本文深入浅出地介绍了Python数值计算库Numpy的使用，包括包的导入、列表转数组、arange()和linspace()函数的用法、内置数学函数以及random包的随机数生成。通过实例解析，帮助读者掌握Numpy基础操作。
对于使用Python的朋友来说，在平常的数值计算中有一个开源包肯定会被用到，没错，它就是大名鼎鼎的 Numpy包 ，全称为 Numberical Python ，是Python的一种开源的数值计算扩展，大量的数学函数库集成在Numpy包内部，你都可以随手拿来使用，极为方便！
好啦，那就让我们来来聊聊这个Numpy包吧！
在Python中，如果涉及到第三方包的使用，第一步需要做的事情当然是将这个包进行导入啦！那咱们就看看Numpy包在使用时是如何进行导入的吧！
Numpy包的导入方式
与在Python中导入其他包或模块的方式相同，Numpy包同样使用import语句来进行导入的，它的导入格式如下所示：
import numpy as np
后面的as的意思是在导入后为了编写程序方便，给numpy起了个别名，所以在程序中直接写np指的就是numpy！
好啦，接下来就说一下numpy包常用到的一些基本方法吧！
首先，Numpy可将列表转换为数组
上面咱们所写的程序就是调用numpy包将列表转换为数组，好啦，咱们运行一下看看结果怎样吧：
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