python制作手机游戏脚本能使用到的相关方法

最新推荐文章于 2025-10-23 14:42:56 发布
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#python

对手机屏幕位置进行点击

def click(self, x, y):
	"""输入两个二维列表，表示要点击的位置的x坐标，y坐标"""
	# 通过adb将要点击的点传入手机端  实现点击
	cmd_click = 'adb shell input tap {} {}'.format(x, y)
	os.system(cmd_click)

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Python_zhou
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学会Python就能做游戏脚本开发？别天真了！—— 关于游戏脚本的3个质疑
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APPium+Python编写真机移动端自动化脚本
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说我菜？那好，我用Python制作电脑与手机游戏脚本来赢你
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白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！**
使用Python操作你的手机（Appium入门）
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在手机上编写python
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python写简单的脚本-用python写游戏脚本原来这么简单
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前言最近在玩儿公主连结，之前也玩儿过阴阳师这样的游戏，这样的游戏都会有个初始号这样的东西，或者说是可以肝的东西。当然，作为一名程序员，肝这种东西完全可以用写代码的方式帮我们自动完成。游戏脚本其实并不高深，最简单的体验方法就是下载一个Airtest了，直接截几个图片，写几层代码，就可以按照自己的逻辑玩儿游戏了。当然，本篇文章不是要讲Airtest这个怎么用，而是用原始的python+opencv来实...
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今天我有一个大胆的想法，想在手机里面编写python脚本自动化控制手机。既然有了这么大胆的想法，而且我还能实现，那么就有了我现在这篇文章。如何在手机里面编程首先先介绍一款能直接在手机里面运行代码的软件QPython，想要安装的可以直接到官网去下载安装即可。QPython是一个能让安卓手机运行和编写Python的APP，安装好之后我们就可以在手机上编写Python脚本了。QPython安装...
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1、图标矩阵定位需要人工校准。
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现在存在的问题：1、如果一次未消除完，需要手动重新执行程序。2、图像识别算法还需要优化。
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引入：接着上篇的前期准备：如何获取图片中指定文字的坐标？我的思路是截取一个小区域，再根据小区域左上角的坐标获取中央坐标例如： 获取坐上角的x和y坐标，测量x到红点的横向距离x1，在测量y点到红点的纵向距离y1可以得出红点的坐标(x+x1,y+y1)复制代码，运行X1 = 1132X2= 1536time.sleep(3)screenshot(X1,622, X2, 676,helpedName1)...
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接上例，在程序刚开始的时候，我们应该取出上一次所存储的主窗体的位置，可以写成：frmMain.Top=GetSetting(“测试”,”main”,”top”)frmMain.Left=GetSetting(“测试”,”main”,”Left”)frmMain.Height=GetSetting(“测试”,”main”,”Height”)frmMain.Width=GetSetting(“测试”,...
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神经网络爱好者
09-21 165
当然，我们也需要加入必要的碰撞检测程序，不然小黑球一登场就陷入沼泽一样的地面中了。根据八音符的游戏规则，我们赋予小黑球跳跃、下降和静止的能力，同时，我们规定小黑球在空中时无法进行跳跃。下面我带大家开发一个Python小游戏，这是我在TONOW上学到的，还有所有的源码和文件，直接就可以拿！最后，我们需要告诉程序游戏规则，那就是根据麦克风接收到的声音的音量来控制声控条的长短以及小黑球的动作。自己开发的游戏，既能活学活用python，又能找回学习的自信。今天主要是做一个低配版的，把用声音控制小黑球的功能实现。
利用python编写手机脚本
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如何用python写游戏脚本？
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Python学习Q群696455390
08-17 1万+
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python 通过adb实现手机脚本
qwqqq2的博客
