<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Python_old_man的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Python_old_man]]></copyright><item><title><![CDATA[双十一 马云的淘宝如何通过数据分析得到利润？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/121269643</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/121269643</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Thu, 11 Nov 2021 16:13:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[相信很多小伙伴到了双十一的节点就是各种买买买，但是你不知道的是 ，在你们买的时候 ，身后有一群数据分析师在忙的死去活来，统计各位小伙伴买的东西的价钱，在根据你买的东西给你分析推荐你可能喜欢的物品，让你疯狂剁手！！！

接下来就给大家看看，在你身后的大佬们是怎么操作知道你们喜欢这些东西，给你们推荐的，今天不讲代码，咱们讲数据分析的工作流程和作用
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用 Conda 尝鲜 Python 3.10 不一样的特性 快来试试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/121258929</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/121258929</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Wed, 10 Nov 2021 23:06:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[1 简介



就在几天前，Python3.10的第一个正式版本3.10.0发布，之前我们只是从其各个测试版本中捕风捉影地知晓了一些可能加入的新特性，而在正式版本中，我们得以一睹其正式加入的诸多新特性。



本文我就将带大家学习如何通过conda快速安装3.10正式版本的Python，并体验其重要的一些新特性。

2 Python 3.10正式版本重要特性一览

如果你已经安装了conda，那么直接通过conda-forge的channel，只需要下面这一行命令即可创建新的Python3.10正式版本虚拟]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[教你用 Python 自制简单版《我的世界》]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/121198061</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/121198061</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Sun, 07 Nov 2021 21:58:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[《我的世界 Minecraft》大家应该都听说过，但你有没有想过自己写一个这样的游戏呢？太难、太复杂了？也许吧，但是不试一试你怎么知道能不能成呢？

国外有位叫fogleman的开发者就用Python做了这样的一件事——自制《我的世界 Minecraft》，谁能想到，仅仅900行的代码，玩起来竟然还像模像样的：



接下来，我们就带你运行这个项目，并对这个开源的小游戏做一下简单的更改，让它变成“你的”世界。

1.准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢，如果没有，请访问这篇文]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[16道关于Python基础方面的练习题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/121184758</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/121184758</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Sat, 06 Nov 2021 20:49:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.有一个数据list of dict如下


a=[

{"test1":"123456"},

{"test2":"123456"},

{"test3":"123456"},

]


写入到本地一个txt文件，内容格式如下：


test1,123456

test2,123456

test3,123456


解题思路

1.打开文件
2.循环列表，提取字典
3.提取key，value
4.写入文件

答案


lists=[
{"yoyo1":"...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows系统下的python程序安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/121152871</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/121152871</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Thu, 04 Nov 2021 22:17:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[Windows系统下的python程序安装



1、搜索www.python.org,进入Python官网；

2、在官网首页导航栏，点击Downloads；

3、跳转页面后会有醒目提示&gt;Download python3.7.1(这个版本号是目前最新版本，即使不是最新也没关系，直接下载;

4、安装完成

5、电脑左下角点击开始&gt;所有程序&gt;python.3.7

6、此时代码是在cmd命令下运行的，代码无法保存，想要保存代码，只能使用编译器，pyhon安装包中自带有编译器

7、开始&]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python可视化入门 plotly]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/121144688</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/121144688</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Thu, 04 Nov 2021 16:04:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装plotly


pipinstallplotly



导入plotly模块


importplotly.graph_objectsasgo
importplotly.offlineasof#这个为离线模式的导入方法
importpandasaspd#使用pandas处理csv数据



example1Scatter

通过Scatter方法画折线图：


data=pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python爬虫学习框架介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/121044265</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/121044265</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Fri, 29 Oct 2021 22:45:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[对于初学者来说，摸索清楚一个领域的知识体系往往比单纯学习某个技术要重要得多，因为技术总会跟随时代发生快速变化，而知识体系往往变化较小，今天我们以自学的角度来了解一下Python爬虫的知识体系吧。

一、python爬虫提取信息的基本步骤：

1，获取数据

2，解析数据

3，提取数据

4，保存数据

二、python爬虫学习框架

1，requests库

requests库主要功能是模拟浏览器发送请求，获取网页数据。最重要的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[不要乱翻了——全网最全的Python资料就在这儿了，赶紧点进来领取~]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/121025313</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/121025313</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Thu, 28 Oct 2021 23:03:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[毫无套路，本次为免费分享！

福利分享:

1、本套视频一共400集本套视频共分悸第一 Python基础。

第二季:Python深入和扩展.

