Python网络数据采集入门教程！

在这篇文章中，我们将介绍Python提供的几乎所有的网络数据采集工具，你可以将本文看作是我们的《终极网络数据采集指南》的系列文章。我们将从最基本的工具到最先进的工具进行介绍，并将涵盖每一个的利弊。当然，我们并不能涵盖我们讨论的每个工具的所有方面，但是这篇文章应该足以让你了解哪些工具可以做什么，以及何时使用哪些工具。

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注意:当我在这篇博客文章中谈论Python时，你应该假设我谈论的是Python3。

 

 

0)网络基础知识

 

互联网是非常复杂的: 在浏览器中查看一个简单的网页涉及到许多底层技术和概念。我并不打算解释所有的东西，但是为了从网络中提取数据，我将向你展示一些你必须理解的最重要的东西。

 

 

超文本传输协议（HTTP）

 

HTTP使用一个客户机/服务器模型，其中一个HTTP客户机(浏览器、你的Python程序、curl和Requests等)打开一个连接并向一个HTTP服务器(Nginx和Apache等)发送一条消息(“我想看那个页面:/product”)。

 

然后，该服务器使用一个响应(例如HTML代码)进行回答并关闭连接。HTTP被称为无状态协议，因为每个事务(请求/响应)都是独立的。例如，FTP是有状态协议。

 

基本上，当你在浏览器中输入一个网址时，HTTP请求看起来是这样的:

 

 

 

 

 

在这个请求的第一行，你可以看到很多东西:

 

• 这里使用了GET 动词或方法，这表示我们是从特定的路径（: /product/）请求数据的。还有其他的HTTP动词，你可以在这里看到完整的列表。

• HTTP协议的版本，在本教程中我们将专注HTTP 1.

• 多个标头字段

 

以下是最重要的标头字段:

 

• Host: 服务器的域名，如果没有指定端口号，则默认为80。

• User-Agent: 包含客户端发起的请求的信息，包括操作系统信息。在本例中,它是我的OSX系统上的网络浏览器(Chrome)。这个标头很重要，因为它要被用于统计(有多少用户访问了我的手机网站或桌面网站)或用于防止任何来自机器人的违规行为。因为这些标头是由客户端发送的，所以可以对它进行修改(称为“标头欺骗”)，这正是我们使用scraper所要做的——使scraper看起来像一个普通的网络浏览器。

• Accept: 可接受的作为响应的内容类型。有很多不同的内容类型和子类型:text/plain、text/html、image/jpeg和application/json等。

• Cookie : name1=value1;name2=value2... ，此标头字段包含一个名称-值对列表。它被称为会话cookies，用于存储数据。Cookies是网站用来验证用户身份, 和/或在你的浏览器中存储数据的工具。例如，当你填写了一个登录表单时，服务器将检查你输入的凭据是否正确，如果正确，它将进行重定向并将一个会话cookie注入你的浏览器。然后，你的浏览器会将此cookie与随后的每个请求一起发送到该服务器。

• Referrer: Referrer标头包含跳转到实际URL页面的源URL地址。这个标头很重要，因为网站使用这个标头来根据用户来源来改变自身的行为。例如，许多新闻网站都有付费订阅，你只能浏览文章的10%，但如果用户来自像Reddit这样的新闻聚合器，网站就会让你浏览全部内容。它们使用referrer来检查这个。有时，我们将不得不欺骗这个标头来获得我们想要提取的内容。

 

标头列表中还有很多字段，你可以在这里找到完整的标头列表：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_HTTP_header_fields。

 

服务器会像这样进行响应:

 

 

 

 

 

在第一行，我们有一个新的信息，HTTP代码 200 OK。这意味着此请求已经成功。对于请求标头来说，有很多HTTP代码，分为四个常见类:2XX表示请求成功、3XX表示重定向、4XX表示请求异常(最出名的是404 Not found)和5XX表示服务器错误。

 

然后，如果你