Python采集喜马拉雅音频数据详解

本文介绍如何使用Python爬取喜马拉雅平台的音频数据,详细讲解了从分析网页、发送请求到解析数据和保存的过程,涉及requests、parsel等库的使用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

喜马拉雅是专业的音频分享平台,汇集了有声小说,有声读物,有声书,FM电台,儿童睡前故事,相声小品,鬼故事等数亿条音频,我最喜欢听民间故事和德云社相声集,你呢?

今天带大家爬取喜马拉雅音频数据,一起期待吧!!

这个案例的视频地址在这里

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项目目标

爬取喜马拉雅音频数据

受害者地址

https://www.ximalaya.com/

本文知识点:

  • 1、系统分析网页性质
  • 2、多层数据解析
  • 3、海量音频数据保存

环境:

  • python 3.6
  • pycharm
  • requests
  • parsel

思路:(爬虫案例)

  • 1.确定数据所在的链接地址(url)
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