Python实战案例,CV2模块,Python实现抖音字符视频

针对于cv2无法在‘__init__.pyi‘中找不到引用‘VideoWriter_fourcc的问题的解决 在Python中,VideoWriter_fourcc 是一个函数,通常用于在OpenCV(cv2)库中指定视频文件的编解码器。 阅读详情

前言

利用Python实现抖音字符视频。废话不多说。

让我们愉快地开始吧~

开发工具

Python版本:3.6.4

相关模块:

cv2模块;

PIL模块;

numpy模块;

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

主要用到的库有cv2,pillow库。

原视频如下,直接抖音下载的。

视频转图片

运行下面这个命令,即可成功安装cv2这个库。

pip3 install opencv-python

或者下个.whl格式来安装

代码实现如下:

import cv2
import os

# 在当前目录下新建文件夹
folder_path = "img_bear/"
os.makedirs(folder_path)
# 进行视频的载入
vc = cv2.VideoCapture('bear.mp4')
c = 0
# 判断载入的视频是否可以打开
ret = vc.isOpened()
# 循环读取视频帧
while ret:
    c = c + 1
    # 进行单张图片的读取,ret的值为True或者Flase,frame表示读入的图片
    ret, frame = vc.read()
    if ret:
        # 存储为图像
        cv2.imwrite('img_bear/'+str(c) + '.jpg', frame)
        # 输出图像名称
        print('img_bear/'+str(c) + '.jpg')
        # 在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发,1ms
        cv2.waitKey(1)
    else:
        break
# 视频释放
vc.release()

生成了369张图片

OpenCV-Python实战(2)——图像与视频文件的处理 OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库,它轻量且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时也提供了 Python 接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。无论在任何类型的计算机视觉任务中,处理图像或视频都是其中的核心要素,在本文中,将介绍如何使用OpenCV处理构建计算机视觉应用程序所必需的图像和视频。... 阅读详情

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