Python爬虫使用requests下载文件,实现下载大文件断点续传

使用requests库下载文件的技术解析 使用requests库下载文件是一种简单、高效的方法,适用于各种类型的文件下载场景。 阅读详情

1.下载小文件

如果是小文件,比如说普通图片,完全可以一次请求加载到内存,即最普通的get请求

很多人学习python,不知道从何学起。
很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。
很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。
那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!??¤
QQ群:623406465


import requests

req = requests.get("http://www.test.com/xxxxx/test.jpg")
with open(r"c:\test.jpg", "wb") as f:
    f.write(req.content)

2.下载大文件

如果是大文件,一次性加载可能会导致内存爆满,所以可以采取分块读写的方法,每次只读写一小块就可以了


import requests

req = requests.get("http://www.test.com/xxxxx/test.jpg", stream=True)
with open(r"c:\test.jpg", "wb") as f:
    for chunk in req.iter_content(chunk_size=1024):  # 每次加载1024字节
        f.write(chunk)
        

上面用到的是iter_content()方法读取文件块,还有一个iter_lines()方法,功能与前者差不多,不过源码注释的最后一行写着“This method is not reentrant safe”

3.下载改进

我们可以把稍微改进一下,实现断点续传功能,这样在下载大文件被中断的时候可以继续下载。为了方便使用,我们可以把代码封

【python小工具】requests下载大文件,可代理,可续载 python requests库下载大文件,可代理,可续载 阅读详情

相关推荐

Python使用requests库下载文件详解

Python使用requests库下载文件详解

qq_27480007的博客 5845

在Python爬虫中处理文件下载:如何避免中断和重复下载

本文介绍了Python爬虫中高效下载大文件的策略,包括断点续传、进度显示和多线程技术。主要内容有:1)使用requests库检测文件是否已存在避免重复下载;2)通过Range请求头实现中断后继续下载;3)利用tqdm库显示下载进度条;4)多线程分段下载大文件方法。这些方法能有效提升大文件下载的可靠性和效率,适用于网络不稳定或需要下载大文件的场景。(150字)

专注于Python爬虫开发,分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验,使用Scrapy、BeautifulSoup等工具,解决数据抓取难题。 1128

Python下载实战技巧:高效处理文件下载的完整指南

Python库是预先编写好的代码集合,用于扩展Python功能,分为内置库和第三方库两大类。内置库如os、re等提供基础功能;第三方库如requests、numpy等扩展了专业领域应用。Python在下载任务中具有三大优势:语法简洁直观、跨平台兼容性强、生态系统丰富。其下载方法从基础的requests库到进阶的多线程/异步技术,可满足不同场景需求。常见应用场景包括数据采集、爬虫开发、自动化测试等。

记录、分享、学习、思考、赚钱、弯路。 1737

从模态到颤振:深入解读Nastran的V-g/V-f图,判断你的机翼设计是否安全

本文深入解析Nastran中的V-g/V-f图在机翼颤振分析中的应用,帮助工程师准确判断设计安全性。通过模态分析到颤振边界的完整判读逻辑,结合气动弹性特性,指导优化机翼结构设计,确保飞行安全。

weixin_28732953的博客 472

Python 静态导入与动态导入

python中模块的静态导入 与 动态导入(运行时指定模块),以及具体对应示例。

慢也好,步子小也好,往前走就好~ 717

概述DeepLab系列(deeplab v1, deeplab v2, deeplab v3, deeplab v3+)

前言:图像分割是指像素级别的图像识别,即标注出图像中每个像素所属的对象类别。 语义分割更注重类别之间的区分,而实例分割更注重个体之间的区别。 DeepLab是由Google团队提出的一系列图像分割算法。 DeepLab v1 (2014年) Paper (ICLR 2015) Code 创新点: 空洞卷积(Atrous Conv); <解决编码过程中信号不断被下采样,细节丢失的问题> 全连接条件随机场(Fully-connected Conditional Random Field)。

ZSH12345678900的博客 5528

史上最全!研究生科研必备科研工具(含AI科研工具),附使用说明和示例

这些工具在科研中的应用非常广泛,可以帮助研究生更高效地完成研究任务。为了更好地利用这些工具,建议深入学习它们的官方文档和教程,或者参加相关的工作坊和培训。

智能AI让学术科研更容易 3944

【异常】OpenClaw LLM请求超时故障全链路排查与解决方案 LLM request timed out. 网络连接超时了

摘要: OpenClaw LLM请求超时故障是高频网络交互问题,表现为客户端在预设时间内未收到服务端响应。根因分为四类:客户端配置缺陷(如超时阈值不合理)、网络链路异常(防火墙拦截等)、服务端问题(限流/宕机)及硬件瓶颈(算力不足)。解决方案分三步: 通用排查:检查网络连通性、关闭防火墙/代理校验,调整超时阈值至60-300秒; 分场景修复:云端API需核对密钥/限流规则,本地部署需验证服务状态与硬件资源; 兜底方案:重启程序、更新版本或更换服务端点,结合日志精准定位。修复后不影响OpenClaw数据完整性

奶爸的编程之路,也就一周冷个三天 2058

多物理场光学仿真软件:COMSOL_(10).激光器与谐振腔仿真

定义Nd:YAG晶体的材料属性% 折射率% 吸收系数% 发射截面% 定义光泵浦源% 泵浦光波长% 泵浦光强度% 泵浦光方向% 定义全反射镜% 选择边界% 完美电导体边界条件% 定义部分反射镜% 选择边界% 反射率边界条件% 反射率通过 COMSOL 对激光器和光学谐振腔进行仿真,可以全面评估激光器的性能,包括输出功率、效率、稳定性和模式选择等。这些仿真结果为激光器的设计和优化提供了重要的参考依据。

kkchenjj的博客 1649

回声消除AEC初探

那段保留即可——在播放期间把麦克风关闭(软件层面的 mute),同样能根除回声,只是会失去“一句话期间仍能捕获背景噪声”的能力。如果还有更细节的需求(比如多语言 TTS、实时流式 ASR),欢迎继续交流。的完整示例,可直接拷贝、改造、集成到你现有的 LLM‑TTS 对话系统中。实际效果取决于用户设备的硬件与驱动,若仍有回声,可让用户佩戴。把扬声器信号(把播放音频拷贝给 AEC)从麦克风流中减去。:TTS 播放的声音被同一个麦克风再次捕获,导致声学回声。三种实现示例,帮助你快速落地。,几乎可以消除所有回声。

NLP与推荐算法 571

当启动容器的时候提示:exec format error?如何解决问题

Docker容器出现"exec format error"的主要原因是架构不兼容(如ARM设备运行x86镜像)。解决方案包括:1)匹配镜像与宿主机架构;2)构建时指定平台;3)安装QEMU模拟器;4)修复文件权限和格式;5)验证基础镜像兼容性。排查流程应从检查架构匹配开始,逐步验证权限、解释器和换行符等问题。建议优先使用多架构镜像,构建时明确指定平台,并使用buildx工具生成多平台镜像。调试时可进入容器手动验证文件格式和兼容性。

weixin_39291964的博客 2719

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

蓝牙模块HM-10手册

蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。

上一篇: Python爬虫高级入门,Scrapy框架入门级案例实战!
下一篇: Python爬虫:一些常用的爬虫技巧总结
Python_sn
博客等级 码龄6年 324粉丝 290原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值