零基础自学Python?高中学历,汽修自学转行Python成功拿13k上岸经验分享(学习+面试)

Pandas入门教程(二十二):股票数据分析实战——yfinance 获取数据、技术指标与收益率分析 把 Pandas 用在真实场景,才能体会它的价值。本文以茅台股票为例,用 yfinance 获取历史行情,完成缺失值处理与列筛选,绘制收盘价曲线,计算 SMA 移动平均线与 RSI 相对强弱指数,并通过日收益率、累计收益率和波动率完成完整的量化分析流程。 阅读详情

大家好,我是嚼着和成天下学习Python的易同学。

我学历不高,但与技术和 Python 相关的工作经验也就两年。今天我想跟大家分享自己转行的故事,希望能够鼓励那些跟我一样的朋友共同前行。

后面将会聊到我个人的经历和入行故事,个人的技术成就,我 2021年上半年和下半年的工作重点,讨论快速学习的方法,最后推荐一些学习资源。

01:个人简介和经历

我叫易同学,是一名 Python开发工程师,同时也正在学习人工智能。我并没有大厂履历,也没有太多的 IT 工作经历。

我喜欢用文章的方式向周边的人分享知识。在之前,我并不是一个程序员,工作内容甚至与技术没有太多关联。

高中念书的时候没有好好学习,没有考到好大学,导致毕业后四处碰壁。毕业后听从家里的建议,跟着当地的一家汽车修理店当学徒,修车又苦又脏又累那个时候工资还不高,学徒大冬天的还得洗车。

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加上我自己对汽修又不是很感兴趣,然后就开始谋划我的跨行大计,这一脚,直接跨到了互联网。

由于当时没有计算机基础,走了不少弯路,在网上搜了一些教程,东拼西凑,感觉乱七八糟。

学习进度一直止步不前,后来在网上看到一个培训班,效果也还不错。我把此前学习的一些资料,以及一些学习路径,学习笔记做了一下整理,相比网上的免费教材而言,还是更加的全面系统。

需要的同学可以自行领取,希望能帮到省去一些甄别学习资料时间成本。我就碰到过一次资料开头看着挺不错,到了后面不齐全,挺浪费心情的。
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那段时间,我还在学习群里认识了一些Python岗位的在职者,年龄不大。他就建议我做Python 后端。

然后进入互联网企业进行数据分析工作,月薪也从原先的4k提升到12k,更好的环境、更高的薪资,让我对未来的进阶学习也充满了向往。

下面是我给大家的一些学习方针:

方针①

我发现很多学习Python的人不明白一个东西,就是我们在做一件事的时候首先弄清楚这个事情是干什么的,应该怎么做。就像有些人写代码做程序一样,刚有了需求,直接动手干,完全不去想思路和细节,如果你能把每个细节做到位,写代码真的很简单。所以初学者一定知道自己在学什么,而不是整体在那里盲目的学,浪费时间。

方针②

系统的学习规划,学习Python是一个循序渐进的过程,不是今天学一会,明天多学一会,这样一定学不成功,最后的结果就是浪费时间,浪费生命,这都是走过来的路,经验。

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这个是我当时学习的一个学习计划,想到了你们会求学习资源,我都打包好啦。

方针③

有人指导,学Python千万别自以为是的认为自己很天赋异禀,只要努力就一定能成功,很多东西我们现有智商无法满足的,所以学Python开始一定要有人帮你解决一些小问题,很多难题自己是无法解决,就算解决也很浪费时间,所以我把大家都聚在了一块希望帮助每一个想学习改变自己的人。

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方针④

只需要一套系统的学习教程,学习资料不在多,再多可能你都不会看,没用,能耐心的学完,每天都在学,这才是有用的东西,没有学习资源的朋友可以自己去下载。

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方针⑤

学习方法,学习Python是需要一个少走弯路的学习方法的,如果学习方法不对,那怎么学都是浪费时间,多去跟过来人请教,交流的碰撞,可以让你少走很多弯路,如果大家没人可以问,可以随时来问我,平时我工作不忙的时候,都会在群里给大家解决问题。

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结束语:

学习这件事最终还是自己的事,无论在哪里学都差不多,最后还是自己心里怎么对待,有人帮助必然会快,但其他的一切东西都是辅助,有再好的条件都有学不好的,在恶劣的环境都有学好的。如果想在Python这条路走的长,那你一定要热爱技术,热爱互联网。

如果大家对于转行学习Python有任何的思想问题和学习问题,都可以随时来问我,我只是希望大家少走一些弯路,把我知道的行业知识告诉大家,让更多的人可以坚持下去。

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