人工智能中医药进展I-优快云博客

代码地址：https://github.com/ywjawmw/SDPR

发表日期：2025-05-29

**摘要：处方建议对于中国传统医学（TCM）的临床决策支持至关重要，旨在根据患者的症状推荐一组草药。中医临床实践的核心原则是基于症状预测证候，以遵循四个步骤的渐进过程：症状到证候，治疗方法和草药。然而，现有模型过于简化了这一过程，忽略了治疗方法，直接将症状映射到草药或综合征映射到草药，导致信息丢失并降低推荐处方的有效性。此外，证候和治疗方法之间的隐含，稀缺和多对多的关系，再加上治疗方法和草药之间的非线性相互作用，进一步阻碍了整个中医辨证过程的建模。为了应对这些挑战，我们提出了一种新的四部图范式，明确模拟*中医辨证*的四个关键组成部分及其相互作用，在每个步骤中保留关键信息，并更紧密地与临床医生的决策逻辑保持一致。在此基础上，我们开发了SDPR，包括与所有SD步骤保持一致的四个模块。为了处理症状、治疗方法和草药之间的隐含和复杂关系，我们引入了证候诱导的预训练策略和可感知治疗方法的对比学习框架。对公共和现实世界数据集的广泛实验验证了SDPR在草药推荐和处方检索方面的有效性，证实了SDPR的性能。我们的更广泛目标是推动中医在医疗保健领域的智能发展。

论文地址：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40031024/

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

在这里插入图片描述