大学毕业后迷茫不知所措？三个月学python成功起飞

大学毕业后相当迷茫，不知道做些什么，于是跟着潮流去学了python，当年2w多买的python教程，三个月的时间成功上岸，现在用不着了，文末有领取方式。

面对当前情况，让众多职场人开始紧张，谁能保证自己不是下一个被裁员的人？职场人士的安全感极度缺失，所以“个人能力提升”及“发展副业”渐渐成为大家共同的“默契”。

对于程序员来说更是一个技术语言及个人不断提升的群体，这里不得不提近几年大热的Python， 如今每个人都在谈论 Python，包括那些曾经对 Python 嗤之以鼻的人，现在的态度可能会有一个一百八十度的大转变。python作为全球最高薪酬开发者使用的语言：

(1)简单易学

Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的 Python程序就感觉像是在读英语段落一样,尽管这个英语段落的语法要求非常严格。 Python最大的优点之一是具有伪代码的本质,它使我们在开发Python程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。

(2)开源

Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。简单地说,你可以自由地发布这个软件的拷贝,阅读它的源代码,对它做改动,把它的一部分用于新的自由软件中。

FLOSS是基于一个团体分享知识的概念,这是为什么Python如此优秀的原因之一 ——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。

3)高级语言

Python是高级语言。当使用 Python语言编写程序时,无需再考虑诸如如何管理程序使用的内存一类的底层细节。

(4)面向对象

Python既支持面向过程编程,也支持面向对象编程。在"面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在"面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。

(5)可扩展性

如果需要一段关键代码运行的更快或者希望某些算法不公开,就可以把部分程序用C或C语言编写,然后在 Python程序中使用它们。

所以没有人会拒绝Python的诱惑，尤其是它语言简单上手快，且是AI的必经之路！这也是为什么当前情况下，同样是后端，Python的薪资待遇仍然一路走高的原因！所以，清晰的目标就在眼前！

阶段一：Python基础知识和高级特性

1.Python语法基础

2.Python字符串解析

3.Python时间和日历

4.Python文件操作

5.Python面向对象

6.并发编程

7.函数式编程

8.正则表达式

9.设计模式

10.排序算法

11.异常

12.模块

13.飞机大战项目

阶段二：Linux基础

1.shell操作

2.系统管理

3.Liunx命令

4.常见Linux系统

5.HDFS搭建

6.搭建一个分布式文件系统

阶段三：数据库原理和sql优化

1.Linux下MySQL数据库

2.数据库设计和SQL标准

3.Python数据库操作的库

4.Linux下MongoDB非关系型数据库

5.SQL优化和数据库优化

6.ORM对象关系映射基本思想

7.设计12306等网站的数据库和表结构

阶段四：前端web开发

1.Html

2.CSS

3.PC端页面开发实战流程

4.Bootstrap

5.html5和css3

6.JQuery

7.用HTML+CSS实现页面布局

8.用Vue + Bootstrap快速实现整个网站的前端功能

阶段五：Python Web后端开发

1.Django

2.框架开发

3.Nginx配置和uWSGI部署

4.RESTful接口开发

5.Flask框架开发

6.电商平台项目

7.BBS论坛系统

8.使用Django框架构建后端项目

9.利用Django-admin快速开发后台管理系统

10.使用Tornado框架构建能够支持高并发的Web项目

阶段六：爬虫和数据分析

1.第一个Python网络爬虫

2.专业HTTP分析工具Fiddler的使用

3.实际爬虫Python编码问题

4.urllib2的使用

5.TesseractOCR语言模型爬取使用带验证码登录的网站

6.Beautiful Soup

7.XPath & CSS选择器

8.PhantomJS

9.Selenium Webdriver

10.Scrapy大型框架使用代理服务器爬取

11.Scrapy分布式集群多代理爬虫

12.Redis分布式集群

13.Redis MongoDB在爬虫里的应用

14.数据分析工具与模块

15.对一个房源网站进行分布式、多代理、可暂停恢复的爬取

阶段七：Python人工智能

1.机器学习

2.深度学习

再给大家分享一个「Python知识框架图」，强烈建议收藏

这个图谱更为实战地梳理了Python核心知识点，系统整理了基础数据结构到装饰器、迭代器，再到并发编程、垃圾回收机制等等知识点，可以说，跟着这套学习框架学，你会事半功倍掌握Python！

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③练习题

每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！

2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

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②Python实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！

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