六维图见过么？Python 画出来了

我们的大脑通常最多能感知三维空间，超过三维就很难想象了。尽管是三维，理解起来也很费劲，所以大多数情况下都使用二维平面。

 

来自维基百科

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不过，我们仍然可以绘制出多维空间，今天就来用 Python 的 plotly 库绘制下三维到六维的图，看看长什么样。

数据我们使用一份来自 UCI 的真实汽车数据集，该数据集包括 205 个样本和 26 个特征，从中选择 6 个特征来绘制图形：

 

基础工作

安装好 plotly 包：

pipinstall plotly

加载数据集（文末会提供）：

importpandasaspddata= pd.read_csv("cars.csv")

下面我们先绘制基础的二维图表，使用两个 RPM 和 Speed 两个特征即可：

绘制 2-D 图

 

代码实现如下：

importplotlyimportplotly.graph_objsasgo#绘制散点图fig1= go.Scatter(x=data['curb-weight'],y=data['price'],mode='markers')#绘制布局mylayout= go.Layout(xaxis=dict(title="curb-weight"),                    yaxis=dict( title="price"))#绘图 htmlplotly.offline.plot({"data": [fig1],"layout": mylayout},                    auto_open=True)

保存为 html 文件打开可以生成交互界面，也可以保存为 png 图片。

下面增加特征来绘制三