计算机二级成绩查询时间、合格标准及证书领取(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了

黏菌优化算法(SMA)详解:从生物智能到优化引擎 黏菌优化算法(SMA)是一种新型生物启发式优化算法,模拟多头绒泡菌的智能觅食行为。该算法包含接近食物、包围食物和抓取食物三个阶段,通过数学模型将生物行为转化为优化过程。SMA采用权重自适应机制和参数振荡模型实现探索与开发的平衡,具有参数简单、收敛性好等优势。算法可通过MATLAB/Python实现,并应用于函数优化、工程设计和神经网络训练等领域。研究表明SMA在求解复杂优化问题时表现优异,未来可通过混沌增强、混合策略等方式进一步提升性能。 阅读详情
AI摘要

本文围绕网络安全展开,提及计算机成绩查询方式。阐述网络安全已上升到国家战略高度,产业迎来黄金发展期,但人才缺口大。介绍网络空间安全专业,对比与信息安全专业差异,给出报考指南,还提供黑客/网络安全学习路线、法律法规及学习资料包。

试题均为__考试真题_,____备考___更高效!__👆

11月上旬计算机就要出分啦!

啥时候出分?怎么查啊?

别急😎

已经给你准备好了!

出成绩前,你还要注意这几件事

👇👇👇

根据中国教育考试网在线客服回复:考后30个工作日内

由此推算出,成绩预计2024年11月6日-8日期间公布,推测11月6日****可能性较大,具体时间以官方通知为准**,无忧考吧第一时间通知同学们查询成绩。**

输入身份证号+密码查询成绩,「首次」查询成绩的同学,需提前**「注册」中国教育考试网才能查询;记不得密码的点击「找回密码」;**

📌tips:不是报名的账****号&密码!

一、手机端微信小程序(推荐)

📱手机:搜索“中国教育考试网”小程序

待成绩公布后,点击“成绩查询”即可查分

点击小程序进入👇

二、电脑端查询

1、电脑浏览器搜索“中国教育考试网”或登录www.neea.edu.cn,「成绩查询」–全国计算机等级考试(NCRE)

**直达入口:**👇

https://cjcx.neea.edu.cn/html1/folder/22014/5476-1.htm

自2023年9月考试起,教育部教育考试院将使用NCRE电子证书替代纸质版合格证书,所有符合取证条件的考生都将获得电子证书,同时不再制作和下发纸质版合格证书。

*电子证书示例图*

在选择就业方向时,计算机专业的毕业生们可以根据自己的兴趣、技能和市场需求做出明智的决策,并持续努力提升自己的能力和价值。

没有网络安全就没有国家安全

01

当前,网络空间成为大国博弈的关键战场,网络对抗与地缘政治博弈深度交织,网信领域的竞争正在全球范围内展开,网络安全已被提升到国家战略的高度。面对日益严峻的网络安全形势,国家相继颁布**《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》**等法律法规,出台了《网络安全审查办法》《云计算服务安全评估办法》等政策文件,建立了关键信息基础设施安全保护、网络安全审查、网络安全服务认证等一系列重要制度,制定发布了300多项网络安全领域国家标准。

网络安全产业迎来黄金发展期

02

随着全球范围内网络空间安全事件增加,以及相关配套政策法规的落地实施,网安产业抓住发展的黄金机遇,乘势而上。全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)最新发布的《2023年中国网络安全产业发展研究报告》数据显示,2023年中国网络安全市场规模约为683.6亿元,同比增长8.0%,预计2027年中国网络安全市场规模有望增至884.4亿元。

2023年12月27日,国家发展改革委修订发布了《产业结构调整指导目录(2024年本)》,在“鼓励类”新增“网络安全”行业。这一政策调整,无疑体现了国家对网络安全领域发展的高度重视和大力支持。

数据来源:中国网络安全产业联盟,艾媒数据中心

网络安全人才缺口达327万

03

据教育部数据显示,到2027年,我国网络安全人员缺口将达327万。与此同时,网络安全相关本科专业(信息安全、网络空间安全、网络安全与执法)毕业生规模约为1.45万人,远不能满足市场所需。

在9月11日发布的《2024年网络安全产业人才发展报告》显示,在网络安全人才短缺的背景下,中小型企业普遍进入数字化转型阶段,网络安全业务处于成长期,因而网络安全人才需求相对更加旺盛。

在企业招聘方面,网络安全运营招聘职位数占比最高,达到29.4%。其次是网络安全建设、数据安全等,相比往年,数据安全人才的招聘需求呈现出**“岗位多要求高”**的特点。

