使用Python进行LOL英雄数据分析，揭示AD、AP能力、操作难度和英雄类型的分布。AD最强英雄包括凯隐、霞等，最弱的是佐伊、卡尔玛等。AP最强英雄有维克托、维嘉等，最弱的是凯隐、德莱厄斯等。操作最难的英雄包括伊芙琳、兰博等，操作最简单的有厄运小姐、莫甘娜。
LOL相信很多同学都不陌生，没玩过至少也听过，本猿的LOL水平可谓一顿操作猛如虎，一看战绩1-5。
本着学以致用的求知态度，我们来看看英雄们的属性秘密。
1.工欲善其事必先利其器，先导入数据分析所需要的库
import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sb
Python资源共享群：484031800
2.加载英雄数据
该数据集版本为8.14.1，数据集链接：https://www.kaggle.com/jadson666/lol-champions-dataset-patch-8141
champions_data = pd.read_csv('champions_dataset.csv')champions_data.head() #预览数据前5条
3.查看数据描述
champions_data.describe() #展示数据平均值，标准差，最小值，最大值
可以看出来，有141位英雄的数据，护甲(armor)平均值为30.14，最小值为17，最大值为47，等等一系列数据。
4.定义绘图函数
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
