1024程序员把妹技术,利用 Python & ADB & 人脸识别实现自动给抖音漂亮小姐姐视频点赞

本文介绍了一个使用Python和ADB控制手机,结合人脸识别接口自动给抖音视频点赞的爬虫项目。通过ADB操作手机,配合百度AI的人脸识别,筛选并点赞颜值超过70的女性用户视频。连续使用几天后,抖音推荐内容将变为漂亮小姐姐。项目涉及Python环境、ADB基础及爬虫编写技巧。

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这只爬虫做了些什么事儿呢?

通过 ADB 控制你的手机,帮你自动刷抖音调用百度人脸识别的接口,给视频画面中出现的小姐姐打分自动给颜值 70 以上的小姐姐的视频点赞

有趣的是,根据抖音的推荐算法,连着刷几天之后,抖音里给你推荐的全是漂亮小姐姐了。

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0. 成果展示

先演示一下效果。

连接手机(手机要允许ADB调试),运行爬虫程序,程序会自动打开抖音APP,自动寻找漂亮的小姐姐啦。

有趣的是,根据抖音的推荐算法,连着刷几天之后,抖音里给你推荐的全是漂亮小姐姐了。

刚开始刷的时候,可能几十条里都没有一个漂亮小姐姐,而刷几天之后,基本上刷到的每条视频里都是漂亮小姐姐。

 看,这是我刷了三天的 “成果”, 断断续续刷了三天时间,已经 “点赞” 了两百多条漂亮小姐姐的视频。

 咱有一说一啊,先不管是不是因为抖音的美颜滤镜功能强大,单纯从爬虫爬到的视频来看,这些小姐姐是真的好看,结果还是令人满意的。

下面这个是抖音里检测到漂亮小姐姐的截图画面,本来这是作为临时文件,人脸检测完即删除的,我看着好看,就给留了下来。

 这个爬虫程序大概就是这样,下面详细讲解一下,这个爬虫是怎么做出来的。

 

1. 基础准备

这个爬虫需要用到三个东西。

  • Python 环境,爬虫程序是用 Python 写的,肯定要先配置好 Python 的环境啊。没有配好的自行去安装一下 Anaconda。此外,还需要安装一些必要的库,如 requests,urllib,PIL等。
  • ADB 环境,我们的爬虫需要通过 ADB 命令对手机进行操作,实现自动刷抖音,自动点赞的功能。安装方法自行百度。
  • 人脸识别API,我这里用的是百度AI的人脸识别接口,大家需要自行注册一个百度AI 开放平台的账号,然后创建一个人脸识别的应用,然后将 appid,api_key,secret_key 三个参数填到爬虫代码这儿即可。

这里简单对 ADB 介绍一下。

ADB 的全称为 Android Debug Bridge,就是起到了调试桥的作用,用这个可以很方便的对安卓应用进行调试。

简单点说,就是你可以用这个工具来操作你的手机,它可以完成你在手机上能做的任何操作。

比如说安装/卸载/打开/关闭手机APP,滑动屏幕,点击,长按等等。更复杂的操作也能做,我们这里就不讲了,因为我们的这个抖音爬虫用到的 ADB 指令基本也就这些了。

a. ADB 启动应用

 只需要知道应用的 package_name 和 activity_name,然后调用下面的 adb 指令,即可打开相应的应用

adb shell am start -n [package_name] [activity_name]

 以抖音 APP 为例,它的 package_na

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