就业前景

就业方向

01

作为计算机类专业,网络空间安全专业毕业生除可胜任计算机类相关工作外,还可进入政府机关单位从事安全规划、安全管理和等级保护等相关工作,或在企业从事网络空间安全领域的技术开发与运维、安全管理、系统(产品)研发与运维、安全分析与设计、技术咨询与服务、项目管理等相关工作。

就业薪资

02

根据工信部近日发布的《网络安全产业人才发展报告》,网络安全产业人才需求还在高速增长,2021年上半年,行业人才需求总量已经较去年同期增长了39.87%,不少企业为了招到人才不惜付出高薪,2021年网络安全领域的平均招聘薪酬已达到22387元/月,较去年同期提高了4.85%。平均工资较全行业偏高的主要原因是大部分公司希望通过社会招聘网站招募经验足、技术强的人才。

据麦可思就业蓝皮书数据显示:自2014届开始,信息安全专业成为薪资最高专业,并连续10年位居毕业半年后月收入较高本科专业榜首,2023届毕业生月收入为7756元。

(图片来源:麦研文选微信公众号)

从全国范围来看,信息安全专业稳坐月收入第一的宝座。但同一专业毕业生的薪资情况会因就业地的差异而有所不同。据阳光高考网专业知识库数据显示,北京、上海、广东,三个地区的信息安全专业本科生毕业三年内平均月薪超过1.5万元,就业于浙江的信息安全专业本科生毕业三年内平均月薪超过1.2万元,在江苏、湖北、陕西、四川就业的信息安全专业本科毕业生三年内平均月薪也表现不错,达到9千元以上。

网络空间安全专业介绍

网络空间安全专业是在计算机、电子信息、通信等专业的基础上,面向网络空间安全的重大需求,针对网络安全技术的研究与应用,按照“新工科”理念建设的、国家首批批准的新专业。

该专业面向计算机网络空间安全、信息安全与对抗、电磁安全与对抗等广义网络空间安全领域,主要围绕网络空间中电磁设备、电子信息系统、计算机网络、运行数据、系统应用中存在的安全问题,开展理论、方法、技术、系统、应用、管理和法制等方面的研究。致力于培养“互联网+”时代能够支撑和引领国家网络空间安全领域的拔尖创新人才。

在软科发布的2024年中国大学专业排名中,列出了72所网络空间安全专业相对优秀的高校,有意向报考该专业的学生,这些高校是优选。

【滑动查看】

可以看到排名top5的高校是电子科技大学、西安电子科技大学、北京理工大学、北京邮电大学、东南大学等,这些学校对考生分数要求也是比较高的。

省内高校南京理工大学荣登前20名。南理工网络空间安全学院整合计算机科学与技术、信息与通信工程和数学等3个一级学科的相关资源,已形成本、硕、博全链条人才培养体系。毕业生就业去向主要为知名国有企业、高新技术企业等。

①:2024年高考,东南大学的网络空间安全专业招生形式为:网络空间安全+法学(双学士学位培养项目)。

②:在2024年度普通高等学校本科专业申报中,江苏海洋大学和南京信息工程大学新增网络信息安全专业。感兴趣的家长可以多多关注哦!

院校推荐:

1. 西安电子科技大学

西安电子科技大学网络安全学院成立于2017年,是国内较早成立的网络安全学院之一。学院依托学校在信息与电子学科领域的优势,紧密结合国家网络安全战略需求,形成了以密码学为主导、面向网络空间的网络安全学科体系,拥有**“网络与信息安全”**博士后科研流动站、“网络与信息安全”一级学科博士点。

2. 东南大学

东南大学网络安全学院成立于2017年,学院依托学校在信息科学领域的优势,紧密结合国家网络安全战略需求,形成了以网络空间安全为主导、面向信息技术的学科体系。学院拥有**“****网络空间安全”博士后科研流动站、“网络空间安全”一级学科博士点**和“网络空间安全”专业硕士学位授权点。

学院拥有一支高水平师资队伍,包括国家高层次人才计划入选者、教育部新世纪优秀人才支持计划入选者和江苏省“333高层次人才培养工程”培养对象等。

3. 武汉大学

武汉大学网络安全学院成立于2017年,是国内较早成立的网络安全学院之一。学院依托学校在信息科学和计算机科学领域的优势,紧密结合国家网络安全战略需求,形成了以网络空间安全为主导、面向信息技术与工程的学科体系。

学院拥有**“网络空间安全”博士后科研流动站、“网络空间安全”一级学科博士点**和“网络空间安全”专业硕士学位授权点。

4. 北京航空航天大学

北京航空航天大学网络安全学院成立于2017年,是国内较早成立的网络安全学院之一。学院依托学校在航空航天和信息技术领域的优势,紧密结合国家网络安全战略需求,形成了以网络空间安全为主导、面向信息技术与工程的学科体系。

