使用locust in python:介绍、关联量和基本断言

最新推荐文章于 2023-08-06 16:26:04 发布

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#python #开发语言 #后端

本文介绍了使用Python的Locust进行负载测试的基础知识，包括安装Python，创建并运行基本脚本，以及如何创建更复杂的脚本模拟用户工作流程。通过示例展示了如何处理关联变量，如从登录响应中提取令牌，并添加基本断言验证测试结果。最后，文章还提到了如何在BlazeMeter上扩展和集成Locust脚本。

使用locust in python:介绍、关联变量和基本断言

Locust 是一个很好的开源负载测试工具，可以为有 Python 经验的开发人员提供测试，因为测试可以作为代码创建。我们在之前的一些文章中已经讨论过这个问题。但是如果你从来没有用过它呢？在这篇文章中，我们将向你展示如何使用这个性能测试工具开始你的第一步，通过展示一个用 Python 开发的基本工作流程的例子，一个高级的工作流程，以及如何关联贵重物品和断言你的脚。

#开始: 安装 Python

为了运行 Locust，你需要安装 Python。如果这不是你的情况，我们将留给你一个链接下载它在这里。然后，你所要做的就是运行以下命令:

pip3 install locust

#从 Locust GUI 脚本和执行负载测试

下一步是为名为 locustfile.py 的脚本创建一个文件。在这个文件中，我们将定义在负载测试中执行的 HTTP 请求。使用该脚本的文件名使 Locust 能够自动找到该文件。(如果要为文件使用另一个名称，在执行时需要添加参数 -f 和文件名。我将在下面向你展示。

在这个例子中，我们将加载测试站点的 https://www.demoblaze.com/。

创建一个基本脚本

首先，我们将编写一个脚本，调用 demoblaze 主页，如下所示:

from locust import HttpUser, task
            
class User(HttpUser):
    @task
    def mainPage(self):
        self.client.get("/")

注意，脚本中没有指定被测试站点的 url。相反，它是在运行测试时从 UI 指定的。 Locust 将只在 decorator@任务中运行函数，因此我们必须记住添加它。对于定义了多个任务的情况，默认情况下它们将随机执行。

Running the Script 2. 运行脚本

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