七夕不看电影就爬电影吧。猫眼电影作为爬虫的必备练手网站，相信每个人都试过吧？ 那么这篇文章，我就再爬一次猫眼电影，而且用上正则和xpath一起，分别保存为excel表格和csv表格，（text文本这个就太简单了，自动忽略）, 所以这篇文章，虽然网站熟悉，但是内容上的干货确实不少。希望大家能学到一点东西！
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今天是七夕，没人陪你去看电影， 那么我就教你先爬下电影吧， 希望来年，你可以梦想实现！
目录
- 爬虫思路：分析页面：构造页面参数：请求网址:解析网址:使用xpath解析网址：使用正则去匹配信息：保存数据：保存为excel:保存为csv:全部代码：
爬虫思路：
本次爬取网站为： https://maoyan.com/board/4?offset=0
- 本次爬虫函数库：
import re
import requests
from lxml import etree
from openpyxl import Workbook # pip install openpyxl 操作excel 表格的优秀库
import csv # 操作csv表格
这些函数库没有的话 就自己下载一下， 下载慢出现timeout的话，需要搭配一下国内镜像网站。 百度一下 清华镜像
- 本次爬虫代码思路： 面向过程的简单操作
- 本次爬虫主要侧重于解析页面和保存数据二大模块，有需求可以直接跳转阅读。
分析页面：
拿到这个网站的第一步，就是分析页面， 切不可着急，直接套用代码而上！
- 查看网页源代码之后， 你可以找到页面中对应的数据， 如图：
这说明这个网站就是很中规中矩的静态网站了， 你想怎么耍就可以怎么耍。 - 因为是要爬取T100或者更多， 观察每一页的网址特点，我们发现：
https://maoyan.com/board/4?offset=0 1
https://maoyan.com/board/4?offset=10 2
https://maoyan.com/board/4?offset=20 3
每一页都是offset的不同变化，那我们字符串的构造就可以完成这个任务，得到任意页的网址。
- 当我们拿到每一页的网址，只需要向服务器发送请求，得到返回后的html页面，然后就可以进行不同的解析工作了， 在解析中，我们可以提取我们要的数据，将这些数据进行二次加工， 在返回， 那么就可以进入到我们保存数据的过程了， 在保存数据的时候，我们可以采用不同的方式进行保存，在这边文章中，我使用了excel和 csv 二种方式去保存，这样可以增加自己的代码练手率， 方便自己熟悉各种方式的保存。
构造页面参数：
for i in range(10):
url = 'https://maoyan.com/board/4?offset={}'.format(i * 10)
html = spider(page_url=url)
就直接这样用字符串构造一下就行了，很简单。
请求网址:
def spider(page_url):
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) '
'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/83.0.4103.106 Safari/537.36'
}
r = requests.get(page_url, headers=headers)
if r.status_code == 200:
return r.text
else:
print(r.status_code)
带上一些必要的信息， 就可以伪装一下，发送请求，返回页面源代码。
解析网址:
使用xpath解析网址：
我们可以通过浏览器发现， 每个电影都在在标签dd中， 但是我们还是要根据dl标签来遍历下面的dd标签，方便得到如下数据！ 最后使用枚举 enumerate（） 去返回一个参数字典。
代码如下：
def parse_xpath_page(page_html):
html = etree.HTML(page_html)
title = html.xpath('//dl/dd/div/div/div[1]/p/a/text()') # 10
actress = html.xpath('//dl/dd/div/div/div[1]/p[2]/text()')
time = html.xpath('//dl/dd/div/div/div[1]/p[3]/text()')
score1 = html.xpath('//dl/dd/div/div/div[2]/p/i[1]/text()')
score2 = html.xpath('//dl/dd/div/div/div[2]/p/i[2]/text()')
for index, value in enumerate(title):
yield {
'title': value.strip(),
'actress': str(actress[index]).strip(),
'time': time[index],
'score': score1[index] + score2[index]
}
使用正则去匹配信息：
正则这个东西，在爬虫中真不到万不得已的时候才使用， 个人感觉，在这个网址，我们练练手， 打开网页源代码。如下：
我们要的数据都在每一个dd标签中， 所以我们需要编写正则表达式， 这里我编写了二种表达式，都可以实现。 关于不会正则的朋友，希望自己去学一下。
result = re.findall(r'<dd>.*?board-index.*?>(\d+)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name"><a'
r'.*?>(.*?)</a>.*?star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>'
