序
简介: OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个跨平台的计算机视觉库。
应用领域:
OpenCV可用于解决如下领域的问题:
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增强现实
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人脸识别
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手势识别
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人机交互
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动作识别
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运动跟踪
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物体识别
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图像分割
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机器人
作为一个游离在编程大门之外的小白,我开始了艰难的自学之路,在被泛函分析、数值分析折磨之余,敲敲代码学习一下Python,咸鱼就是这么犹豫,永远不知道自己究竟想干什么,管他呢,想得多,烦恼多。开始整理
图像读取
代码如下:
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''' -
目的:读取一幅图像 -
实现方式:opencv -
''' -
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import cv2 # 引入模块 -
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img = cv2.imread("E://image//12.jpg") # 读取图像 -
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# 定义一个函数显示图像 -
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def cv_show(name, img): -
cv2.imshow(name, img) -
cv2.waitKey(0) -
cv2.destroyAllWindows() -
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cv_show('image', img)

本文介绍了使用Python和OpenCV进行图像处理的基础操作,包括图像读取、颜色空间转换、获取图片矩阵数据、图像截取显示及直方图均衡化。通过实例代码展示了每个步骤,适合初学者入门。
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