2019最佳Python学习路线

最近开始整理python的资料，博主建立了一个qq群，希望给大家提供一个交流的平台 78486745 。

谈到学习路线，入门是基础课。基本上，熟练掌握Python入门指南即可。

其次，要想更进一步，需要熟读官方文档，掌握各种内置函数、标准库等知识。关于两者，英文不好的同学们可以关注圆方圆社区，里面的Python入门指南。关于Python的各种技巧，可以看《Effective Python：编写高质量Python代码的59个有效方法》这本书。

再者，在进一步发展之前，强烈建议先get几个附加技能，以避免以后可能遇到的不必要的大坑。

• Linux
  开发利器。以后的开发生涯中会经常接触到，必备技能之一。
• Git
  全世界最大的开源代码托管平台。无论是找项目练手，还是把自己的项目post上去作为面试筹码，都是极好的。
• English
  基础技能，无需多言。

最后，谈到发展方向，就楼主所知的有以下几个方向。

• Web开发
  如Flask、Django、Tornado等等，需要良好的文档阅读能力。
  推荐书籍： 《FlaskWeb开发：基于Python的Web应用开发实战》、《The Django Book》等。
• 渗透测试
  陡峭的学习曲线，需要其它如汇编、计算机网络、数据结构等基础知识。推荐书籍：《Python灰帽子》、《Python黑帽子》等。
• 数据挖掘/大数据
  推荐从Scrapy入手。这里有张图，我认为规划的最好：

• 科学计算
  推荐书籍：《Python科学计算》。
• 机器学习
  推荐书籍：《机器学习实战》。
• 软件开发
  如Tkinter、wxpython、PyQt、PyGTK+等等。这些图形界面库各有优缺点。其中PyQt普及程度要搞一些，比如说有道词典Linux版、深度截图用的就是PyQt5。有兴趣的鱼油可以移步淘贴PyQt。
• 软件测试测试
  如Selenium、QTP等自动化测试工具。有兴趣的鱼油可以移步自动化测试框架Selenium。推荐书籍：《Selenium 2自动化测试实战——基于Python语言》。

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