r'.*?integer">(.*?)</i>.*?fraction">(.*?)</i>.*?</dd>', page_html, re.S)
result = re.findall(r'<dd>.*?board-index.*?>(\d+)</i>'
r'.*?data-src="(.*?)".*?</a>'
r'.*?name.*?<a.*?>(.*?)</a></p>'
r'.*?<p.*?star.*?>(.*?)</p>'
r'.*?<p.*?releasetime.*?>(.*?)</p>'
r'.*?<p.*?score.*?integer.*?>(.*?)</i>'
r'.*?fraction.*?>(.*?)</i></p>.*?</dd>', page_html, re.S)
二种都差不多， 有点细微差别。
代码如下：
def parse_re_page(page_html):
# result = re.findall(r'<dd>.*?board-index.*?>(\d+)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name"><a'
# r'.*?>(.*?)</a>.*?star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>'
# r'.*?integer">(.*?)</i>.*?fraction">(.*?)</i>.*?</dd>', page_html, re.S)
result = re.findall(r'<dd>.*?board-index.*?>(\d+)</i>'
r'.*?data-src="(.*?)".*?</a>'
r'.*?name.*?<a.*?>(.*?)</a></p>'
r'.*?<p.*?star.*?>(.*?)</p>'
r'.*?<p.*?releasetime.*?>(.*?)</p>'
r'.*?<p.*?score.*?integer.*?>(.*?)</i>'
r'.*?fraction.*?>(.*?)</i></p>.*?</dd>', page_html, re.S)
if result:
for content in result:
yield {
"id": content[0],
'img_path': ''.join(content[1].split('@')[0]).strip(),
'title': content[2].strip(),
'actress': content[3].strip(),
'time': content[4].strip(),
'score': content[5] + "" + content[6]
}
保存数据：
数据的保存，至关重要。
保存为excel:
能直接操作excel 表格的库确实有很多，但是我喜欢用openpyxl， 我觉得这个最好耍， 简单的一些配置，就能直接上手。
代码如下：
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active # 获取激活的表格
sheet.title = '猫眼TOP100'
sheet['A1'] = 'title'
sheet['B1'] = 'actress'
sheet['C1'] = 'time'
sheet['D1'] = 'score'
因为之前我传过来的数据是字典类型的， 但考虑到openpyxl能直接操作的是列表类型，所以有如下修改：
def save_excel(item):
a = [] # 列表暂存
for key, value in item.items():
a.append(value)
sheet.append(a) # 保存
保存为csv:
直接操作csv的函数库 我觉得只有csv库最香了。
因为字典类型， 我们需要设置表头， 但是设置表头需要注意不要多次设置， 可能表中存在多个表头，应该这样:
# 先设置表头 关闭文件
with open('猫眼top.csv', 'a+', newline='', encoding='utf-8') as fw:
header = ['id', 'img_path', 'title', 'actress', 'time', 'score']
fw_csv = csv.DictWriter(fw, header)
fw_csv.writeheader()
# 再写入数据
def save_csv(item):
header = ['id', 'img_path', 'title', 'actress', 'time', 'score']
with open('猫眼top.csv', 'a+', encoding='utf-8', newline='') as fw:
fw_csv = csv.DictWriter(fw, header)
fw_csv.writerow(item)
全部代码：
import re
import requests
from lxml import etree
from openpyxl import Workbook
import csv
def spider(page_url):
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) '
'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/83.0.4103.106 Safari/537.36'
}
r = requests.get(page_url, headers=headers)
if r.status_code == 200:
return r.text
else:
print(r.status_code)
def parse_xpath_page(page_html):
html = etree.HTML(page_html)
title = html.xpath('//dl/dd/div/div/div[1]/p/a/text()') # 10
