Python 开发神技 -- 使用管道 Pipe

原创

于 2021-12-31 15:49:01 发布 · 2.3k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #开发语言 #后端

本文介绍了Python的Pipe库，用于数据处理。Pipe提供了一种简洁的方式将函数串联起来，实现过滤、映射、连接、分组和去重等操作，增强了代码的可读性和效率。例如，where用于过滤元素，select用于映射元素，chain和traverse用于处理嵌套列表，groupby用于元素分组，dedup和uniq用于去重。Pipe为Python的数据清洗工作提供了强大支持。

众所周知，Pytnon 非常擅长处理数据，尤其是后期数据的清洗工作。今天派森酱就给大家介绍一款处理数据的神器 Pipe。

什么是 Pipe

简言之，Pipe 是 Python 的一个三方库。

通过 Pipe 我们可以将一个函数的处理结果传递给另外一个函数，这意味着你的代码会非常简洁。

要使用 Pipe 需要提前安装，直接使用 pip 安装即可。

pip install pipe

过滤元素

和 filter 类似，pipe 中的 where 操作可以过滤可迭代对象中的元素。

In [5]: numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5]  
In [6]: list(numbers | where(lambda x: x % 2 == 0))  
Out[6]: [0, 2, 4]

作用元素

类似 map，select 操作可以将函数作用于可迭代对象中的每个元素。下面的例子中我们将列表中的元素都扩大 2 倍。

In [8]: list(numbers | select(lambda x: x * 2))  
Out[8]: [0, 2, 4, 6, 8, 10]

当然，还可以将多种操作合并在一起来玩。

最低0.47元/天解锁文章