<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Python_xiaowu的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Python_xiaowu]]></copyright><item><title><![CDATA[发现一款好用到爆的数据库工具，被惊艳到了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122673490</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122673490</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Mon, 24 Jan 2022 19:22:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近看到一款数据库客户端工具，DataGrip，是大名鼎鼎的JetBrains公司出品的，就是那个出品Intellij IDEA的公司

DataGrip是一款数据库管理客户端工具，方便连接到数据库服务器，执行sql、创建表、创建索引以及导出数据等。之前试用的客户端工具是dbvisualizer，但是在试用了DataGrip以后，我就决定抛弃dbvisualizer。

我相信，当你第一眼看到DataGrip以后，会有一种惊艳的感觉，就好比你第一眼看到一个姑娘，就是那么一瞥，你对自己说，就是她了！

废话不]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一日一技：用Python轻松完成视频转gif动图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122644816</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122644816</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Sat, 22 Jan 2022 22:11:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[不知道大家是不是有过类似的经历，在看视频的时候觉得某段非常有意思想弄成动图，但是无从下手！或可以在网上找一些在线工具但是多多少少需要付费或者带有水印之类的，那么！？

对，今天我们就来学习用Python搞定这一需求吧！



动图效果

目录：


	1. 准备工作
	
	
	2. 初探
	
	
	3. 截取区域转动图
	
	
	4. 固定区域转动图
	
	
	5. 添加自定义文本
	
1. 准备工作

需要准备用于生成gif的视频文件，我这里用的是上次《用Python制作一个B站视频下载...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据分析师使用低代码Streamlit实现Web数据可视化方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122640215</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122640215</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Sat, 22 Jan 2022 17:06:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python数据分析师工作拓展助手，在不用掌握复杂的HTML、JavaScript、CSS等前端技术的情况下，也能快速做出来一个炫酷的Web APP，把数据分析结果可视化呈现出来！本文推荐Python界新秀，高速发展的开源Web框架Streamlit，与Python界较优秀交互式可视化工具Plotly，组合搭建的"Web数据可视化低代码纯python技术解决方案"。

1. 方案概述

Web数据可视化低代码纯python技术解决方案，是采用Streamlit Web框架，其可视化工具默认使用Bokeh，可]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python爬虫实战，requests模块，Python实现告诉你女神节送什么礼物]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122630392</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122630392</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Fri, 21 Jan 2022 22:09:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言

利用Python实现告诉你女神节送什么礼物。废话不多说。

让我们愉快地开始吧~

开发工具

Python 版本：3.6.4

相关模块：

requests模块;

熊猫模块

qrcode模块;

太平船务模块;

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

过女神节应该什么礼物好呢，爬取礼物说App，来告诉你选什么礼物好

应用分析

爬取礼物TOP100榜单的信息



通过手机抓包软件「Charles」查找请求信息
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据分析师使用低代码Streamlit实现Web数据可视化方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122630374</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122630374</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Fri, 21 Jan 2022 22:08:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[谁能帮你不用懂得复杂的HTML、JavaScript、CSS等前端技术就能快速做出来一个炫酷的Web APP，把数据分析结果可视化呈现出来？本文推荐Python界新秀，高速发展的开源Web框架Streamlit，以及Python界较优秀交互式可视化工具Plotly。

1. 流光入门

1.1. 什么是流光？

让python代码快速生成web app是很多AI算法工程师们的需求，2019年新兴的这个streamlit项目能帮你解决类似的问题。Python应用程序框架Streamlit，是一个开源的Pyth]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用Python分析网易云歌曲评论信息，通过可视化处理我发现了这些有趣的规律]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122611358</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122611358</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Thu, 20 Jan 2022 22:18:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言

前几天有个学生娃子找我帮忙做点可视化的作业，作业内容包括采集网易云音乐热评评论内容，数据量1W作业足够，然后就是做点数据分析相关的工作即可。这份大作业里边有网络爬虫，有数据分析和数据处理，还有可视化，算是一个大实验了，还需要上交实验报告。这里拿出来部分知识点，给大家分享。学生娃的作业，参考了这个文章：​​网易云音乐评论爬取​​。