学院拥有**“网络空间安全”博士后科研流动站、“网络空间安全”一级学科博士点**和“网络空间安全”专业硕士学位授权点。

学院拥有一支高水平师资队伍,其中包括国家高层次人才计划入选者、北京市高层次人才计划入选者和北京市优秀人才支持计划入选者等。学院还拥有先进的实验设备和科研平台,为学科建设和人才培养提供了有力保障。

5. 四川大学

四川大学网络安全学院成立于2017年,依托学校在信息科学和数学等领域的优势,形成了以密码学为主导的网络空间安全学科体系。

学院拥有**“网络空间安全”博士后科研流动站、“网络空间安全”一级学科博士点**和“网络空间安全”专业硕士学位授权点。

6. 中国科学技术大学

中国科学技术大学网络安全学院成立于2017年,依托学校在信息科学和数学等领域的优势,形成了以密码学为主导的网络空间安全学科体系。学院拥有**“网络空间安全”博士后科研流动站、“网络空间安全”一级学科博士点**和“网络空间安全”专业硕士学位授权点。

学院拥有一支高水平师资队伍,其中包括中国科学院院士、国家高层次人才计划入选者、教育部新世纪优秀人才支持计划入选者和安徽省“115”创新团队带头人等。

7. 战略支援部队信息工程大学

战略支援部队信息工程大学网络安全学院成立于2017年,依托学校在信息科学和军事技术等领域的优势,形成了以网络空间安全为主导的学科体系。

学院拥有**“网络空间安全”博士后科研流动站、“网络空间安全”一级学科博士点**和“网络空间安全”专业硕士学位授权点。

网络空间安全 VS 信息安全

信息安全专业的设立时间较早,教学内容偏重于安全技术,培养的人才大多从事信息安全的科学研究、技术开发、安全规划、运行维护、安全防御等和技术比较相关的工作。

网络空间安全是为实施国家安全战略,加快网络空间安全建设的需要而增设的一级学科。网络空间安全专业则是该一级学科下的计算机类、国家布控专业。

这两个专业的****教学内容与培养目标基本相同,就业方向也高度重合。

报考指南

数学功底要好

01

网络空间安全是一门交叉学科,与数学联系紧密,需要较好的数学基础。

对计算机技术要感兴趣

02

网络空间安全是一个不断发展和创新的领域,只有对计算机满怀热情与兴趣的人,才能持续地进步与成长。

实战能力要强

03

网络空间安全专业注重学生的网络攻防实践能力。建议报考该专业学生在校学习时要多动手操作实践,锻炼自己的实战攻防能力。

结合自身情况,理性报考

04

网络空间安全需要的是高端技术人才。国家虽然一直表示缺少网络安全方面的人才,并在大学设立了相关专业,但其实国家需要的是专业水平在前1%技术大牛,简单来说就是能去防御国内外网络攻击,为国家信息安全的建设和保障贡献一份力的高端技术人才,对于大多数普通水平的毕业生来说,就业会比较尴尬。

在此,提醒各位同学:

①:即使这类专业很热,但是否适合自己还是要多做斟酌,结合学科难度与自身兴趣爱好多加考量。

②:很多高校在招生中实行计算机大类招生,也有的院校会以具体专业招生,同学们报考时要多留意。

黑客/网络安全学习路线

对于从来没有接触过黑客/网络安全的同学,目前网络安全、信息安全也是计算机大学生毕业薪资相对较高的学科。

大白也帮大家准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。

这也是耗费了大白近四个月的时间,吐血整理,文章非常非常长,觉得有用的话,希望粉丝朋友帮忙点个**「分享」「收藏」「在看」「赞」**

网络安全/渗透测试法律法规必知必会****

今天大白就帮想学黑客/网络安全技术的朋友们入门必须先了解法律法律。

【网络安全零基础入门必知必会】网络安全行业分析报告(01)

【网络安全零基础入门必知必会】什么是黑客、白客、红客、极客、脚本小子?(02)

【网络安全零基础入门必知必会】网络安全市场分类(03)

【网络安全零基础入门必知必会】常见的网站攻击方式(04)

【网络安全零基础入门必知必会】网络安全专业术语全面解析(05)

【网络安全入门必知必会】《中华人民共和国网络安全法》(06)

【网络安全零基础入门必知必会】《计算机信息系统安全保护条例》(07)

【网络安全零基础入门必知必会】《中国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》(08)

【网络安全零基础入门必知必会】《计算机信息网络国际互联网安全保护管理办法》(09)

【网络安全零基础入门必知必会】《互联网信息服务管理办法》(10)

【网络安全零基础入门必知必会】《计算机信息系统安全专用产品检测和销售许可证管理办法》(11)

【网络安全零基础入门必知必会】《通信网络安全防护管理办法》(12)

