Python语言自带的数据结构有哪些?

本文详细介绍了Python的内置数据结构,包括序列结构(list、tuple、string、unicode、buffer、xrange)和散列结构(set、dict)。重点讨论了列表和元组的创建、操作及它们之间的区别,并阐述了集合和字典的特性和常见操作,这些知识对于Python在数据分析、数据挖掘和机器学习等领域的应用至关重要。

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Python作为一种脚本语言,其要求强制缩进,使其易读、美观,它的数据类型可以实现自动转换,而不需要像C、Java那样给变量定义数据类型,使其编写非常方便简单,所以广受大家的欢迎。

 

 

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现如今,Python已经广泛的应用于数据分析、数据挖掘、机器学习等众多科学计算领域。所以既然涉及到科学计算,深入了解Python原生提供的数据结构是很有必要的,这样才能在数据的海洋中游刃有余、得心应手。本文便以此展开,做一个归纳整理,方便收藏。

 

Python

 

一、序列结构

首先介绍的数据结构是序列结构,所谓序列,也就是元素顺序是很重要的,不同元素顺序的序列是不同的序列。Python中含有六种内建的序列结构,分别是list、tuple、string、unicode、buffer、xrange。

 

1.1、list(列表)

list,列表是一种序列,可以看做是一种数组,但不同的于其它语言的是,Python列表中的元素可以是任何数据类型,诸如,数字、字符串等等。

下面为创建list结构的几种方式:

 
 

//1.通过中括号括起已知的元素创建list mylist = ['orange', 'apple', 1,2,3.14]; //2.通过中括号创建空list,然后用append()追加动态元素 mylist = []; mylist.append('orange'); //3.通过list()方法创建空list mylist = list();

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