数据来源

首先是数据来源，来自网易云音乐热评，代码这里就不放出来了，调用了API获取的，抓取难度就少了许多，这里不在赘述了。



分析过程

时间处理

下面的代..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python实现读取Word表格计算汇总写入Excel]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122611250</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122611250</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Thu, 20 Jan 2022 22:13:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[快过年了，又到了公司年底评级的时候了。今年的评级和往常一下，每个人都要填写公司的民主评议表，给各个同事进行评价打分，然后部门收集起来根据收集上来的评价表进行汇总统计。想想要收集几十号人的评价表，并根据每个人的评价表又要填到Excel中进行汇总计算统计给出每个人的评价，就头大。虽然不是个什么难事，但是是个无脑的细致活。几十个人的评价也得要花大半天的时间来弄，而且搞多了还容易搞错。如是就想起干脆用Python写个小程序自动来处理这些脏活累活，评级年年都要评，每年都可以用。

要做的事情就是读放到某个文件夹中的w]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python函数与lambda 表达式（匿名函数）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122591293</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122591293</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Wed, 19 Jan 2022 22:24:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python函数

一、函数的作用


	函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一或相关联功能的代码段
	
	
	函数能提高应用的模块性和代码的重复利用率
	
	
	python 内置函数：内置函数 — Python 3.8.12 文档
	
二、函数的定义


def function_name([parameter_list]):  
      [''' comments '''] 
      [function_body]



	def：函数定义关键词
	
	
	function...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python实战案例，CV2模块，Python实现抖音字符视频]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122591175</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122591175</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Wed, 19 Jan 2022 22:18:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言

利用Python实现抖音字符视频。废话不多说。

让我们愉快地开始吧~

开发工具

Python版本：3.6.4

相关模块：

cv2模块；

PIL模块；

numpy模块；

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

主要用到的库有cv2，pillow库。

原视频如下，直接抖音下载的。

视频转图片

运行下面这个命令，即可成功安装cv2这个库。


pip3 install opencv-python

或者下个.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[超实用的三十个 Python 案例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122563699</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122563699</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Tue, 18 Jan 2022 16:56:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。

在本文中，我们将会介绍 30 个简短的代码片段，你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。

1.检查重复元素

下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了 set() 属性，该属性将会从列表中删除重复的元素。


defall_unique(lst):
returnlen(lst)==len(set(l...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 为什么不设计 do-while 循环结构？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122563674</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122563674</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Tue, 18 Jan 2022 16:55:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[在某些编程语言中，例如 C/C++、C#、PHP、Java、JavaScript 等等，do-while 是一种基本的循环结构。

它的核心语义是：先执行一遍循环体代码，然后执行一遍条件语句，若条件语句判断为真，则继续执行循环体代码，并再次执行条件语句；直到条件语句判断为假，则跳出循环结构。

流程图如下（Java 示例）：




// 打印小于 20 的数字
public class Test {
   public static void main(String[] args){
      ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python爬虫实战，pyecharts模块，Python实现中国地铁数据可视化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122563644</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122563644</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Tue, 18 Jan 2022 16:53:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言

利用Python实现中国地铁数据可视化。废话不多说。

让我们愉快地开始吧~

开发工具

Python 版本：3.6.4

相关模块：

requests模块;

wordcloud模块;

熊猫模块;

numpy模块;

杰巴模块;

pyecharts模块;

matplotlib模块;

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

本次通过对地铁线路数据的获取，对城市分布情况数据进行可视化分析。

分析获取

地铁信息]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用 Python 机器学习预测黄金价格]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122563612</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122563612</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Tue, 18 Jan 2022 16:53:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[读取黄金 ETF 数据

本文使用机器学习方法来预测最重要的贵金属之一黄金的价格。我们将创建一个线性回归模型，该模型从过去的黄金 ETF (GLD) 价格中获取信息，并返回对第二天黄金 ETF 价格的预测。GLD是直接投资实物黄金的最大ETF。（扫描本文最下方二维码获取全部完整源码和Jupyter Notebook 文件打包下载。）

首先要做的是：导入所有必要库。


#LinearRegression是一个用于线性回归的机器学习库
fromsklearn.linear_modelimpo...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[六个实例，八段代码，详解Python中的for循环]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122563572</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122563572</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Tue, 18 Jan 2022 16:52:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 支持for循环，它的语法与其他语言（如JavaScript 或Java）稍有不同。下面的代码块演示如何在Python 中使用循环来遍历列表中的元素：