【网络安全零基础入门必知必会】《中华人民共和国国家安全法》(13)

【网络安全零基础入门必知必会】《中华人民共和国数据安全法》(14)

【网络安全零基础入门必知必会】《中华人民共和国个人信息保护法》(15)

【网络安全零基础入门必知必会】《网络产品安全漏洞管理规定》(16)

网络安全/渗透测试linux入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】什么是Linux?Linux系统的组成与版本?什么是命令(01)

【网络安全零基础入门必知必会】VMware下载安装,使用VMware新建虚拟机,远程管理工具(02)

【网络安全零基础入门必知必会】VMware常用操作指南(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(03)

【网络安全零基础入门必知必会】CentOS7安装流程步骤教程(非常详细)零基入门到精通,收藏这一篇就够了(04)

【网络安全零基础入门必知必会】Linux系统目录结构详细介绍(05)

【网络安全零基础入门必知必会】Linux 命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(06)

【网络安全零基础入门必知必会】linux安全加固(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(07)

网络安全/渗透测试****计算机网络入门必知必会****

【网络安全零基础入门必知必会】TCP/IP协议深入解析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(01)

【网络安全零基础入门必知必会】什么是HTTP数据包&Http数据包分析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(02)

【网络安全零基础入门必知必会】计算机网络—子网划分、子网掩码和网关(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(03)

网络安全/渗透测试入门之HTML入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】什么是HTML&HTML基本结构&HTML基本使用(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了1

【网络安全零基础入门必知必会】VScode、PhpStorm的安装使用、Php的环境配置,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了2

【网络安全零基础入门必知必会】HTML之编写登录和文件上传(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了3

网络安全/渗透测试入门之Javascript入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】Javascript语法基础(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(01)

【网络安全零基础入门必知必会】Javascript实现Post请求、Ajax请求、输出数据到页面、实现前进后退、文件上传(02)

网络安全/渗透测试入门之Shell入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】Shell编程基础入门(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(第七章)

网络安全/渗透测试入门之PHP入门必知必会

【网络安全零基础入门】PHP环境搭建、安装Apache、安装与配置MySQL(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够(01)

【网络安全零基础入门】PHP基础语法(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(02)

【网络安全零基础入门必知必会】PHP+Bootstrap实现表单校验功能、PHP+MYSQL实现简单的用户注册登录功能(03)

网络安全/渗透测试入门之MySQL入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】MySQL数据库基础知识/安装(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(01)

【网络安全零基础入门必知必会】SQL语言入门(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(02)

【网络安全零基础入门必知必会】MySQL函数使用大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(03)

【网络安全零基础入门必知必会】MySQL多表查询语法(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(04)

****网络安全/渗透测试入门之Python入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】之Python+Pycharm安装保姆级教程,Python环境配置使用指南,收藏这一篇就够了【1】

【网络安全零基础入门必知必会】之Python编程入门教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(2)

python开发之手写第一个python程序

python开发笔记之变量

python基础语法特征

python开发数据类型

python开发笔记之程序交互

python入门教程之python开发学习笔记基本数据类型

python入门教程之python开发笔记之格式化输出

python入门教程之python开发笔记基本运算符

python入门教程python开发基本流程控制if … else

python入门教程之python开发笔记流程控制之循环

python入门之Pycharm开发工具的使用

python入门教程之python字符编码转换

python入门之python开发字符编码

python入门之python开发基本数据类型数字

python入门python开发基本数据类型字符串

python入门python开发基本数据类型列表

python入门python开发基本数据类型

python入门教程之python开发可变和不可变数据类型和hash

python入门教程python开发字典数据类型

python入门之python开发笔记基本数据类型集合

python开发之collections模块

python开发笔记之三元运算

【网络安全零基础入门必知必会】之10个python爬虫入门实例(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(3)

****网络安全/渗透测试入门之SQL注入入门必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之初识SQL注入(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(1)

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SQL手工注入基础语法&工具介绍(2)

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SQL注入实战(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(3)

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SQLmap安装&实战(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(4)

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SQL防御(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(4)

****网络安全/渗透测试入门之XSS攻击入门必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XSS攻击基本概念和原理介绍(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(1)

网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XSS攻击获取用户cookie和用户密码(实战演示)零基础入门到精通收藏这一篇就够了(2)

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XSS攻击获取键盘记录(实战演示)零基础入门到精通收藏这一篇就够了(3)

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之xss-platform平台的入门搭建(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试入门】之XSS漏洞检测、利用和防御机制XSS游戏(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了5

****网络安全/渗透测试入门文件上传攻击与防御入门必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之什么是文件包含漏洞&分类(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了1

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之cve实际漏洞案例解析(非常详细)零基础入门到精通, 收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之PHP伪协议精讲(文件包含漏洞)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了3

