一篇文章带你搞定英数验证码,Python爬虫必备神器!

使用YOLO模型识别并填入正确的英文数字验证码 本项目的目标是开发一个能够自动识别英文数字验证码并将识别结果用于自动填写的系统。这包括三个主要步骤:数据准备、YOLO模型训练,以及识别结果的应用。 阅读详情

最近在导入某站数据(正经需求),看到他们的登录需要验证码,

本来并不想折腾的,然而Cookie有效期只有一天。

已经收到了几次夜间报警推送之后,实在忍不住。

 

得嘞,还是得研究下模拟登录。

于是,秃头了两个小时gang出来了。

预警

  • 二值化、普通降噪、8邻域降噪
  • tesseract、tesserocr、PIL

如果都了解这些东西,这文章就不用看了,直接跳到参考文献咯。

代码地址: https:// github.com/liguobao/pyt hon-verify-code-ocr

开始搞事

批量下载验证码图片

import shutil
import requests
from loguru import logger

for i in range(100):
    url = 'http://xxxx/create/validate/image'
    response = requests.get(url, stream=True)
    with open(f'./imgs/{i}.png', 'wb') as out_file:
        response.raw.decode_content = True
        shutil.copyfileobj(response.raw, out_file)
        logger.info(f"download {i}.png successfully.")
    del response

第一步,直接上识别代码看看效果。

from PIL import Image
import tesserocr
img = Image.open("./imgs/98.png")
img.show()
img_l = img.convert("L")# 灰阶图
img_l.show()
verify_code1 = tesserocr.image_to_text(img)
verif
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