python 判断变量是否是 None 的三种写法

YOLO模型轻量化实战:剪枝、量化与知识蒸馏三大技术落地详解 这篇文章结合我自己的实战经验,从原理、操作、效果、避坑四个方面,给大家讲清楚了YOLO模型轻量化的三大核心技术:剪枝、量化、知识蒸馏。先明确应用场景,再选择合适的技术组合,不要盲目追求极致压缩,要在“大小、速度、精度”之间找平衡。实战才是最好的学习方式——大家可以先拿自己的数据集试试剪枝和量化,感受一下效果,有问题可以在评论区留言。 阅读详情

代码中经常会有变量是否为None的判断,有三种主要的写法:

  • 第一种是 if x is None ;
  • 第二种是 if not x: ;
  • 第三种是 if not x is None (这句这样理解更清晰 if not (x is None) ) 。

如果你觉得这样写没啥区别,那么你可就要小心了,这里面有一个坑。先来看一下代码:

当然在学习Python的道路上肯定会困难,没有好的学习资料,怎么去学习呢?

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>>> x = 1
>>> not x
False
>>> x = [1]
>>> not x
False
>>> x = 0
>>> not x
True
>>> x = [0]     
>>> not x
False
复制代码

在python中 None, False, 空字符串"", 0, 空列表[], 空字典{}, 空元组()都相当于False ,即:

not None == not False == not '' == not 0 == not [] == not {} == not ()
复制代码

因此在使用列表的时候,如果你想区分 x==[] 和 x==None 两种情况的话, 此时 if not x: 将会出现问题:

<
置顶必读(2) | 《YOLOv11实战:从入门到深度优化》目录导航篇(持续更新中) 🏆 本文收录于 《YOLOv11实战:从入门到深度优化》 专栏。 本专栏系统梳理并持续复现全网各类 YOLOv11 / YOLO系列改进方案与实战案例,目前已覆盖 分类、检测、分割、追踪、关键点、OBB 检测 等多个方向。 内容坚持 持续更新 + 深度拆解 + 工程落地导向,不仅讲“怎么改”,更讲“为什么这样改、如何真正落地到项目中”。 阅读详情

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