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  1. Python3 基础语法

缩进:Python 使用缩进来表示代码块,通常使用 4 个空格。

语句:一行代码就是一个语句。

变量:不需要声明类型,直接赋值即可。

  1. Python3 基本数据类型

Python 中的基本数据类型包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。

整数 (int)

整数是没有小数部分的数字。Python 中的整数可以是正数、负数或零。
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浮点数 (float)

浮点数是有小数部分的数字。Python 中的浮点数可以表示非常大或非常小的数值。
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字符串 (str)

字符串是由字符组成的序列。在 Python 中,字符串是不可变的,可以通过单引号 (') 或双引号 (") 来定义。
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布尔值 (bool)

布尔值用于表示真或假。在 Python 中,布尔值只有两个:True 和 False。
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类型转换

有时需要将一个数据类型转换为另一个。Python 提供了多种内置函数来实现这一目的:
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3. Python3 数据类型转换

可以使用内置函数进行数据类型转换。

int():将其他类型转换为整数。

float():将其他类型转换为浮点数。

str():将其他类型转换为字符串。

bool():将其他类型转换为布尔值。
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4. Python3 解释器

Python 解释器是运行 Python 代码的程序。可以通过命令行或集成开发环境(IDE)使用。

命令行:
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交互模式:
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5. Python3 注释

注释用于解释代码,不会被解释器执行。

单行注释:使用 #。

多行注释:使用三引号 ‘’’ 或 “”"。
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6. Python3 运算符

运算符用于执行各种操作,如算术运算、比较、逻辑运算等。

算术运算符:+, -, *, /, %, //, **

比较运算符:==, !=, >, <, >=, <=

逻辑运算符:and, or, not

位运算符:&, |, ^, ~, <<, >>
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7. Python3 数字 (Number)

数字类型包括整数、浮点数和复数。

整数 (int):

浮点数 (float):

复数 (complex):
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8. Python3 字符串

字符串是由字符组成的序列,支持多种操作。

创建字符串:使用单引号 ’ ’ 或双引号 " "。

访问字符:通过索引访问。

切片:获取子字符串。

常用方法:len(), upper(), lower(), strip(), split(), join() 等。
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9. Python3 列表

列表是有序的可变集合。

创建列表:使用方括号 []。

访问元素:通过索引访问。

修改元素:通过索引修改。

常用方法:append(), extend(), insert(), remove(), pop(), sort(), reverse() 等。
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10. Python3 元组

元组是有序的不可变集合。

创建元组:使用圆括号 ()。

访问元素:通过索引访问。

元组是不可变的:不能修改、添加或删除元素。
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11. Python3 字典

字典是键值对的无序集合。

创建字典:使用花括号 {}。

访问元素:通过键访问。

修改元素:通过键修改。

常用方法:keys(), values(), items(), get(), update(), pop(), clear() 等。、
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12. Python3 集合

集合是无序的不重复元素集合。

创建集合:使用花括号 {} 或 set() 函数。

添加元素:使用 add() 方法。

删除元素:使用 remove() 或 discard() 方法。

常用方法:union(), intersection(), difference(), issubset(), issuperset() 等。
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13. Python3 条件控制

条件控制用于根据条件执行不同的代码块。
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14. Python3 循环语句

循环用于重复执行一段代码。

for 循环:遍历序列(如列表、元组、字符串等)。

while 循环:在条件为真时重复执行。
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15. Python3 编程第一步

编写一个简单的程序,打印 “Hello, World!”。
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16. Python3 推导式

推导式是一种简洁的方式,用于生成列表、字典和集合。

列表推导式:

字典推导式:

集合推导式:
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17. Python3 迭代器与生成器

迭代器和生成器用于处理大量数据时节省内存。

迭代器:实现了 iternext 方法的对象。

生成器:使用 yield 关键字定义的函数。
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18. Python3 函数

函数是组织代码的一种方式,可以重用代码。

定义函数:使用 def 关键字。

调用函数:使用函数名加括号。

参数:可以传递参数给函数。

返回值:使用 return 语句返回值。
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19. Python3 lambda

lambda 表达式是一种简洁的定义匿名函数的方式。
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20. Python3 装饰器

装饰器是一种特殊类型的函数,用于修改其他函数的功能或行为。
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21. Python3 数据结构

Python 提供了多种内置的数据结构,如列表、元组、字典和集合。

列表:有序的可变集合。

元组:有序的不可变集合。

字典:键值对的无序集合。

集合:无序的不重复元素集合。‍

列表 (List)

列表是有序的可变集合。可以包含不同类型的元素,并且支持索引和切片操作。
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元组 (Tuple)

元组是有序的不可变集合。一旦创建,其内容不能被修改。通常用于表示固定的数据集。
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字典 (Dictionary)

字典是键值对的无序集合。每个键都是唯一的,并且关联着一个值。
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集合 (Set)

集合是无序的不重复元素集合。常用于数学上的集合操作,如并集、交集和差集等。
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22. Python3 模块

模块是包含 Python 代码的文件,可以导入并在其他文件中使用。

导入模块:使用 import 关键字。

从模块导入特定内容:使用 from … import …。
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23. Python3 输入和输出

输入:使用 input() 函数获取用户输入。

输出:使用 print() 函数输出内容。
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24. Python3 File

文件操作用于读写文件。

打开文件:使用 open() 函数。

读取文件:使用 read() 或 readline() 方法。

写入文件:使用 write() 方法。

关闭文件:使用 close() 方法。
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25. Python3 OS

os 模块提供了许多操作系统相关的功能。

获取当前工作目录:使用 os.getcwd()。

列出目录中的文件:使用 os.listdir()。

创建目录:使用 os.mkdir()。

删除目录:使用 os.rmdir()。
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26. Python3 错误和异常

错误和异常处理用于捕获和处理程序中的错误。

try-except:捕获异常。

finally:无论是否发生异常,都会执行。

raise:手动抛出异常。
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27. Python3 面向对象

面向对象编程(OOP)是一种编程范式,通过类和对象来组织代码。

类:使用 class 关键字定义。

对象:类的实例。

属性:类的变量。

方法:类的函数。
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28. Python3 命名空间/作用域

命名空间和作用域决定了变量的可见性和生命周期。

全局命名空间:全局变量。

局部命名空间:局部变量。

嵌套作用域:内部函数可以访问外部函数的变量。
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29. Python3 标准库概览

Python 标准库提供了大量的模块和函数,涵盖了各种常见的任务。

os:操作系统接口。

sys:系统相关功能。

math:数学函数。

datetime:日期和时间处理。

random:随机数生成。

re:正则表达式。

json:JSON 编码和解码。
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