【Python自动化Excel】pandas处理Excel数据的基本流程

这里所说的 pandas 并不是大熊猫，而是Python的第三方库。这个库能干嘛呢？它在Python数据分析领域可是无人不知、无人不晓的。可以说是Python世界中的Excel。

pandas库 处理数据相比于Excel，有一个极大的优点： 数据 和 处理逻辑 是分离的 。基于这一点，便可以实现Excel数据处理的自动化，对于重复繁琐的数据分析， pandas 一次编写脚本便“终身受益”。反观Excel，遇到重复的任务还得一遍一遍地输入公式、拖动填充柄。

pandas处理Excel数据的基本流程

pandas处理Excel数据的基本流程

从基本流程来看，这个数据处理过程，就是对原数据进行加工，生成新数据的过程。 原始Excel文件 就像是 原材料 ， 生成Excel文件 就像是 新产品 。而pandas中就是这个加工厂，加工厂的处理逻辑就是根据具体需求来编写的代码。可以从下面的实例中来理解这过程。

实例演示

实例需求描述：

实例描述

动图演示：