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Python爬虫实战：requests+xpath爬取豆瓣影评

最新推荐文章于 2024-09-15 13:36:39 发布

原创

最新推荐文章于 2024-09-15 13:36:39 发布 · 852 阅读

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#python #爬虫 #开发语言

本文分享了使用Python 3.6.4和requests+xpath模块爬取豆瓣影评的实战过程，包括环境搭建、获取页面内容、分析并提取评论人和评论内容的xpath，以及实现翻页和数据存储到csv文件。最后，文章还提到了数据可视化的基本步骤。

前言

利用利用requests+xpath爬取豆瓣影评，废话不多说。

让我们愉快地开始吧~

开发工具

Python版本：3.6.4

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

前期准备

1.获取页面内容

# 爬取页面 url\
douban_url = 'https://movie.douban.com/subject/26647117/comments?status=P'\
# requests 发送请求\
get_response = requests.get(douban_url)\
# 将返回的响应码转换成文本（整个网页）\
get_data = get_response.text

2.分析页面内容，获取我们想要的内容

浏览器中打开我们要爬取的页面
按F12进入开发者工具，查看我们想要的数据在哪里
这里我们只要评论人+评论内

分析我们获取的 xpath值

'/html/body/div[3]/div[1]/div/div[1]/div[4]/**div[1]** /div[2]/h3/span[2]/a'
'/html/body/div[3]/div[1]/div/div[1]/div[4]/**div[2]** /div[2]/h3/span[2]/a'
'/html/body/div[3]/div[1]/div/div[1]/div[4]/**div[3]** /div[2]/h3/span[2]/a'

通过观察我们发现,这几个xpath只有细微不同,上面加粗的部分已数加的格式改变，所以我们要爬取所有的 commentator（评论者），只需把xpath改为：

'/html/body/div[3]/div[1]/div/div[1]/div[4]/**div**/div[2]/h3/span[2]/a'

即不要后面的序号，当我们查询时，会自动捕获类似的xpath。

同样的分析，我们可以得到评论内容的xpath为：

'/html/body/div[3]/div[1]/div/div[1]/div[4]/**div**/div[2]/p'

# （跟在上面代码后）解析页面，并输出获取内容\
a = etree.HTML(get_data)\
commentator = s.xpath('/html/body/div[3]/div[1]/div/div[1]/div[4]/div/div[2]/h3/span[2]/a/text()')\
comment_content = a.xpath('/html/body/div[3]/div[1]/div/div[1]/div[4]/div/div[2]/p/