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使用了aircv中的find_template方法从大图片中搜索小图片的坐标。用来点击按钮，查看是否满足状态等。
怎么在手机上制作Python游戏脚本
10-07
<think>嗯，用户询问在手机上制作Python游戏脚本的方法。这需要结合移动端Python环境和自动化操作两个关键点。 参考提供的资料，发现几个重要信息点： 1. 引用[2]提到通过ADB控制手机实现点击操作 2. 引用[3]说明需要开启USB调试模式 3. 引用[4]提供了具体实现方法的参考链接 4. 所有方案都依赖电脑连接手机执行 用户可能是个游戏爱好者想自己写脚本，但移动端Python环境限制较多。核心难点在于： - 手机上直接运行Python需要QPython等终端APP - 自动化操作依赖ADB或屏幕监控 - 性能限制明显（引用[2]提到截图需0.5秒） 解决方案应分层次说明：先基础环境搭建（QPython/Pydroid），再介绍两种实现路径（纯手机方案需root权限，电脑控制方案更可行）。特别要强调引用[2]中的adb控制方法更稳定，引用[3]的USB调试是必要前提。 最后生成的问题要覆盖典型痛点：性能优化、免root方案、图像识别精度的提升，这些都是实际开发中的高频问题。 </think>以下是在手机上制作Python游戏脚本的完整方法，结合引用内容和最佳实践整理： ### 一、基础环境搭建 1. **手机端Python环境** - 安装移动端Python解释器（推荐）： - `QPython 3`（Android）或 `Pydroid 3`（Android） - `Pythonista`（iOS，需付费） 这些应用支持直接编写/运行Python脚本[^3]。 2. **电脑控制手机方案（更稳定）** - 必备工具： ```bash PC安装: Python + adb工具包 + OpenCV库 手机开启: [设置]-开发者选项-USB调试（安全模式）[^3] ``` - 连接验证命令： ```bash adb devices # 检测连接的手机 ``` ### 二、核心实现方法 #### 方案1：纯手机端运行（适合简单脚本） ```python # QPython示例：模拟点击 import androidhelper droid = androidhelper.Android() droid.touch(200, 500, "DOWN_UP") # 点击坐标(200,500) ``` ⚠️ 限制：需ROOT权限获取精准坐标，且性能较低[^2][^4] #### 方案2：电脑控制手机（推荐，引用[2]实现） ```python import cv2 import os import time class MobileController: def __init__(self): self.screen_path = "./screen.png" def get_screen(self): os.system("adb shell screencap -p /sdcard/screen.png") os.system("adb pull /sdcard/screen.png " + self.screen_path) return cv2.imread(self.screen_path) def click(self, x, y): os.system(f"adb shell input tap {x} {y}") # 关键adb点击命令[^2] def find_template(self, template_path): screen = self.get_screen() template = cv2.imread(template_path) res = cv2.matchTemplate(screen, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) return cv2.minMaxLoc(res) # 返回匹配位置 # 使用示例 ctrl = MobileController() max_val, max_loc = ctrl.find_template("attack_button.png") if max_val > 0.8: # 相似度阈值 ctrl.click(max_loc[0], max_loc[1]) # 点击匹配位置 ``` ### 三、关键技术要点 1. **屏幕操作原理** - 通过`adb shell input`命令模拟触控[^2]： ```bash adb shell input tap x y # 点击 adb shell input swipe x1 y1 x2 y2 # 滑动 ``` 2. **图像识别优化** - 使用OpenCV的`matchTemplate`进行图标识别 - 降低截图分辨率提升速度（引用提到约0.5秒/帧[^2]） - 添加`time.sleep()`控制操作频率 3. **坐标获取技巧** ```bash adb shell getevent -p # 获取手机分辨率 adb exec-out screencap -p > screen.png # 快速截图电脑显示 ``` ### 四、注意事项 1. **性能瓶颈** - 复杂游戏需针对性优化： - 区域截图代替全屏截图 - 多线程处理图像识别 - 降低检测频率（如非实时操作） 2. **兼容性问题** - 不同手机需调整`adb`驱动 - Android 11+需额外开启`无线调试`[^3] 3. **替代方案** - `Airtest`框架：跨平台自动化测试工具，内置图像识别 - `Scrcpy`：实时手机投屏+键鼠控制 > 参考实现源码：[优快云-利用Python编写手机脚本](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_34268753/article/details/92259798)[^4]
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