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之如何搭建 DVWA 靶场保姆级教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Web漏洞-文件包含漏洞超详细全解(附实例)5

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之文件上传漏洞修复方案6

****网络安全/渗透测试入门CSRF渗透与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CSRF漏洞概述和原理(非常详细)零基础入门到精通, 收藏这一篇就够了1

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CSRF攻击的危害&分类(非常详细)零基础入门到精通, 收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XSS与CSRF的区别(非常详细)零基础入门到精通, 收藏这一篇就够了3

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CSRF漏洞挖掘与自动化工具(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CSRF请求伪造&Referer同源&置空&配合XSS&Token值校验&复用删除5

****网络安全/渗透测试入门SSRF渗透与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SSRF漏洞概述及原理(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了 1

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SSRF相关函数和协议(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SSRF漏洞原理攻击与防御(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了3**
**

****网络安全/渗透测试入门XXE渗透与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XML外部实体注入(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了1

网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XXE的攻击与危害(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XXE漏洞漏洞及利用方法解析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了3

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之微信XXE安全漏洞处理(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了4

****网络安全/渗透测试入门远程代码执行渗透与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之远程代码执行原理介绍(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了1

【网络安全零基础入门必知必会】之CVE-2021-4034漏洞原理解析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了2

【网络安全零基础入门必知必会】之PHP远程命令执行与代码执行原理利用与常见绕过总结3

【网络安全零基础入门必知必会】之WEB安全渗透测试-pikachu&DVWA靶场搭建教程,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了4

****网络安全/渗透测试入门反序列化渗透与防御必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】之什么是PHP对象反序列化操作(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了1

【网络安全零基础渗透测试入门必知必会】之php反序列化漏洞原理解析、如何防御此漏洞?如何利用此漏洞?2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Java 反序列化漏洞(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了3

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Java反序列化漏洞及实例解析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之CTF题目解析Java代码审计中的反序列化漏洞,以及其他漏洞的组合利用5

网络安全/渗透测试**入门逻辑漏洞必知必会**

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之一文带你0基础挖到逻辑漏洞(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门暴力猜解与防御必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之密码安全概述(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了1

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之什么样的密码是不安全的?(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了2

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之密码猜解思路(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之利用Python暴力破解邻居家WiFi密码、压缩包密码,收藏这一篇就够了4

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之BurpSuite密码爆破实例演示,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了5

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Hydra密码爆破工具使用教程图文教程,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之暴力破解medusa,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了7

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Metasploit抓取密码,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了8

Wfuzz:功能强大的web漏洞挖掘工具

****网络安全/渗透测试入门掌握Redis未授权访问漏洞必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Redis未授权访问漏洞,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Redis服务器被攻击后该如何安全加固,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了**
**

网络安全/渗透测试入门掌握**ARP渗透与防御关必知必会**

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之ARP攻击原理解析,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之ARP流量分析,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之ARP防御策略与实践指南,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握系统权限提升渗透与防御关****必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Windows提权常用命令,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Windows权限提升实战,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之linux 提权(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握Dos与DDos渗透与防御相关****必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之DoS与DDoS攻击原理(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Syn-Flood攻击原理解析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之IP源地址欺骗与dos攻击,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SNMP放大攻击原理及实战演示,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之NTP放大攻击原理,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之什么是CC攻击?CC攻击怎么防御?,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之如何防御DDOS的攻击?零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握无线网络安全渗透与防御相关****必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Aircrack-ng详细使用安装教程,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之aircrack-ng破解wifi密码(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之WEB渗透近源攻击,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之无线渗透|Wi-Fi渗透思路,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之渗透WEP新思路Hirte原理解析,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之WPS的漏洞原理解析,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握木马免杀问题与防御********必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Metasploit – 木马生成原理和方法,零基础入门到精通,收藏这篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之MSF使用教程永恒之蓝漏洞扫描与利用,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握Vulnhub靶场实战********必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Vulnhub靶机Prime使用指南,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Vulnhub靶场Breach1.0解析,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之vulnhub靶场之DC-9,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Vulnhub靶机Kioptrix level-4 多种姿势渗透详解,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之Vulnhub靶场PWNOS: 2.0 多种渗透方法,收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握社会工程学必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之什么是社会工程学?定义、类型、攻击技术,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之社会工程学之香农-韦弗模式,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之社工学smcr通信模型,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之社会工程学之社工步骤整理(附相应工具下载)收藏这一篇就够了

网络安全/渗透测试入门掌握********渗透测试工具使用******必知必会**

2024版最新Kali Linux操作系统安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之渗透测试工具大全之Nmap安装使用命令指南,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新AWVS安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新burpsuite安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新owasp_zap安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新Sqlmap安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新Metasploit安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新Nessus下载安装激活使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

