Python语言自带的数据结构有哪些？

Python作为一种脚本语言，其要求强制缩进，使其易读、美观，它的数据类型可以实现自动转换，而不需要像C、Java那样给变量定义数据类型，使其编写非常方便简单，所以广受大家的欢迎。

 

 

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现如今，Python已经广泛的应用于数据分析、数据挖掘、机器学习等众多科学计算领域。所以既然涉及到科学计算，深入了解Python原生提供的数据结构是很有必要的，这样才能在数据的海洋中游刃有余、得心应手。本文便以此展开，做一个归纳整理，方便收藏。

 

Python

 

一、序列结构

首先介绍的数据结构是序列结构，所谓序列，也就是元素顺序是很重要的，不同元素顺序的序列是不同的序列。Python中含有六种内建的序列结构，分别是list、tuple、string、unicode、buffer、xrange。

 

1.1、list(列表)

list，列表是一种序列，可以看做是一种数组，但不同的于其它语言的是，Python列表中的元素可以是任何数据类型，诸如，数字、字符串等等。

下面为创建list结构的几种方式：

//1.通过中括号括起已知的元素创建list mylist = ['orange', 'apple', 1,2,3.14]; //2.通过中括号创建空list，然后用append()追加动态元素 mylist = []; mylist.append('orange'); //3.通过list()方法创建空list mylist = list();

选取list元素的方法：

//通过中括号加下对应下标选取，下标从0开始，-1为倒数第一个元素，以此类推 mylist[0]; mylist[-1];

切片是Python中序列结构独有的一种操作，意思是从序