第三季:网络编程、多线程、扩展库

第四季:算法、Python源码、函数式编程、红实现神经网络我现在正在发放中!(如下图)













想要学习获取的 可以私信我 直接给你发放 感兴趣的小伙伴关注我哟 有私必回 一一为你们发放资料 名额有限 速来领取 截至到明晚六点哟！
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python入门教程丨1300多行代码，让你轻松掌握基础知识点]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120962330</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120962330</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Mon, 25 Oct 2021 22:43:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言

本文适合有经验的程序员尽快进入Python世界.特别地,如果你掌握Java和Javascript,不用1小时你就可以用Python快速流畅地写有用的Python程序.

为什么使用Python

假设我们有这么一项任务:简单测试局域网中的电脑是否连通.这些电脑的ip范围从192.168.0.101到192.168.0.200.

思路:用shell编程.(Linux通常是bash而Windows是批处理脚本).例如,在Windows上用ping ip 的命令依次测试各个机器并得到控制台输出.由于pi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一行代码，能导入所有Python库！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120928117</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120928117</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Sat, 23 Oct 2021 23:30:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[/ 01 / 介绍



Python因为有着成千上万个功能强大的开源库，备受大家的欢迎。



目前，通过PyPl可以导入超过23.5万个Python库，数量庞大。

在大家平常的实践当中，一般都是需要导入多个库或者框架来执行任务。

而且每当新建一个程序文件时，都需要根据自己的需求导入相关的库。

如果是相同类型的任务，比如想做一个数据可视化的小项目，可能会一直使用到某个库。

如此，反复编写同一条import语句，就算是复制粘贴，也会感觉到麻烦，这时Pyforest库就可以上场了。

Pyforest]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用Python做一个游戏辅助脚本，完整编程思路分享！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120915129</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120915129</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Fri, 22 Oct 2021 23:27:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、说明

简述：本文将以4399小游戏《 宠物连连看经典版2 》作为测试案例，通过识别小图标，模拟鼠标点击，快速完成配对。对于有兴趣学习游戏脚本的同学有一定的帮助。文末有Python资料和直播课程免费领取

运行环境：Win10/Python3.5。

主要模块：win32gui（识别窗口、窗口置顶等操作）、PIL（屏幕截图）、numpy（创建矩阵）、operator（比较值）、pymouse（模拟鼠标点击）。

注意点：

1、如果安装pymouse不成功或者运行报错，可以考虑先通过whl ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[手把手教你用Python来模拟绘制自由落体运动过程中的抛物线（附源码）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120896034</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120896034</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Thu, 21 Oct 2021 22:06:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言

前几天有个叫【-berry】的粉丝在问了一道关于自由落体运动过程中产生的抛物线作图的问题，如下图所示。



当某个物体以初速度v水平抛出，其轨迹为一条抛物线，模拟绘制这条抛物线。用高中物理知识，我们肯定可以轻易实现，但是今天我们需要用Python进行实现，稍微有些难度了。



一、思路

其实解决问题的关键点就是在于两点。其一是基于加速度公式，通过Python得到对应的x和y的点值；其二是针对这些点集进行作图。这里例举一种方法，小编想象肯定还有其他的方法的，也欢迎大家在评...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python黑科技：暴力破解，你的密码真的安全么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120876597</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120876597</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Wed, 20 Oct 2021 22:25:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天呢，给大家带来一个Python的暴力破解加密的压缩文件的方法~

（是不是压缩文件不重要）。

另外你会不会Python也不重要



首先，我们得说一下，如何打开一个压缩文件，如下：



打开一个压缩文件的方法

其中，第一行是导入zipfile这个模块，这个模块可以用来打开压缩文件。

第三行，用来初始化一个压缩文件

第四行，用来解压一个压缩文件，其中的参数，我带你们看一下：



extractall的源码

是其中有三个参数，都是非必须参数，其中，path是你解压的路径，members是解压]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[边玩边学，15个学习Python 的编程游戏网站！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120835964</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120835964</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Mon, 18 Oct 2021 22:07:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[经常听到有朋友说，学习编程是一件非常枯燥无味的事情。其实，大家有没有认真想过，可能是我们的学习方法不对？