2024版最新Wireshark安装使用教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

觉得有用的话,希望粉丝朋友帮大白点个**「分享」「收藏」「在看」「赞」**

黑客/网络安全学习包

资料目录

  1. 成长路线图&学习规划

  2. 配套视频教程

  3. SRC&黑客文籍

  4. 护网行动资料

  5. 黑客必读书单

  6. 面试题合集

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

优快云大礼包:《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

1.成长路线图&学习规划

要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图,方向不对,努力白费。

对于从来没有接触过网络安全的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。


因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

优快云大礼包:《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

2.视频教程

很多朋友都不喜欢晦涩的文字,我也为大家准备了视频教程,其中一共有21个章节,每个章节都是当前板块的精华浓缩。


因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

优快云大礼包:《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

3.SRC&黑客文籍

大家最喜欢也是最关心的SRC技术文籍&黑客技术也有收录

SRC技术文籍:

黑客资料由于是敏感资源,这里不能直接展示哦!

4.护网行动资料

其中关于HW护网行动,也准备了对应的资料,这些内容可相当于比赛的金手指!

5.黑客必读书单

**

**

6.面试题合集

当你自学到这里,你就要开始思考找工作的事情了,而工作绕不开的就是真题和面试题。

更多内容为防止和谐,可以扫描获取~

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

*********************************优快云大礼包:《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

C++-ONNX:用onnxruntime部署自己的模型【Pytorch导出.onnx】【Tensorflow导出.onnx】【C++用onnxruntime框架部署并推理】 微软联合Facebook等在2017年搞了个深度学习以及机器学习模型的格式标准–ONNX,旨在将所有模型格式统一为一致,更方便地实现模型部署。现在大多数的深度学习框架都支持ONNX模型转出并提供相应的导出接口。ONNXRuntime(Open Neural Network Exchange)是微软推出的一款针对ONNX模型格式的推理框架,用户可以非常便利的用其运行一个onnx模型。ONNXRuntime支持多种运行后端包括CPU,GPU,TensorRT,DML等。 阅读详情

相关推荐

Windows下用Docker快速搭建SearXNG私有搜索引擎(附Dify集成配置)

本文详细介绍了在Windows环境下使用Docker快速搭建SearXNG私有搜索引擎的完整流程,包括环境准备、容器化部署、安全配置优化以及与Dify平台的深度集成方法。通过分步指导和实用配置示例,帮助开发者构建兼具隐私保护和AI增强能力的本地化搜索解决方案,特别适合需要定制化搜索服务的应用场景。

weixin_30300225的博客 336

速看!计算机二级证书对你未来就业的影响有多大?

速看!计算机二级证书对你未来就业的影响有多大?

2302_76672693的博客 3301

清华开源GPGPU“承影Ventus”初体验:用RISC-V RVV指令集跑通第一个OpenCL程序

本文详细介绍了清华大学开源GPGPU“承影Ventus”的开发实践,展示了如何基于RISC-V RVV指令集运行首个OpenCL程序。从环境配置、内核开发到性能优化,全面解析了这一创新架构的开发流程,为开发者提供了在RISC-V生态中进行通用GPU计算的实用指南。

weixin_30415113的博客 490

十大计算机专业证书,考过了同事对你刮目相看,老板给你升职加薪

十大计算机专业证书,考过了同事对你刮目相看,老板给你升职加薪

tingting11232的博客 1万+

ADSP-21565的SigmaStudio图形化编程实战:从FW工程改造到音频通道打通

本文详细介绍了如何将ADSP-21569的SigmaStudio图形化编程固件工程改造,以适配ADSP-21565的纯片内SRAM内存架构。通过修改内存映射和链接文件,打通了音频输出通道,并成功利用SigmaStudio进行图形化编程,实现了从白噪声生成到音频输出的完整验证流程。

weixin_29169505的博客 380

Langchain与Milvus集成中的pymilvus.exceptions.MilvusException: channel not found错误解析

本文深入解析了在Langchain与Milvus集成时常见的pymilvus.exceptions.MilvusException: channel not found错误。该错误通常由客户端配置错误、网络问题、服务端状态异常或版本不兼容导致。文章提供了从基础连通性测试到高级网络排查的完整故障排除指南,并针对本地Docker、远程服务器及Kubernetes等典型部署场景给出了具体解决方案,帮助开发者快速定位并修复这一连接层问题。

weixin_29229989的博客 217

二十大计算机专业证书,让你从芸芸众生中脱颖而出

想要在IT行业发展,不仅需要我们具备专业的,还需要拿到傍身,特别是的同学。IT 行业已经成为发展前景好、薪资高的热门行业,越来越多的人选择参加各种各样的计算机考试,就是为了拿含金量高的证书,提升自己的职场竞争力。在 IT 行业中,有一些含金量较高的证书,本文就为大家作一个全面的介绍。

