【Python自动化Excel】pandas处理Excel数据的基本流程

本文介绍了使用Python的pandas库处理Excel数据的基本流程,包括读取文件、数据处理和写入文件。pandas提供了一次编写脚本即可实现Excel数据自动化处理的能力,避免了Excel中重复的手动操作。通过实例演示,展示了如何进行数据筛选和计算,以及如何将处理后的数据写回Excel文件。

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这里所说的 pandas 并不是大熊猫,而是Python的第三方库。这个库能干嘛呢?它在Python数据分析领域可是无人不知、无人不晓的。可以说是Python世界中的Excel。

pandas库 处理数据相比于Excel,有一个极大的优点: 数据 和 处理逻辑 是分离的 。基于这一点,便可以实现Excel数据处理的自动化,对于重复繁琐的数据分析, pandas 一次编写脚本便“终身受益”。反观Excel,遇到重复的任务还得一遍一遍地输入公式、拖动填充柄。

pandas处理Excel数据的基本流程

pandas处理Excel数据的基本流程

从基本流程来看,这个数据处理过程,就是对原数据进行加工,生成新数据的过程。 原始Excel文件 就像是 原材料 , 生成Excel文件 就像是 新产品 。而pandas中就是这个加工厂,加工厂的处理逻辑就是根据具体需求来编写的代码。可以从下面的实例中来理解这过程。

实例演示

实例需求描述:

实例描述

动图演示&#x

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