前言
喜马拉雅是专业的音频分享平台,汇集了有声小说,有声读物,有声书,FM电台,儿童睡前故事,相声小品,鬼故事等数亿条音频,我最喜欢听民间故事和德云社相声集,你呢?
今天带大家爬取喜马拉雅音频数据,一起期待吧!!
这个案例的视频地址在这里
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项目目标
爬取喜马拉雅音频数据
受害者地址
https://www.ximalaya.com/

本文知识点:
- 1、系统分析网页性质
- 2、多层数据解析
- 3、海量音频数据保存
环境:
- python 3.6
- pycharm
- requests
- parsel
思路:(爬虫案例)
- 1.确定数据所在的链接地址(url)
- 2.通过代码发送url地址的请求
- 3.解析数据(要的, 筛选不要的)
- 4.数据持久化(保存)
案例思路:
- 1. 在静态数据中获取音频的id值
- 2
Python爬取喜马拉雅音频数据实战

本文介绍如何使用Python爬取喜马拉雅平台的音频数据,详细讲解了从分析网页、发送请求到解析数据和保存的过程,涉及requests、parsel等库的使用。
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