流华追梦的专栏 8838

分析方法—temporal receptive field(TRF)

总结来说,时间感受野其实就是一个 filter!课程中的描述—.(使用时间感受野与刺激进行卷积来描述)时间感受野一般是听觉计算中使用的,在视觉中,有另一种分析叫做空间感受野(spatial receptive fields)。回归权重(Regression weights)是指在回归分析中用于估计自变量与因变量之间关系的权重或系数。回归分析是一种统计方法,用于建立自变量与因变量之间的关联模型,并通过拟合数据来估计模型中的参数。在简单线性回归中,只有一个自变量与一个因变量之间的关系被建模。

m0_51474171的博客 1603

大学计算机专业热门考证全指南,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

证书含金量随着认证的等级越高含金量越高,Oracle 公司是老牌数据库公司,其证书前景的就业面很广,全球前 100 强企业 99 家都在使用 Oracle 相关技术,我国大中型企业事业单位都设有 Oracle 技术的工程师岗位,不论是金融行业还是电信行业或者政府机构,Oracle 认证都是很权威的。微软认证是微软公司设立的推广微软技术,培养系统网络管理和应用开发人才的完整技术金字塔证书体系,在全世界 90 多个国家认可有效,并且可以作为薪资职位变迁的有效证明,公司资质实力证明和移民加分等多项益处。

leah126的博客 3849

Python和Spyder:一个完美的编程组合

而Spyder作为一个专门为科学计算和数据分析而设计的IDE,提供了高效的开发环境和丰富的工具。无论是初学者还是专业开发者,Python和Spyder都能满足他们的需求,并为他们的工作带来便利和效率。本文将探讨Python和Spyder之间的关系,以及它们如何相互配合,提供一流的编程体验。每个工具都有其特定的优势和适用场景,开发者可以根据自己的需求选择合适的工具。而Spyder作为一个专门为科学计算而设计的IDE,提供了编写、调试和执行Python代码的环境。

CodeHeroicX的博客 1123

计算机专业要考哪些证书?这5种证书含金量最高,拿到就是高薪

那些大学里的计算机等级考试证书就不用考虑了,就像你学英语专业去外企应聘,你拿的却是4、6级考试证书一样,怎么和拿着专8证书的人去竞争呢? 第一种证书:计算机技术与软件专业资格考试证书 是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导的国家级考试,该考试分为 5 个专业类别,并分设了高、中、初级专业资格考试,共 28 个资格的考核。也是用人单位择优聘任相应专业技术职务(技术员、助理工程师、工...

Unitue_逆流 8万+

UWB 多传感器通信的纳秒无线位置和时钟同步方法

利用UWB高精度的特点,实现多节点下的无线时钟同步和定位。通过优化硬件架构,减少不确定延迟的影响,系统可以提供纳秒级时钟同步消息

DT程序员的博客 1329

计算机二级成绩查询指南(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了

关注公众号可第一时间获取准确查询时间不知怎么查?老师教你,支持【微信小程序】、【电脑端】和【手机端】查询查询时间到了之后点击小程序进入👇输入身份证号+密码查询成绩,「首次」查询成绩的同学,需提前「注册」中国教育考试网才能查询;记不得密码的点击「找回密码」;📌tips:不是报名的账号&密码!查询时间到了之后,使用“UC 或 夸克”手机浏览器(其他手机浏览器没试过),亲测有效😋步骤如下:1、在设置-浏览器(UA)标识-选择电脑/PC;2、复制以下。

logic1001的博客 6119

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版

Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。

计算机二级成绩查询指南(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了_全国计算机二级成绩查询需要密码吗

关注公众号可第一时间获取准确查询时间不知怎么查?老师教你,支持【微信小程序】、【电脑端】和【手机端】查询查询时间到了之后点击小程序进入👇输入身份证号+密码查询成绩,「首次」查询成绩的同学,需提前「注册」中国教育考试网才能查询;记不得密码的点击「找回密码」;📌tips:不是报名的账号&密码!查询时间到了之后,使用“UC 或 夸克”手机浏览器(其他手机浏览器没试过),亲测有效😋步骤如下:1、在设置-浏览器(UA)标识-选择电脑/PC;2、复制以下。

baimao__Ch的博客 4003

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

【考后须知】2021上半年软考成绩查询时间、合格标准、查询方法! ​

2021年上半年的软考已经结束,关于考试,大家还有什么想说的?考试虽然结束了,但这还不是终点,还有成绩出来的那一刻更值得期待。那么2021年软考成绩什么时候可以查询?在哪个网站?合格标准又是多少? 01 ...