上述的代码段是将三个字母分行打印的。你可以通过在print语句的后面添加逗号"，"将输出限制在同一行显示（如果指定打印的很多字符，则会"换行"），代码如下所示：



当你希望通过一行而不是多行显示文本中的内容时，可以使用上述形式的代码。Python 还提供了内置函数reversed（），它可以反转循环的方向，例如：



注意，只有当..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[抽丝剥茧，深入剖析 Python 如何实现变量交换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122550577</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122550577</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Mon, 17 Jan 2022 23:04:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 程序员肯定知道 a,b = b,a，这句话用来交换两个变量。相较于其它语言需要引入一个 temp 来临时存储变量的做法，Python 的这种写法无疑非常优雅。

简洁优雅的 C 写法：


inta=1;
intb=2;
inttemp;
temp=a;
a=b;
b=temp;


简洁优雅的 Python 写法：


a,b=1,2
a,bb=b,a


虽然语法非常方便，但我们始终不曾想过：它是怎么运作的?背后支撑它的机制是什么?下面...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Selenium2+python自动化65-js定位几种方法总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122550564</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122550564</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Mon, 17 Jan 2022 23:03:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇总结了几种js常用的定位元素方法，并用js点击按钮，对input输入框输入文本

一、以下总结了5种js定位的方法

除了id是定位到的是单个element元素对象，其它的都是elements返回的是list对象

1.通过id获取

document.getElementById(“id”)

2.通过name获取

document.getElementsByName(“Name”)

返回的是list

3.通过标签名选取元素

document.getElementsByTagName(“tag]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python pickle 中的 POP 指令码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122517614</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122517614</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Sat, 15 Jan 2022 22:56:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[事情起源于笔者 2019 年的一篇文章：

从零开始python反序列化攻击：pickle原理解析 &amp; 不用reduce的RCE姿势

前言 不经意间就起了这么长一个题目。昨晚用了4h左右的时间看皮ckle源码（主要是_Unpickler部分），发掘出了几种新的漏洞利用方式，目前网上暂未见资料，因此我们决定写一篇文章分享一下。本文详细介绍了pyckle.l...

正在上传…重新上传取消​知乎专栏阮行止上海洛谷网络科技有限公司 讲师





文中提到，注入恶意对象引发 RCE 之后，常常由于返..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[最强最炫的Python数据可视化神器，没有之一]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122509198</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122509198</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Sat, 15 Jan 2022 13:39:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天给大家分享一篇可视化干货，介绍的是功能强大的开源Python 绘图库Plotly，教你如何用超简单的（甚至只要一行！）代码，绘制出更棒的图表。

“沉没成本谬误”是人们常犯的几种认知偏差之一：由于在某件事上已经投入了（“沉没”）太多的成本，即使这件事已经注定要失败，人们倾向于继续投入更多的时间和金钱。

比如，在不好的职位上待了比正常更长的时间，在一个明显不可能的项目上埋头苦干，以及（你猜的没错）继续用一个陈旧、枯燥的绘图库——matplotlib——即使已经有了更高效、更美观、可互动性更好的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[空间数据可视化神器，Pydeck]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122494236</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122494236</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Fri, 14 Jan 2022 14:47:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天给大家介绍一款超赞的空间（地理）数据可视化神器：Pydeck。



Pydeck库通过deck.gl对数据进行空间可视化渲染，对3D的可视化支持非常强。



使用文档：

https://pydeck.gl/index.html



GitHub：

https://github.com/visgl/deck.gl/tree/master/bindings/pydeck







通过下面的命令进行安装。




# 安装pip install pydeck -i https://mirror]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[人人都能学会的 Python 多线程指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122493901</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_xiaowu/article/details/122493901</guid><author>Python_xiaowu</author><pubDate>Fri, 14 Jan 2022 14:30:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Python中，多线程最常见的一个场景就是爬虫，例如这样一个需求，有多个结构一样的页面需要爬取，例如下方的URL（豆瓣阿凡达影评，以10个为例）


url_list=[
'https://movie.douban.com/subject/1652587/reviews?sort=time&amp;start=0',
'https://movie.douban.com/subject/1652587/reviews?sort=time&amp;start=20',
...]]></description><category></category></item></channel></rss>