比方说，你有没有想过，可以通过打游戏来学编程？

今天我想跟大家分享几个网站，教你如何通过边打游戏边学编程！

1、Coding Games

一边玩游戏，一边挑战编程难题。Coding games 支持包括 PHP、C、JavaScript 在内的 20 多种编程语言。用户界面功能强大，可以定制。

例如，你可以选择你的代码编辑器的风格：Emacs、Vim、Classic。

如果你想提升编程技能，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python中各种@property、@xxx.setter、@classmethod、@staticmethod 都是些啥啊？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120661381</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120661381</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Fri, 08 Oct 2021 22:27:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[时不时看到有友友对一些 Python 方法的定义感到疑惑：为啥要在方法上面要各种 @ ？

类似这样：



这是你最常见的几个玩意了吧，它们都是啥意思，以及怎么去定义使用呢？

那么，接下来我就尽量通熟易懂的跟你聊聊这些玩意。

在此之前，我们先看下 Python 中的函数，它的定义和调用可以如此简单：



其实，在 Python 里，一个函数可以是一个对象，一个函数也可以被作为一个「参数」进行传递，像这样：



我们这里定义的函数 「func_1」，直接返回的是「传入进来的函数执行了一波」。

这样]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用 SQL 做留存率分析？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120497759</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120497759</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Sun, 26 Sep 2021 21:43:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[无论是产品经理、产品运营还是数据分析师，在评估一个产品的用户使用情况时肯定离不开留存率、忠诚度等观测指标。这些指标可以反映用户对于产品的粘性、产品用户价值质量的高低，及时了解用户留存、流失趋势，有助于帮助产品做更好的功能迭代，也有助于运营及时进程运营策略的调整，比如：当新用户留存率低的时候，是不是需要调整新用户的活动策略，或者当老用户留存率低的时候，是不是某个产品功能的问题，或者活动对老用户不友好而导致流失等等……



今天，就给大家分享下如何用SQL实现留存率的计算，以及日常工作中如何分析留存率这个指标]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于Bokeh库，手把手教你制作“子弹图“和“瀑布图“！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120336257</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120336257</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Thu, 16 Sep 2021 19:56:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先，让我们进行导入并使 Bokeh 的输出显示在我们的笔记本中：

frombokeh.ioimportshow,output_notebook
frombokeh.palettesimportPuBu4
frombokeh.plottingimportfigure
frombokeh.modelsimportLabel
output_notebook()

子弹图

在这个例子中，我们将用 python 列表填充数据。我们可以修改它以适应Pandas数据框，但我们将坚持使用简单...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 中 -m 的典型用法、原理解析与发展演变]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120266554</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120266554</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Mon, 13 Sep 2021 14:35:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[在命令行中使用 Python 时，它可以接收大约 20 个选项（option），语法格式如下：


python[-bBdEhiIOqsSuvVWx?][-ccommand|-mmodule-name|script|-][args]


本文想要聊聊比较特殊的“-m”选项：关于它的典型用法、原理解析与发展演变的过程。

首先，让我们用“--help”来看看它的解释：




-m mod run library module as a script (terminates opti...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[有意思的python构建小项目 感兴趣的小伙伴 来玩呀]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120066054</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/120066054</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Thu, 02 Sep 2021 17:28:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python丰富的开发生态是它的一大优势，各种第三方库、框架和代码，都是前人造好的“轮子”，能够完成很多操作，让你的开发事半功倍。

下面就给大家介绍22个通过Python构建的项目，以此来学习Python编程，今天就先介绍十个 因为太长了

这些例子都很简单实用，非常适合初学者用来练习。大家也可尝试根据项目的目的及提示，自己构建解决方法，提高编程水平。

①骰子模拟器

目的：创建一个程序来模拟掷骰子。



提示：当用户询问时，使用random模块生成一个1到6之间的数字。









②石...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[最好用的数据可视化神器，没有之一]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/119892013</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Python_old_man/article/details/119892013</guid><author>Python_old_man</author><pubDate>Tue, 24 Aug 2021 16:24:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[如今许多行业都在用数据来指导各项商业决策的实施。Python数据可视化技术就是分析和展示数据的重要手段。快速的数据收集再配合直观的数据展示，可以帮助相关从业者更加果断而准确地做出决策，掌握行业未来先机。



（Python就业大数据可视化展示）

这边举个Python就业大数据可视化展示项目的例子。

该项目利用Python爬虫技术收集了某地区Python学习与就业的数据与资料，用以展示该地区各行业对Python及其从业者的需求关系和发展趋势。

让我们展开详细讲解，来看看可视化数据展示到底有多直观好用。]]></description><category></category></item></channel></rss>