RKdajiangtang的博客 2909

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

计算机二级证书免费发到学校,计算机二级证书去哪里领取

随着计算机等级考试成为了当代大学生必考的考试之一,越来越多的同学都加入到考试大军,通过了计算机二级考试,证书如何领取呢?下面是小编整理的详细内容,一起来看看吧!计算机二级证书领取方法1、一般情况下是考试结束后50个工作日左右出成绩及出证。全国计算机等级考试证书一年两次考试。每年的3月与9月考试。2、证书领取分两种情况证书直邮:考试结束后半个月内会开始申请证书直邮,申请直邮以后,会在成绩出来(考试结...

weixin_34377037的博客 4850

计算机二级证书在学校哪里领取,计算机二级证书去哪里领取

摘要: 计算机二级证书去哪里领取为你介绍随着计算机等级考试成为了当代大学生必考的考试之一,越来越多的同学都加入到考试大军,通过了计算机二级考试,证书如何领取呢?下面是小编整理的详细内容,一起来看看吧! 计算机二级证书领取方法 1、一般情况下是考试结束后50个工作日左右出成绩及出证。全国计算机等级考试证书一年两次考试。每年的3月与9月考试。 2、证书领取分两种情况 证书直邮:考试结束后半个月内会开始...

weixin_32243075的博客 1238

计算机二级11成绩查询时间,2020计算机二级考试成绩查询时间

2020年9月份计算机考试成绩在11月6日公布,考生可以登录中国教育考试网查询成绩。计算机二级多少分及格计算机二级考试满分100分,以等第形式通知考生成绩。成绩等第分为“优秀”、“良好”、“及格”、“不及格”四等。其中,100-90分为“优秀”,89-80分为“良好”,79-60分为“及格”,59-0分为“不及格”。所以,考试60分及以上算合格,并可以拿到证书。考试成绩优秀者,在证书上注明“优秀”...

weixin_42134144的博客 1186

全国计算机等级考试,零基础入门到精通,收藏这篇就够了

全国计算机等级考试(National Computer Rank Examination,简称 NCRE),是经原国家教育委员会(现教育部)批准,由教育部考试中心主办,面向社会,用于考查应试人员计算机应用知识与技能的全国性计算机水平考试体系。

Javachichi的博客 1082

22年下半年软考考后成绩查询、分数线、证书领取相关注意事项

软考考试时间分为上半年和下半年,上半年固定是在五月份下半年固定是在十一月份。成绩查询时间一般在考试时间后的两个月左右根据历年来看,2022年上半年软考考试时间是5月28-29日,成绩7月中旬左右在官网可以查询;2022年下半年软考时间是11月5-6日,那出成绩估计是12月中下旬了哦(前提是不受疫情影响) 根据历年软考合格标准公布时间来看,一般在成绩公布后一个月左右会公布合格标准,2022年上半年软考合格标准预计7月底或8月初公布,2022年下半年软考合格标准预计12月底或1月初呗证书编号及电子文件查询服务要

qq123yyy的博客 1517

5月软考成绩什么时候可查?合格标准是多少?

目前软考还没有实行全国电子证书,目前仅有广东、浙江、山东、秦皇岛、安徽(新增)有软考电子证书,且仅在当地有效。自2022年开始,软考实行相对固定合格标准,软考各科目及格分数线为试卷总分的60%,软考各科目总分为75分,所以,软考各科合格分数线是45分。虽然软考刚结束,但如果大家有进阶更高级科目的想法,或者是刚刚打算备考软考的小白,现在正是为下半年的软考做准备的最佳时机!也就是说,软考需要在一次考试中各科目均为及格才算合格,且单科及格的成绩不予保留,不能转到下次考试时使用。

ruankaotong的博客 2177

2023年上半年软考成绩查询时间

目前软考全国还没有统一实行电子证书,目前仅广东、浙江、山东实行电子证书,我们在中国计算机技术职业资格网和中国人事考试考试网查询的证书正确来说,应该称为“证书电子文件”,查询验证结果显示为标注“人力资源和社会保障部人事考试中心提供查询结果”字样的电子文件。证书编号及电子文件查询服务要在合格标准公布之后才会开通,一般合格标准公布后半个月左右天会开通查询,软考办证书编号。根据历年软考合格标准公布时间来看,一般在成绩公布后一个月左右会公布合格标准,2023年上半年软考合格标准。(合格标准公布后1个月左右)。

qq123yyy的博客 6480
上一篇: 想高薪!普通人转行做AI,试试这5步!收藏这篇就够了
下一篇: 中国大学跌得最惨的专业,天都塌了
网络安全大白
博客等级 码龄5年 7305粉丝 698原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值