<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Pythonlittlegirl的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pythonlittlegirl</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Pythonlittlegirl]]></copyright><item><title><![CDATA[深度学习简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pythonlittlegirl/article/details/141031454</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pythonlittlegirl/article/details/141031454</guid><author>Pythonlittlegirl</author><pubDate>Thu, 08 Aug 2024 17:11:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[深度学习比起传统神经网络的优势在于：1.采用了新的激活函数ReLu，可以使得网络的层次超过三层2.采用Dropout, Maxout和随机池化技术（Stochastic Pooling）解决过拟合问题3.可以采用GPU，解决多层网络训练速度慢的问题。现在流行的深度学习框架有很多。包括微软开发的CNTK，Google的TensorFlow，蒙特利尔大学开发的Theano, facebook开发的Caffe，Pytorch基金会创立的PyTorch和由中国人发起的MXNet。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[RNN Encoder-Decoder]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pythonlittlegirl/article/details/141017720</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pythonlittlegirl/article/details/141017720</guid><author>Pythonlittlegirl</author><pubDate>Thu, 08 Aug 2024 13:18:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[RNN Encoder-Decoder模型是一个sequence to sequence模型。该模型将输入序列映射到一个输出序列，而输入序列的长度和输出序列的长度可以是变化的。这种模型最常见的任务是机器翻译。从一种语言的句子（sequence）翻译成另一种语言的句子（sequence）。RNN Encoder-Decoder模型的想法很简单：（1）一个编码器Encoder处理输入序列Xx1xnxXx1...xnx​。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ViT原理及用法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pythonlittlegirl/article/details/140983922</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pythonlittlegirl/article/details/140983922</guid><author>Pythonlittlegirl</author><pubDate>Wed, 07 Aug 2024 11:15:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[ViT是Vision Transformer的缩写，它是一种基于Transformer架构的模型，用于处理图像识别任务。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[nvidia-smi命令详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pythonlittlegirl/article/details/137266894</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pythonlittlegirl/article/details/137266894</guid><author>Pythonlittlegirl</author><pubDate>Tue, 02 Apr 2024 13:34:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[Compute M：计算模式，0/DEFAULT，1/EXCLUSIVE_PROCESS，2/PROHIBITED，上图均为Default。由于我的笔记本电脑是2020版联想拯救者y7000，因此是自带独立显卡的，经过师姐的提醒，我打算用笔记本自带的显卡跑实验。Persistence-M：持续模式状态，持续模式耗能大，但在新的GPU应用启动时花费时间更少，上图均为On。GPU：本机中的GPU编号，从0开始，上图为0，1，2，3四块GPU。Fan：风扇转速（0%-100%），N/A表示没有风扇。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[R语言复习第一课]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pythonlittlegirl/article/details/120270126</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pythonlittlegirl/article/details/120270126</guid><author>Pythonlittlegirl</author><pubDate>Mon, 13 Sep 2021 17:49:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、向量
1、向量的加法运算

c(1,2,3)+c(2,4,6,1,2,3)


两个向量相加的时候，其中一个元素个数必须是另一个的整数倍，循环相加，如图的运算，前面向量中的前三位分别和后面向量的前三位和后三位相加。结果就是c（1+2，2+4，3+6，1+1，2+2，3+3）.
2、range函数

range(c(1,2,3)+c(2,4,6,1,2,3))


range可以求出向量中最小的元素与最大的元素，相当于求该向量内元素的“区间”。
3、sort函数

sort(c(1,2,3)+c(2,4,]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Cannot make a static reference to the non-static的解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pythonlittlegirl/article/details/109120174</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pythonlittlegirl/article/details/109120174</guid><author>Pythonlittlegirl</author><pubDate>Fri, 16 Oct 2020 17:04:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[我的错误代码如下：
public class Calculator { 
	private int integer1;
	private int integer2;
	private char operator;
	
	public Calculator() {
		
	}

	public Calculator(int integer1,char operator,int integer2) {
		this.integer1 = integer1;
		this.operator = operator;]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用eclipse编程实现简单的计算器功能，可作简单的四则运算及其复合运算，并且使用try函数考虑异常处理。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pythonlittlegirl/article/details/109119925</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pythonlittlegirl/article/details/109119925</guid><author>Pythonlittlegirl</author><pubDate>Fri, 16 Oct 2020 16:55:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在学JAVA，在编写计算器的过程中遇到不少问题，这里附上编写计算器的代码供大家参考。有什么不会的可以留言咨询哦~
import java.util.Scanner;

public class Calculator { 
	private int integer1;
	private int integer2;
	private char operator;
	
	public Calculator() {
		
	}

	public Calculator(int integer1,char oper]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java入门的软件eclipse下载与安装教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Pythonlittlegirl/article/details/108736540</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Pythonlittlegirl/article/details/108736540</guid><author>Pythonlittlegirl</author><pubDate>Tue, 22 Sep 2020 17:19:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[Java入门的软件eclipse下载与安装教程
eclipse下载链接：http://www.eclipse.org/downloads/
如果你是64位操作系统的话，打开界面后点击如下黄色按钮下载。

点击后，会进入如下界面：

点击黄色按钮下载。
因为是软件包存储在印度，所以直接下载是没问题的，不要被印度吓到哦。
下载后的安装包把它打开。

这时候选择第一行的Eclipse IDE for Java Developers。
等加载完就安装好啦。
这时候桌面就会有ecplise的图标。

运行后界面是这样]]></description><category></category></item></channel></rss>