, 压缩后数据长度: 122  
压缩前数据长度: 29696, 压缩后数据长度: 122  
压缩前数据长度: 29696, 压缩后数据长度: 122  
"""

压缩级别越高，速度越慢，但压缩之后的数据体积也越小。

如果你要压缩的数据过大，那么还可以采用增量压缩。

from io import BytesIO  
import zlib  
  
# 用 buffer 模拟大文件  
original_data = b"komeiji satori is a cute girl" * 1024  
buffer = BytesIO()  
buffer.write(original_data)  
buffer.seek(0)  
  
# 创建压缩器，压缩等级为 5  
compressor = zlib.compressobj(5)  
# 每次读取 1024 字节，进行压缩  
while (data := buffer.read(1024)) != b"":  
    compressor.compress(data)  
# 循环结束之后，压缩结束，调用 flush 方法拿到压缩数据  
compressed_data = compressor.flush()  
  
# 这里我们进行解压，然后对比一下，看看和原始数据是否相等  
# 注意：zlib 压缩之后是有一个头部信息的，否则会认为数据不是 zlib 压缩格式  
# 但是增量压缩会将头部信息给去掉，所以解压的时候还要手动加上  
# 这个头部信息是 b"x\x9c"，转成十六进制就是 "789c"  
decompressed_data = zlib.decompress(b"x\x9c" + compressed_data)  
print(original_data == decompressed_data)   
"""  
True  
"""

压缩数据还可以和原始数据混在一起，举个例子：

import zlib  
  
original_data = b"komeiji satori is a cute girl" * 1024  
compressed_data = zlib.compress(original_data)  
combined_data = compressed_data + original_data  
# 创建一个解压缩器  
decompressor = zlib.decompressobj()  
# 对 combined_data 进行解压，只会得到对 compressed_data 解压之后的数据  
# 由于 zlib 会在压缩数据前面加上一个头部信息，所以 combined_data 要求必须是压缩数据在前  
decompressed_data = decompressor.decompress(combined_data)  
# 和原始数据是相等的  
print(decompressed_data == original_data)  
"""  
True  
"""  
# 还可以拿到未解压的数据，显然也是原始数据  
print(decompressor.unused_data == original_data)  
"""  
True  
"""

当然，zlib 还支持验证数据完整性。

import zlib  
  
original_data = b"komeiji satori is a cute girl" * 1024  
# 计算 Adler-32 校验和  
print(zlib.adler32(original_data))  
"""  
4170046071  
"""  
# 计算 CRC-32 校验和  
print(zlib.crc32(original_data))  
"""  
2627291461  
"""

以上就是 zlib 模块的用法。

bz2 模块

bz2 模块和 zlib 的用法非常类似：

import bz2  
  
original_data = b"komeiji satori is a cute girl" * 1024  
# 也可以指定压缩等级，范围 1 ~ 9，注意：zlib 是 0 ~ 9  
compressed_data = bz2.compress(original_data, 5)  
print(len(original_data))  
"""  
29696  
"""  
print(len(compressed_data))  
"""  
103  
"""  
print(bz2.decompress(compressed_data) == original_data)  
"""  
True  
"""

也可以增量压缩：

from io import BytesIO  
import bz2  
  
original_data = b"komeiji satori is a cute girl" * 1024  
buffer = BytesIO()  
buffer.write(original_data)  
buffer.seek(0)  
  
# 创建压缩器，压缩等级为 5  
compressor = bz2.BZ2Compressor(5)  
while (data := buffer.read(1024)) != b"":  
    compressor.compress(data)  
compressed_data = compressor.flush()  
# 这里不需要额外补充头部信息  
decompressed_data = bz2.decompress(compressed_data)  
print(original_data == decompressed_data)  
"""  
True  
"""

也可以同时包含压缩数据和未压缩数据：

import bz2  
  
original_data = b"komeiji satori is a cute girl" * 1024  
compressed_data = bz2.compress(original_data)  
combined_data = compressed_data + original_data  
# 创建一个解压缩器  
decompressor = bz2.BZ2Decompressor()  
decompressed_data = decompressor.decompress(combined_data)  
# 和原始数据是相等的  
print(decompressed_data == original_data)  # True  
# 还可以拿到未解压的数据，显然也是原始数据  
print(decompressor.unused_data == original_data)  # True  
# 同样要求压缩数据在前

相比 zlib，bz2 还可以读写文件：

import os  
import bz2  
  
original_data = b"komeiji satori is a cute girl" * 1024  
# 写入文件  
with bz2.open("1.bz2", "wb", compresslevel=9) as f:  
    f.write(original_data)  
# 读取文件，判断两者是否相等  
with bz2.open("1.bz2", "rb", compresslevel=9) as f:  
    print(f.read() == original_data)  # True  
  
os.unlink("1.bz2")

当然我们使用内置函数 open 打开文件，然后手动写入压缩数据或者读取数据再手动解压，也是可以的。

gzip 模块

首先 gzip 只有全量压缩，没有增量压缩。

import gzip  
  
original_data = b"komeiji satori is a cute girl" * 1024  
# 也可以指定压缩等级，范围 0 ~ 9  
compressed_data = gzip.compress(original_data, 5)  
print(len(original_data))   
"""  
29696  
"""  
print(len(compressed_data))   
"""  
134  
"""  
print(gzip.decompress(compressed_data) == original_data)    
"""  
True  
"""

还可以调用 gzip.open 函数：

import os  
import gzip  
  
original_data = b"komeiji satori is a cute girl" * 1024  
# 写入文件  
with gzip.open("1.gz", "wb", compresslevel=9) as f:  
    f.write(original_data)  
# 读取文件，判断两者是否相等  
with gzip.open("1.gz", "rb", compresslevel=9) as f:  
    print(f.read() == original_data)  #  
    """  
    True  
    """  
  
os.unlink("1.gz")

小结

以上就是 Python 压缩数据所使用的三个模块，之间是比较相似的。另外再补充一点，一般将数据压缩之后，会转成 16 进制进行传输，举个例子：

import binascii  
import gzip  
  
original_data = b"komeiji satori"  
compressed_data = gzip.compress(original_data, 5)  
# 转成 16 进制  
hex_data = binascii.hexlify(compressed_data)  
print(  
    binascii.unhexlify(hex_data) == compressed_data  
)  # True

还是比较简单的。