<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Python_rookie1的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_rookie1</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Python_rookie1]]></copyright><item><title><![CDATA[shell学习笔记（持续更新）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_rookie1/article/details/108854012</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_rookie1/article/details/108854012</guid><author>Python_rookie1</author><pubDate>Fri, 02 Oct 2020 12:12:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.查看文件或者目录是否存在，经常用到-d,-e,-f，其中区别如下
-e filename 如果 filename存在，则为真
-d filename 如果 filename为目录，则为真
-f filename 如果 filename为常规文件，则为真
-L filename 如果 filename为符号链接，则为真
-r filename 如果 filename可读，则为真
-w filename 如果 filename可写，则为真
-x filename 如果 filename可执行，则为真
-s ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于Kaldi下babel项目的语音关键词检索（KWS）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_rookie1/article/details/108817310</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_rookie1/article/details/108817310</guid><author>Python_rookie1</author><pubDate>Sun, 27 Sep 2020 11:49:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言
一般来说，一个kws系统包括两个部分：lvcsr 模块解码检索集合并且产生相应的网格，一个kws模块生成网格索引并从索引中查找关键词。
在Kaldi中，关键词识别(KWS)和大词汇量连续识别(LVCSR)都是基于权重有限状态转换(WFST)，因此关键词识别不光能对词进行识别，也能对音节、音素等进行识别。
文章目录前言一、KWS系统组成二、字典以外的关键词处理（OOV）1.问题描述2.解决办法三、Babel scripts引用
一、KWS系统组成
LVCSR：对待查询的关键词集合进行解码，并生成相应的l]]></description><category></category></item></channel></rss>