这里所说的 pandas
并不是大熊猫,而是Python的第三方库。这个库能干嘛呢?它在Python数据分析领域可是无人不知、无人不晓的。可以说是Python世界中的Excel。
pandas库
处理数据相比于Excel,有一个极大的优点: 数据
和 处理逻辑
是分离的 。基于这一点,便可以实现Excel数据处理的自动化,对于重复繁琐的数据分析, pandas
一次编写脚本便“终身受益”。反观Excel,遇到重复的任务还得一遍一遍地输入公式、拖动填充柄。
pandas处理Excel数据的基本流程
pandas处理Excel数据的基本流程
从基本流程来看,这个数据处理过程,就是对原数据进行加工,生成新数据的过程。 原始Excel文件
就像是 原材料
, 生成Excel文件
就像是 新产品
。而pandas中就是这个加工厂,加工厂的处理逻辑就是根据具体需求来编写的代码。可以从下面的实例中来理解这过程。
实例演示
实例需求描述:
实例描述