利用Python爬虫采集某宝数据，并进行完整的数据分析！

最新推荐文章于 2025-10-14 16:07:00 发布

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最新推荐文章于 2025-10-14 16:07:00 发布 · 1.4k 阅读

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#python #数据可视化 #python爬虫 #网络爬虫

端午将至，博主通过Python爬虫获取了1959条淘宝粽子数据，进行了数据清洗和深度分析。发现粽子主要用于团购和送礼，浙江、上海、北京为粽子生产大省，100元以下粽子占市场一半，销量前20商家多数为五芳斋旗舰店，揭示了五芳斋粽子的热销趋势。

后天就是端午节了，小编现在还没有买到合适的粽子，所以打开淘宝，搜索了1959条粽子的数据，然后进行了可视化分析，最终找到最适合入手的粽子~

数据采集

淘宝网站是一个动态加载的网站，我们之前可以采用解析接口或者用selenium自动化测试工具来爬取数据，但是现在淘宝对接口进行了加密，使我们很难分析出来其中的规律，同时淘宝也对selenium进行了反爬限制，所以我们要换种思路来进行数据获取。

因为篇幅问题，数据采集的方式在这里就不在过多的讲解，有兴趣的小伙伴可以看看这篇文章用Requests+Cookie，轻松获取淘宝商品数据！，它详细的介绍了淘宝商品数据的获取方式，我们这里只展示核心代码：

response = requests.get('https://s.taobao.com/search', headers=headers, params=params)
shangpinming = re.findall('"raw_title":"(.*?)"', response.text)

jiage = re.findall('"view_price":"(.*?)"', response.text)

fahuodi = re.findall('"item_loc":"(.*?)"', response.text)

fukuanrenshu = re.findall('"view_sales":"(.*?)人付款"', response.text)

dianpumingcheng = re.findall('"nick":"(.*?)"', response.text)

for i in range(44):
try:
if (fukuanrenshu[i] == '1.5万+'):
f = 15000
elif (fukuanrenshu[i] == '1.0万

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