actress = html.xpath('//dl/dd/div/div/div[1]/p[2]/text()')
time = html.xpath('//dl/dd/div/div/div[1]/p[3]/text()')
score1 = html.xpath('//dl/dd/div/div/div[2]/p/i[1]/text()')
score2 = html.xpath('//dl/dd/div/div/div[2]/p/i[2]/text()')
for index, value in enumerate(title):
yield {
'title': value.strip(),
'actress': str(actress[index]).strip(),
'time': time[index],
'score': score1[index] + score2[index]
}
def parse_re_page(page_html):
# result = re.findall(r'<dd>.*?board-index.*?>(\d+)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name"><a'
# r'.*?>(.*?)</a>.*?star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>'
# r'.*?integer">(.*?)</i>.*?fraction">(.*?)</i>.*?</dd>', page_html, re.S)
result = re.findall(r'<dd>.*?board-index.*?>(\d+)</i>'
r'.*?data-src="(.*?)".*?</a>'
r'.*?name.*?<a.*?>(.*?)</a></p>'
r'.*?<p.*?star.*?>(.*?)</p>'
r'.*?<p.*?releasetime.*?>(.*?)</p>'
r'.*?<p.*?score.*?integer.*?>(.*?)</i>'
r'.*?fraction.*?>(.*?)</i></p>.*?</dd>', page_html, re.S)
if result:
for content in result:
yield {
"id": content[0],
'img_path': ''.join(content[1].split('@')[0]).strip(),
'title': content[2].strip(),
'actress': content[3].strip(),
'time': content[4].strip(),
'score': content[5] + "" + content[6]
}
def save_excel(item):
a = []
for key, value in item.items():
a.append(value)
sheet.append(a)
def save_csv(item):
header = ['id', 'img_path', 'title', 'actress', 'time', 'score']
with open('猫眼top.csv', 'a+', encoding='utf-8', newline='') as fw:
fw_csv = csv.DictWriter(fw, header)
fw_csv.writerow(item)
if __name__ == '__main__':
flag = int(input('1:to_excel\n2:to_csv\nplease enter you chooser:'))
if flag == 1:
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.title = '猫眼TOP100'
sheet['A1'] = 'title'
sheet['B1'] = 'actress'
sheet['C1'] = 'time'
sheet['D1'] = 'score'
for i in range(10):
url = 'https://maoyan.com/board/4?offset={}'.format(i * 10)
html = spider(page_url=url)
for item in parse_xpath_page(html):
save_excel(item=item)
print('数据保存成功!')
workbook.save(filename='猫眼top.xlsx')
workbook.close()
elif flag == 2:
with open('猫眼top.csv', 'a+', newline='', encoding='utf-8') as fw:
header = ['id', 'img_path', 'title', 'actress', 'time', 'score']
fw_csv = csv.DictWriter(fw, header)
fw_csv.writeheader()
for i in range(10):
url = 'https://maoyan.com/board/4?offset={}'.format(i * 10)
html = spider(page_url=url)
for item in parse_re_page(html):
save_csv(item=item)
print('数据保存成功!')
七夕不看电影就爬电影吧。猫眼电影作为爬虫的必备练手网站，相信每个人都试过吧？ 那么这篇文章，我就再爬一次猫眼电影，而且用上正则和xpath一起，分别保存为excel表格和csv表格，（text文本这个就太简单了，自动忽略）, 所以这篇文章，虽然网站熟悉，但是内容上的干货确实不少。希望大家能学到一点东西！
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